【データ/AI基盤構想】大手エンタメ企業向け設計リード案件

顧客（大手エンタメ・メディア企業）のグループIT部門において、海外拠点を含むグループ全体のデータ・AI基盤の将来構想（グランドデザイン）を描ける上流人材が不足しています。 データやドキュメントが各種SaaSに分散・サイロ化しており、このまま基幹システムやデータ連携基盤へ接続すると、ガバナンス・品質面で破綻するリスクがあります。 現体制には運用・オペレーションの担い手はいますが、アーキテクチャを設計し、現場業務をノーコード/AIで自動化できる人材がいません。 複数ステークホルダー（本社IT部門・海外拠点・ベンダー）が関与し、調整負荷が高いのが懸念です。 グループ全体のデータ・AI基盤について、将来戦略を見据えた全体アーキテクチャを描き、合意形成まで推進します。 足元の情報整備（ドキュメント・権限・データの標準化）と現場業務の自動化を実現し、現場工数を捻出します。 基幹システム（ERP/SAP）やデータ連携基盤（iPaaS/MuleSoft）との接合方針を具体化し、安全に連携・還流できる状態をつくります。

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン） iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる） 顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成） 生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

生成AI/LLM活用基盤の設計・実装経験（RAG、AIエージェント、Azure/OpenAI等のAPI活用、AIガバナンス設計） iPaaS（MuleSoft等）・データ統合・データガバナンスの設計/実装経験 メディア・エンタメ業界、またはIP/コンテンツ・権利データを扱う業務の知見 Notion、Airtable、Box等のSaaS運用知見 Azure OpenAI/OpenAI API、Difyやn8n等のAI/自動化ツールの利用経験 生成AIを組み込んだ業務自動化の実装経験（議事録DB、文書処理、社内問い合わせ対応等） パブリッククラウド（Azure/AWS/GCP）上でのAI/データ連携の実装経験 データクレンジング・データ整備、データ連携パイプラインの構築経験 コンサルファーム経験（出身/アンダー）

エンタメ

顧客（大手エンタメ・メディア企業）のグループIT部門において、海外拠点を含むグループ全体のデータ・AI基盤の将来構想（グランドデザイン）を描ける上流人材が不足しています。 データやドキュメントが各種SaaSに分散・サイロ化しており、このまま基幹システムやデータ連携基盤へ接続すると、ガバナンス・品質面で破綻するリスクがあります。 現体制には運用・オペレーションの担い手はいますが、アーキテクチャを設計し、現場業務をノーコード/AIで自動化できる人材がいません。 複数ステークホルダー（本社IT部門・海外拠点・ベンダー）が関与し、調整負荷が高いのが懸念です。

2026/08

週2日出社

2回

オンライン

あり

2026/08/07 15:15:34