業務委託

東京都 東陽町駅

~ 850,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

AIおよびデータシステムに対するエンドツーエンドの品質保証および評価フレームワークの設計と実装。 要件検証、テスト戦略、テスト自動化、運用監視、データ整合性、データ系譜、モデル性能、バイアス/公平性、説明可能性、コンプライアンスに関するリスク特定と軽減。 回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインの構築。 監査・ガバナンス対応のための証跡管理と標準化された品質プロセスの確立。

必須スキル・経験

・英語スキル ・Python、Javaなどによる強力なプログラミングスキル ・MLflow、Weights & Biases などAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での10年以上の経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用で5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価で3年以上の経験 ・データ/AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験(3年以上)

尚可スキル・経験

・50代前半まで ・外国籍不可

業界

WEBサービス

募集背景

AIおよびデータシステムに対するエンドツーエンドの品質保証および評価フレームワークの設計と実装を担う上級エンジニアを募集します。

開発環境

・Python、Java ・MLflow、Weights & Biases ・Azure、AWS、GCP ・CI/CD、DevOps、MLOps

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/07

チーム規模

1名

勤務時間

9:00-18:00

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

案件公開日時

2026/06/17 10:50:45

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化に伴い、その品質保証と評価の重要性は増しています。 本案件は、データシステムにおけるエンドツーエンドの品質保証フレームワークを構築し、リスクを軽減する重要な役割を担います。 高度なプログラミングスキルとAI評価ツールの経験を活かし、信頼性の高いシステム開発に貢献できる機会です。

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