AIエンジニア×フルリモートの案件

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・自然言語処理領域の開発経験（3年以上） ・PythonによるML開発経験（transformers, sentence-transformers など） ・ベクトルDBやLangChain等を使ったRAG構築経験 ・REST APIの実装経験（FastAPI, Flaskなど）

・ディープラーニングを用いたNLPモデルの開発経験 ・Python + MLプラットフォームを用いた研究または実務経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

Python3 、点群データの活用や機械学習モデルの実装経験 ※点群データ扱ったことある方の方がベター（必須ではなく動画像系の経験でも良い）ではあるが、機械学習のモデル改良の方針等が検討できるレベルの方、自分で手が動かせるとなお良いと考えてます Linux 環境での開発経験 コードレビューやテスト、デバッグなどを通じた高品質な実装スキル

各職種に準拠（詳細は添付：スキル概要一覧 をご確認ください）

・AIモデル開発経験（性能評価、NPU向け最適化・高速化開発） ・物体検出の経験

生成AIおよび機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向を含む） 業務アプリケーション活用に関する知見 部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

・生成AI（RAG）を用いた開発のご経験 ・AWS環境での開発のご経験 ・TypeScript または JavaScriptを用いた開発のご経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 重視するマインドセットを身に着けられる方 重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 AIの最新情報への感度を高め続けられる方

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 AIの最新情報への感度を高め続けられる方

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・OpenCVの実務経験、または、FaceNet等の顔認証モデルの実装経験 　ー画像処理パイプラインの構築やプロジェクトでの活用実績 　ーTensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを利用した深層学習モデルの開発経験 ・プログラミングスキル 　Pythonおよび/またはC++での実装経験

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを用いた開発経験 ・Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析に関する開発経験（OpenCV、Canny Edgeなど） ・物体検出AI（YOLO、R-CNNなど） ・異常検知AI（Padim、PatchCoreなど）

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・画像データ処理の経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・PythonまたはC++を用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

・Python経験者 ・上流からの経験

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 pythonの使用経験 TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験

・データ分析、DBデザインの経験 ・LLMの経験 ・RAGの経験

・Pythonを使った開発経験（特に、Tensorflow, PyTorchを使った画像処理AI開発経験） ・Githubを使ったコード管理を行った経験 ・（外国籍の場合）日本語でコミュニケーションが取れること

・下記技術を使用した開発経験のある方（全てを経験してなくても良いです） 　LangChain / LangGraph / Dify / vectorshift / Langfuse / CrewAI ・Pythonを使用した開発経験2年以上（コードを書ける方が必須です） ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為）

・AWS 上での構築経験 ・Python, PySpark（AWS SageMaker）を使った開発経験

・機械学習の開発経験（3年以上目安） ・Pytorch等の実務経験 ・Gitを用いたPR/レビュー経験 ・MLOps系ツール（MLflow, W&B等）の運用経験 ・OCR・画像処理等への関心と実装経験

・PythonまたはNext.js(TypeScript)での開発経験（2年以上） ・生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計の経験

・データ活用経験 ・BIツールの使用経験 ・PoC経験もしくは要件定義経験（1人称で対応可能な方） ・ダッシュボード設計、データマート（データソース）設計の経験 ・データモデリング　データベースに強い方 ・以下のサービス経験 　AWS S3、EventBridge、Glue、Lambda、Step Functions、Athena

・Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ・重視するマインドセットを身に着けられる方 ・重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 ・重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 ・AIの最新情報への感度を高め続けられる方

・AIに情報を覚えさせて、質問に答えさせる技術（RAG） ・Amazonが提供するAI関連サービス（Bedrock, Kendraなど）の使用経験 ・検索エンジンの技術（OpenSearchなど）の知識