業務委託

東京都 東陽町駅

~ 850,000円/月額

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案件詳細

AIおよびデータシステムに対するエンドツーエンドの品質保証・評価フレームワークの設計と実装を担当いただきます。 主な業務内容: ・データ統合パイプライン、変換処理、AI/MLモデル向けの自動テストフレームワークの設計・構築・運用 ・評価データセット、ゴールデンデータ、品質基準(正確性、公平性、規制遵守等)の策定・管理 ・回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインの構築・自動化 ・品質指標(データ品質、モデル性能、ハルシネーション発生率等)の監視・分析・報告 ・CI/CD、DevOps、MLOpsにおける品質ベストプラクティスの推進

必須スキル・経験

英語スキル Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験(目安10年以上) 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験(目安5年以上) データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験(目安3年以上) データ/AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験(目安3年以上)

尚可スキル・経験

Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験(目安10年以上) 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験(目安5年以上) データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験(目安3年以上) データ/AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験(目安3年以上)

業界

WEBサービス

募集背景

AIおよびデータシステムに対するエンドツーエンドの品質保証・評価フレームワークの設計と実装を担当いただきます。

開発環境

Azure、AWS、GCP

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/07

チーム規模

1名

勤務時間

9:00-18:00

現場の雰囲気

東陽町(徒歩7~8分)※テレワーク併用あり

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/06/17 11:21:19

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化に伴い、その品質と信頼性を担保する重要性は増しています。 本案件は、高度なAIモデルやデータシステムに対する品質保証の専門性を活かし、評価フレームワークの設計・実装を通じて、プロジェクト全体の信頼性向上に貢献できるポジションです。 最先端のAI技術開発における品質保証の経験を積むことができる貴重な機会となるでしょう。

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