AIエンジニア×フルリモートの案件

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

Python3 、点群データの活用や機械学習モデルの実装経験 ※点群データ扱ったことある方の方がベター（必須ではなく動画像系の経験でも良い）ではあるが、機械学習のモデル改良の方針等が検討できるレベルの方、自分で手が動かせるとなお良いと考えてます Linux 環境での開発経験 コードレビューやテスト、デバッグなどを通じた高品質な実装スキル

・AIモデル開発経験（性能評価、NPU向け最適化・高速化開発） ・物体検出の経験

生成AIおよび機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向を含む） 業務アプリケーション活用に関する知見 部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 重視するマインドセットを身に着けられる方 重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 AIの最新情報への感度を高め続けられる方

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 AIの最新情報への感度を高め続けられる方

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・画像データ処理の経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・PythonまたはC++を用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

・Python経験者 ・上流からの経験

・データ分析、DBデザインの経験 ・LLMの経験 ・RAGの経験

・AWS 上での構築経験 ・Python, PySpark（AWS SageMaker）を使った開発経験

・Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ・重視するマインドセットを身に着けられる方 ・重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 ・重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 ・AIの最新情報への感度を高め続けられる方

・AIに情報を覚えさせて、質問に答えさせる技術（RAG） ・Amazonが提供するAI関連サービス（Bedrock, Kendraなど）の使用経験 ・検索エンジンの技術（OpenSearchなど）の知識

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonでの予測モデル開発実務経験1年以上 ・要求未確定段階からのヒアリング・設計・実装経験 ・コミュニケーションに自信がある方

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

英語（読み書き必須、会話できれば尚可）、要件定義経験1年以上、マルチタスク対応スキル、AIの知見（自己学習レベルで可）

英語（読み書き必須、会話できれば尚可）、要件定義経験1年以上、マルチタスク対応スキル、AIの知見（自己学習レベルで可）

英語（読み書き必須、会話できれば尚可）、要件定義経験1年以上、マルチタスク対応スキル、AIの知見（自己学習レベルで可）

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・深層学習フレームワークを活用した開発経験（PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） ・機械学習技術の調査 / 実装能力ならびに課題の特性に応じた応用能力 ・課題に合わせて技術を活用し、社会実装までやることに関心がある ・Githubの知識と利用経験 ・大規模言語モデル（LLM）の利用経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

英語：読み書き必須（会話できれば尚可）、要件定義経験1年以上、マルチタスク対応スキル、AIの知見（自己学習レベルで可、AIを用いたシステム開発経験は不要）

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・AI技術（機械学習／深層学習／LLM等）を用いたプロダクト開発経験 ・技術戦略や研究開発方針の立案・推進経験 ・AIエンジニアまたは研究者としての3年以上の実務経験 ・上位層（CTO/VPoE等）でのチームマネジメントの経験

英語：読み書き必須（会話できれば尚可）、要件定義経験1年以上、マルチタスク対応スキル、AIの知見（自己学習レベルで可、AIを用いたシステム開発経験は不要）

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験