【AWS/Python】データ分析基盤の開発・運用案件

業務委託

東京都東京テレポート駅

500,000 ~ 570,000円/月額

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案件詳細: データ分析基盤の開発・運用案件一人称で設計～対応出来る方勤怠に問題無い方、自発的に動ける方知識習得に対し熱心な方 OLAP/OLTPの知見があると元請けフィルタリングを通しやすい Databricksへの移行を行う予定のため、Databricksにさわったことがあればそれも加点対象
開発言語: Python JavaScript C++SQL TypeScript Kubernetes AWS Linux GCP Docker データ分析 AI MLOps Databricks
必須スキル・経験: AWSサービス利用・実務経験（StepFunctions、lambda、S3、CDKなど） Linux経験言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL 環境：AWS、Docker、Kubernetes OLAP/OLTPの知見 MLOps を実現するための開発環境を AWS 上に構築するスキル AWSを業務対象として一から設計・構築するスキル Kubernetesのようなコンテナオーケストレーション環境の構築や運用する経験クラウドネイティブな技術への精通や業務経験アプリ開発全般に精通したエンジニア(要件定義～テスト、保守)
尚可スキル・経験: 言語：C++ OLAP/OLTPの知見
職種・ポジション: フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニアアプリケーションエンジニアインフラエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニア DevOpsエンジニア LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 1名募集しております。
開発環境: AWS、Docker、Kubernetes
参画時期: 2026/06
出社頻度: 週3日出社
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/04/30 20:40:40

おすすめポイント

データ分析基盤は、現代のビジネスにおいてデータに基づいた意思決定を可能にするための基盤となります。本案件では、AWSサービスを活用し、スケーラブルで効率的なデータ分析基盤の構築・運用を行います。 PythonやTypeScriptなどの言語スキルに加え、DockerやKubernetesといったコンテナ技術の経験が活かせる、成長機会のあるプロジェクトです。

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