【PyTorch/AWS】ファンクラブSNS 機械学習エンジニア案件

クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【主な業務内容】 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) 物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) 動画処理パイプラインの設計・実装経験 fine-tuning・転移学習の実務経験 実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) 推論パイプラインの本番運用経験 バッチ推論・GPU最適化の経験

WEBサービス

クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。

Slack Notion Google Drive

140時間〜180時間

2026/09

10:00〜19:00 ※フレキシブルな時間帯でも相談可能

フルリモート

1回

オンライン

なし

2026/06/08 23:20:27