GCP】生成AI基盤開発案件・求人

業務委託

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案件詳細: PMの要件定義に基づき、設計・実装・保守まで担当いただきます。顧客折衝は不要で、実装に集中できる環境です。AIコーディング支援ツール（Claude Code）を前提とした開発フローを採用し、ベンダー提供のLLMプラットフォーム（Google Cloud Vertex AI / Gemini）と連携した開発が主な業務となります。インフラはAWSを中心に、LLM連携で一部GCPも扱います。具体的な業務内容としては、RAG／エージェント等の生成AI推論基盤と推論API連携の実装・運用、AWS環境でのインフラ保守運用経験とTerraformによるIaC実務経験、Pythonでのバックエンド実装およびLLM連携の開発経験、AIコーディング支援ツール（Claude Code）を用いた開発経験、または習熟して開発を進められることが求められます。また、Next.jsを用いたフロント実装／既存画面改修の実務経験も必要です。歓迎スキル・経験として、Kubernetes（EKS）環境の構築・運用経験、OpenSearchの導入・チューニング経験、LLMプラットフォームの運用・推論API連携経験が挙げられます。顧客折衝や営業的なコミュニケーションを主業務にしたい方、部分稼働や兼業を希望する方、外国籍の方は応募対象外となります。
開発言語: Python JavaScript React Next.js Terraform Kubernetes AWS GCP 生成AI Claude Code Gemini AI Claude Google Vertex AI AI開発
必須スキル・経験: AWS環境でのインフラ保守運用経験 TerraformによるIaC実務経験 Pythonでのバックエンド実装およびLLM連携の開発経験生成AI開発支援ツールを使った実装経験 Next.jsを用いたフロント実装／既存画面改修の実務経験
尚可スキル・経験: Kubernetes（EKS）環境の構築・運用経験 OpenSearchの導入・チューニング経験 LLMプラットフォーム（ベンダー名非公開）の運用・推論API連携経験 GCPの経験や理解
職種・ポジション: アプリケーションエンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニア LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: PMの要件定義をもとに設計・実装・保守まで担当いただき、顧客折衝は不要で実装に集中していただきます。AIコーディング支援ツール（Claude Code）を前提とした開発フローで進めます。ベンダー提供のLLMプラットフォーム（Google Cloud Vertex AI / Gemini）と連携した開発が主な業務です。インフラはAWSを中心に、LLM連携で一部GCPを扱います。
開発環境: AWS, GCP, Terraform, Python, Next.js, Claude Code, Google Cloud Vertex AI, Gemini, Kubernetes (EKS), OpenSearch
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2027/01
チーム規模: PM x1、エンジニア: 2名
勤務時間: フルタイム
平均稼働時間: 160時間/月
出社頻度: フルリモート
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/07/21 18:55:31

おすすめポイント

生成AI技術は、様々な業界で業務効率化や新たな価値創造の可能性を秘めています。本案件は、最先端のLLMプラットフォームと連携し、RAGやエージェントといった生成AIの基盤開発に携わる機会を提供します。 PythonやAWS、Next.jsのスキルを活かし、将来性の高いAI分野でのキャリアを築くことができるでしょう。

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