AIエンジニア×フルリモートの案件

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

・Python, PyTorch（想定）を用いた開発経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

・LLMを活用したプロジェクト経験2年以上 ・テックリードやCTOとしての実務経験 ・ゼロからプロダクトを立ち上げ新規開発のリード経験 ・AIのコード生成の仕組み作りの経験 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ設計・構築経験

・生成AI・LLMを用いたプロダクト開発経験 ・データ基盤設計・構築経験 ・機械学習／データ分析経験

・セキュリティ領域の基礎知識（SOC/CSIRT、インシデント対応フロー、検知〜封じ込めの流れ） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure いずれか）での知見 ・ログ基盤やSIEM等との連携（データ取り込み、解析、可観測性設計）の経験やそれに及ぶ知見

AI、IoTに関する知識。 簡単なプロトタイプをその場、もしくは翌日までつくれるスキル。 直近の生成AI動向に関する知識。

・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 ・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） ・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 ・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 ・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください

画像AI開発の経験（アノテーション工程を除く）、モデル学習結果の分析、評価スクリプトの作成、分析用スクリプトの作成の経験、画像生成AIとControlNetのような制御方法を利用した画像生成の経験 or 一貫性のある動画生成の経験

・Pythonの経験 ・AIを活用した画像・動画生成の経験 ・Stable Diffusionの経験/知見 ・2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）

・AIを活用した画像・動画生成の経験 ・Stable Diffusionの経験/知見 ・2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 重点スキルの半数以上の項目について自走できること 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできること AIの最新情報への感度を高め続けられること

Pythonによるコーディングおよび機械学習の知識・経験 AWS SageMaker の利用経験

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

・Pythonでの機械学習開発経験 ・画像、音声処理のご経験 ・LLMの開発経験

‐ AIロジック（機械学習、ディープラーニングなど）に関する専門的な知識と実務経験。 ‐ アプリケーションをクイックに作成できる能力（モック、プロトタイプ、AIバックエンドなど）。 ‐ 顧客フィードバックを迅速に反映し、高速なプロトタイピングと修正ができる実装力。 ‐ 与えられたテーマに対し、自ら技術的アプローチを考案し、アイデアを形にできる能力。 ‐ エンジニア的な実装能力とPM的な視点を兼ね備え、自律的に案件を推進できる能力。 ‐ 高いコミュニケーション能力（社内PMや顧客との円滑な連携）。 ‐ 開発したプロトタイプを用いて、顧客へ直接技術的な説明・プレゼンテーションができる能力。 ‐ 少人数チーム（2〜3名）でのPoC推進経験。

豊富なAIコーディング経験 生成AI（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを用いたAIエージェントや機能開発経験

- OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 - LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - Pythonによる開発経験 - webアプリケーションの開発経験 - データ分析の実務経験 - Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

1） ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 2） LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識 3） アプリケーション開発関連 ・ Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 ・ FastAPI / Flask / Node.js / Express などを用いたバックエンド開発経験 ・ API設計、JWT認証、DB操作（PostgreSQL / DynamoDB など）の基本理解 ・ デモやPoCをスピーディに立ち上げられる実装力（プロトタイピング能力） 4） インフラ / DevOps関連 ・ AWS / Azure / GCP を用いたAIサービス運用経験 ・ Docker, docker-compose の実務経験 ・ Kubernetes（EKS / AKS / GKE）に精通していること ‐ Pod / Node / Ingress の設計・チューニング ‐ GPUノードのスケジューリング・AutoScaling・Helmによるマニフェスト管理 ‐ Prometheus / Grafana / ArgoCD / Istio 等の運用経験 ・ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCDなど）の構築・理解 ・ APIサーバ（FastAPI, Flaskなど）でのモデルデプロイ経験 5） プロジェクトマネジメント / ビジネススキル関連 * 顧客折衝・要件定義の経験 * 各種要件定義関連書類の作成経験（要件定義書・設計書・業務フロー図など） * アジャイル型AI関連プロジェクトにおけるPM経験 * スライド／提案資料作成（技術概要・成果報告・要件整理など） * エンジニアマネジメント（進行管理・レビュー・メンバー育成） * コードレビュー対応および品質管理（コード規約遵守、再現性担保、テスト方針設計など） * 複数タスクの優先順位を整理し、クライアント・社内間で合意形成を取るコミュニケーション能力

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど） データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など） AWSの構築・運用経験

LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど） データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など） AWSの構築・運用経験

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

ソフトウェア開発経験 5年以上 Pythonによる開発経験 3年以上 要件定義・設計経験 チーム開発での協業経験 ソフトウェア開発プロセスの基礎知識 技術ドキュメンテーション作成経験

Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習・自然言語処理の実務経験 検索技術（全文検索・ベクトル検索）の実装経験 クラウド環境（AWS / GCP）での開発・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験