MLflowのフリーランス案件・求人一覧

LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 MLOps（Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など）の知識 論文執筆や国際学会発表の経験

言語：Python ライブラリ：Pytorch、Scikit-learn、MLFlow クラウド：GCP

コラボレーション：Notion, Slack, GitHub, Meet, Zo... ...Kibana, CloudWatch, Datadog, Terraform, MLflow

コラボレーション：Notion, Slack, GitHub, Meet, Zo... ...Kibana, CloudWatch, Datadog, Terraform, MLflow

・機械学習ライブラリ（PyTorch、MLflow等）の使用経験 ・TypeScriptでの開発経験

MLOps 実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)

■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)

■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)

...実装経験、fine-tuning・転移学習の実務経験、実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等)、モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ...

機械学習ライブラリ（PyTorch、MLflow等）の使用経験

機械学習ライブラリ（PyTorch、MLflow等）の使用経験

fine-tuning・転移学習の実務経験 実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)

主要開発言語： Python ライブラリ：Pytorch、scikit-learn、MLFlow クラウド：GCP

機械学習システムの本番運用経験（モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習... MLOps / GenAIOps ツールの利用経験（例: MLflow, Langfuseなど） レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験

...、再学習パイプライン構築等）、MLOps / GenAIOpsツールの利用経験（MLflow, Langfuse等）、Go、React、NestJS、TypeScriptい...

...パイプライン構築など）、MLOps / GenAIOpsツールの利用経験（例: MLflow, Langfuseなど）、レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・...

構成管理:git、svn その他:Docker、wireshark、redis、minio、mlflow、pytorchなど

→PCAPファイルなどを見て、プロトコルや通信内容を調査できる ...ker, wireshark, postgres, redis, minio, mlflow, pytorchなど） を組み合わせたシステムを理解し、操作することができる。

・機械学習システムの本番運用経験（モニタリング、再学習パイプライン構築等） ・MLOps / GenAIOpsツールの利用経験（MLflow, Langfuse等） ・Go、React、NestJS、TypeScriptいずれかを用いた開発経験

・Docker、CI/CD ・MLOps：MLflow / SageMaker / Vertex / Kubeflow 等 ・監視：CloudWatch / Datadog / Prometheus / ...

・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験

・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験

C/C++での開発経験 MLFlowなどの機械学習ライフサイクル管理ツールの利用経験

発注、在庫管理、値引きなど小売業の業務プロセスに関する知見 MLflow, Kubeflow などを用いた MLOps 環境の構築・運用経験

・生産計画、需要予測など数理最適化の経験 ・MLOpsツール（MLflow、Kubeflowなど）の利用経験 ・チームでのリーダー経験

MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験

製造業向けAIモデル（画像分類／異常検知／需要予測など）の設計・開発・チューニン... 前処理・特徴量設計・学習パイプラインの構築（MLFlow等） モデルの評価・精度検証・デプロイ（API化）

・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, TensorFlow, MLflow ・インフラ：Docker, AWS

・Gitを使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務） ・MLOpsツールの利用経験（例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow）

・Gitを用いたPR/レビュー経験 ・MLOps系ツール（MLflow, W&B等）の運用経験 ・OCR・画像処理等への関心と実装経験