【AI/フルスタック】次世代基盤システム構築エンジニア案件・求人

AIエージェント基盤を活用した次世代基盤システム（企業の脳）の構築・導入エンジニア（FDE） 企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳（次世代の基盤システム）」の構築を目指しています。 自社AIプラットフォームを中核に、顧客の現場に入り込んで業務プロセスを解体し、AI前提の次世代システムを実装するFDE（Forward Deployed Engineer）業務を担当します。 受託開発ではなく、顧客現場での課題発見から軽量PoCの高速実装、本番導入まで伴走し、得られた知見をプロダクトチームへフィードバックして自社プロダクト自体を進化させる役割を担います。 単なるプロダクト機能の開発にとどまらず、顧客のビジネスを根本から変え、ビジネスインパクトを追求できる非常に裁量とやりがいの大きい案件です。

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

顧客対応（技術コンサルティング、SE、カスタマーサクセスなど）の実務経験（目安：2年以上） エンタープライズ向けSaaSの導入・カスタマイズ経験 AIエージェントフレームワーク（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI など）の実務経験 データ統合、ETLパイプラインの構築経験 セキュリティの基礎知識（認証/認可、暗号化、コンプライアンス） プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力

Saas

体制拡大に伴う募集です。

言語：Python (バックエンド), TypeScript / React / Next.js < (フロントエンド) / NX AI/LLM：LangChain, LangGraph, 自社AIプラットフォームSDK インフラ：GCP (コンテナ / K8s), Docker データ：BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ツール：Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI開発支援：各種AIツール（有償AIコード生成ツール、AIチャット等）を会社全額負担で利用可能 作業環境：Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応

160時間

2027/01

現在7名のFDEチームを30名、将来的には200〜300名規模へ拡大していくための最優先採用ポジションです。

10時～19時

出社リモート併用

2026/11/05 12:21:46