業務委託

東京都 恵比寿駅

950,000 ~ 1,000,000円/月額

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案件詳細

国内No.1のファンクラブSNSにおけるAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当していただきます。モデル開発・評価設計・推論パイプラインの改善など、AIシステムの精度・性能向上に幅広く携わっていただくポジションです。 【担当業務】 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発、学習、評価 ・推論パイプラインの設計/実装、本番運用 ・アノテーションデータの品質管理、データセット設計 ・既存パイプラインの改善/最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート、ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発、技術支援

必須スキル・経験

PyTorchを用いたモデルの学習/評価・デバッグ経験 セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験 IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標の設計・実装経験 学習パイプラインの問題を自力で特定・修正した経験 Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応など、データセット設計の経験 OpenCV/FFmpeg等を用いた画像/動画データの前処理経験 アノテーションデータの品質管理経験 Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験 AWS(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等)の実務経験 Dockerを用いた環境構築・実験環境の再現性確保の経験

尚可スキル・経験

SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデルの実装経験 GroundingDINO/YOLO等の物体検出モデルの実装経験 ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデルの実装経験 動画処理パイプラインの設計/実装経験 Fine-tuning/転移学習の実務経験 MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツールの使用経験 Gitタグ/セマンティックバージョニング等を用いたモデルのバージョン管理経験 推論パイプラインの本番運用経験 バッチ推論/GPU最適化の経験

業界

WEBサービス

募集背景

コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当していただきます。

開発環境

AWS(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等) Docker

精算基準時間

160時間

参画時期

2027/01

チーム規模

1名

勤務時間

10:00~19:00

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

服装規定

あり

案件公開日時

2026/08/20 11:06:32

おすすめポイントおすすめポイント

ソーシャルメディアプラットフォームにおいて、ユーザー生成コンテンツの健全性を維持することは、サービス全体の信頼性と利用体験に不可欠です。 本案件は、AI技術を活用して不適切なコンテンツを自動的に検出し、モデレーションプロセスを効率化するシステム開発に貢献するものです。 最先端のAI技術を駆使し、安全で快適なオンラインコミュニティの実現に携わる貴重な機会となるでしょう。

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東京都 虎ノ門ヒルズ駅

750,000 ~ 1,000,000円/月額

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