MLOps × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AWS環境での開発または運用経験 Linux環境での基本操作経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験 動画企画・制作・運用プラットフォームの開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上） 生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど） 日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力 データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験） AWSまたはGCPでの開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験 GitHubを活用したチーム開発経験

社内SEまたは情シスとしての実務経験、もしくはSIerでの要件定義・顧客折衝経験 何らかのプログラミング実務経験、およびSQLに関する理解・知見 細かな指示が無くても、ある程度自走して業務を進められる方 人物面、およびコミュニケーション能力を重視した選考となります

固定通信に関する基本的な知識 各種ドキュメントの迅速な作成スキル(スケジュール、営業提案書、仕様書など) 客観的にプロジェクトを管理できる「第三者的な視点」をお持ちの方

品質における意思決定経験、テスト戦略の立案力、合意形成・調整力、ドキュメント化スキル

NWの更改・移行PJ経験 上記、ドキュメントの作成経験（レビュー含む） コミュニケーション能力

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

運用PMOまたは運用設計の経験 運用ルール設計・改善経験(ITIL準拠) 進捗等の管理経験

A-AUTOネットワーク登録／実行の実務経験 Windows／Linuxの操作スキル 長期参画が可能で、安定して稼働いただける方

負荷テスト/性能テストの計画作成およびテスト仕様書作成 負荷テストツール（JMeterなど）を利用した負荷テスト/性能テストの実施・分析

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

データ連携先との折衝経験 SIerのシステム担当者としての業務経験 システム開発経験10年以上 コミュニケーション能力（日本語） 資料作成能力 業務理解能力

一人称にて業務対応が可能なこと システム要件の整理が可能なこと 機能画面の整理、インターフェース（IF）の整理、仕様へのアウトプットが可能なこと

テスト推進のご経験がある方 PM、PMO、PL等の立ち位置で30～50名程度の規模のチームのマネジメント経験がある方。 顧客折衝のご経験（コミュニケーション面が良い方）がある方 長期参画可能な方。

プロジェクトマネジメントまたはPMOとしてプロジェクト（または大規模運用組織）を自律的に推進・管理した経験。 顧客（情報システム部門側）の立場、または大手SIer等におけるベンダーコントロールおよび関係者調整の実務経験。 インフラ運用領域において、顕在化した課題に対する原因分析から施策の立案・実行までを「一人称」で推進した経験。 Microsoft 365（Exchange Online、Intune、Defender）またはAzure（Entra ID、Azure Files等）の知見・運用管理経験。

ITSMプロセス設計(設計書、業務フローなどの文書作成含む)の経験、インフラ領域チームとコミュニケーションが取れる程度のシステム・インフラの技術知識(設計・構築の実務経験相当)

英語スキル Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験（目安10年以上） 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験（目安5年以上） データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験（目安3年以上） データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（目安3年以上）

・英語スキル ・Python、Javaなどによる強力なプログラミングスキル ・MLflow、Weights & Biases などAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での10年以上の経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用で5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価で3年以上の経験 ・データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（3年以上）

テスト推進の経験（大規模PJでの経験が好ましい）、PM／PMO／PL等の立場で30〜50名規模のチームマネジメント経験、顧客折衝の経験（コミュニケーション能力が高い方）、長期参画可能な方

セキュリティガイドライン/規程の策定・運用経験 インシデント対応経験 または CSIRT構築経験 ステークホルダーとの調整・コミュニケーション能力 ネットワーク運用知識(Proxy/Firewall/VPNの運用経験) 中~大手企業でのセキュリティ業務経験 上位層向け報告書作成スキル

PMOまたはPL/PM補佐経験 インフラ系（基盤／NW／端末管理）運用経験 課題管理／進捗管理／報告資料作成スキル 関係者調整・ファシリテーション能力 炎上／混乱プロジェクトの立て直し経験

テスト推進のご経験がある方（大規模プロジェクトでの経験が好ましい）、顧客折衝のご経験（コミュニケーション面が良い方）がある方、長期参画可能な方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

アカウント管理、キッティング、IT資産管理などの情シス/ITサポート実務 トラブル発生時の一次切り分けができるIT知見（影響領域の見立て、関係者と連携して解決推進） 相手のリテラシーに合わせたヒアリング/コミュニケーション（上級〜初心者まで） 対応スピードが速く、優先順位判断ができる（統括者方針のもと）

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

テスト計画、推進、報告のご経験（機能テスト、非機能テスト含む） なんらかのシステム開発経験 PMOまたはそれに近い推進、調整業務

プロジェクトマネジメント・PMOリード経験（大規模かつ複雑なプロジェクト、特にデータ分析やシステム開発領域での経験）、役員対応レベルの要件を迅速に解釈・具体化できる能力、英語スキル（MTGのファシリテーション、仕様調整、プロジェクトドキュメントの作成が可能なレベル）

ビジョンの翻訳力: 発注者や新リーダーの意図を噛み砕き、現場が行動できるレベルに落とし込んで伝える力 大規模(50〜100名以上)PJでのPMOまたはリーダー経験 プロジェクトの全体俯瞰能力 タスク管理、振り分けの経験