【Python/LLM】金融機関向けAIソリューション フルサイクル開発案件

大手金融機関向けに、PoCから本番開発、運用保守まで一気通貫で担うAIソリューション開発案件です。 PythonとLLMを活用し、顧客との要件定義、プロトタイプ開発、デモを通じた仮説検証、バックエンド・インフラの本番実装、リリース後の運用保守、継続改善まで幅広く担当いただきます。 共通基盤の整備やリードタイム短縮もミッションとなります。

Pythonを用いたWebアプリケーションまたは業務システムにおいて、業務要件や業務フローを踏まえて設計・開発をリードした経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）

AIエージェントまたはエージェンティックワークフローの設計・開発を通じ、ビジネス課題を解決した経験 LLM出力の品質・回帰テストの仕組みづくりの経験 AIコーディングツールを日常的に活用したソフトウェア開発経験 BtoB向け業務支援システムやエンタープライズシステムの設計・開発・導入経験 パブリッククラウドでの開発・運用経験（特にMicrosoft Azure、IaCによる構成管理） 閉域網など、利用可能なサービスや通信に制約のある環境での開発経験 複数のプロジェクトで利用される共通基盤やプラットフォームの設計・開発経験 金融・会計などの専門ドメインの業務知識を学びながら開発した経験、またはその強い意欲 専門的なドメイン領域において、より良いUXを提供するためのフロントエンド開発経験 プロトタイプを素早く作り、デモを通じて仮説検証・合意形成につなげた経験 不確実性の高い状況で、自ら検証方法を設計し、関係者と合意しながら意思決定を前に進めた経験

金融

大手金融機関向けプロジェクトの拡大に伴い、外部提供SWEを業務委託で新規募集します。 案件増に対して、フルサイクルで担えるSWEが不足しており、PoC〜本番移行のリードタイム短縮と、再現性のある型づくり、複数案件で再利用できる共通基盤の整備が必要です。

言語：Python、Go フロントエンド：React / Next.js / Vercel インフラ：AWS / Aurora MySQL / Terraform / GitHub Actions / AWS SAM LBO案件：Python / React / Azure 設計：Clean Architecture / DDD AIツール：Cursor / Claude Code / Devin その他：GitHub / Slack / Google Meet / Zoom / Notion / Miro

2027/09

1フィーチャーあたり、リリース直後1〜2か月：PdM1名＋SWE2名。安定後：PdM1名＋SWE3名で3案件程度。最大想定（2フィーチャー・5案件）：PdM1名＋SWE5名。

平日10:00〜（月・火・木・金は10:00から朝会）。コアタイム11:00〜15:00で、実質10:00〜15:00。水曜は11:00までに出社し、15:00まで滞在。

160時間/月

週4日出社

1回

オンライン

あり

2026/11/06 15:00:32