MLOps × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

A-AUTOネットワーク登録／実行の実務経験 Windows／Linuxの操作スキル 長期参画が可能で、安定して稼働いただける方

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

データ連携先との折衝経験 SIerのシステム担当者としての業務経験 システム開発経験10年以上 コミュニケーション能力（日本語） 資料作成能力 業務理解能力

一人称にて業務対応が可能なこと システム要件の整理が可能なこと 機能画面の整理、インターフェース（IF）の整理、仕様へのアウトプットが可能なこと

プロジェクトマネジメントまたはPMOとしてプロジェクト（または大規模運用組織）を自律的に推進・管理した経験。 顧客（情報システム部門側）の立場、または大手SIer等におけるベンダーコントロールおよび関係者調整の実務経験。 インフラ運用領域において、顕在化した課題に対する原因分析から施策の立案・実行までを「一人称」で推進した経験。 Microsoft 365（Exchange Online、Intune、Defender）またはAzure（Entra ID、Azure Files等）の知見・運用管理経験。

英語スキル Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験（目安10年以上） 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験（目安5年以上） データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験（目安3年以上） データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（目安3年以上）

・英語スキル ・Python、Javaなどによる強力なプログラミングスキル ・MLflow、Weights & Biases などAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での10年以上の経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用で5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価で3年以上の経験 ・データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（3年以上）

テスト推進の経験（大規模PJでの経験が好ましい）、PM／PMO／PL等の立場で30〜50名規模のチームマネジメント経験、顧客折衝の経験（コミュニケーション能力が高い方）、長期参画可能な方

セキュリティガイドライン/規程の策定・運用経験 インシデント対応経験 または CSIRT構築経験 ステークホルダーとの調整・コミュニケーション能力 ネットワーク運用知識(Proxy/Firewall/VPNの運用経験) 中~大手企業でのセキュリティ業務経験 上位層向け報告書作成スキル

PMOまたはPL/PM補佐経験 インフラ系（基盤／NW／端末管理）運用経験 課題管理／進捗管理／報告資料作成スキル 関係者調整・ファシリテーション能力 炎上／混乱プロジェクトの立て直し経験

テスト推進のご経験がある方（大規模プロジェクトでの経験が好ましい）、顧客折衝のご経験（コミュニケーション面が良い方）がある方、長期参画可能な方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

アカウント管理、キッティング、IT資産管理などの情シス/ITサポート実務 トラブル発生時の一次切り分けができるIT知見（影響領域の見立て、関係者と連携して解決推進） 相手のリテラシーに合わせたヒアリング/コミュニケーション（上級〜初心者まで） 対応スピードが速く、優先順位判断ができる（統括者方針のもと）

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

テスト計画、推進、報告のご経験（機能テスト、非機能テスト含む） なんらかのシステム開発経験 PMOまたはそれに近い推進、調整業務

プロジェクトマネジメント・PMOリード経験（大規模かつ複雑なプロジェクト、特にデータ分析やシステム開発領域での経験）、役員対応レベルの要件を迅速に解釈・具体化できる能力、英語スキル（MTGのファシリテーション、仕様調整、プロジェクトドキュメントの作成が可能なレベル）

ビジョンの翻訳力: 発注者や新リーダーの意図を噛み砕き、現場が行動できるレベルに落とし込んで伝える力 大規模(50〜100名以上)PJでのPMOまたはリーダー経験 プロジェクトの全体俯瞰能力 タスク管理、振り分けの経験

主体的に業務を推進し、自走できる能力 顧客折衝経験 セキュリティ領域への強い興味・学習意欲または実務経験

案件①：Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想での業務ツール構築、SQLでのデータ設計・実装完結、AIコーディングツール（GitHub Copilot, Cursor, Claude Code等）活用、機械学習基礎（scikit-learn, pandas）での軽量MLモデル構築、Excel自動化・業務RPA的処理の知見、非エンジニアとのヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発マインド、協調性。 案件②：業務要求ヒアリングから要件定義書作成までの一気通貫経験、基本設計書・詳細設計書・画面遷移図・API設計書・ER図作成実績、非機能要件整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクト全体像理解、画像AI・生成AI・予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps・AIガバナンス・モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成・課題管理・リスク管理実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

案件①：Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想での業務ツール構築、SQLでのデータ設計・実装完結、AIコーディングツール（GitHub Copilot, Cursor, Claude Code等）活用、機械学習基礎（scikit-learn, pandas）での軽量MLモデル構築、Excel自動化・業務RPA的処理の知見、非エンジニアとのヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発マインド、協調性。 案件②：業務要求ヒアリングから要件定義書作成までの一気通貫経験、基本設計書・詳細設計書・画面遷移図・API設計書・ER図作成実績、非機能要件整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクト全体像理解、画像AI・生成AI・予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps・AIガバナンス・モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成・課題管理・リスク管理実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

システム間連携(IF)に関する設計、要件定義の実務経験 会計や販売など、基幹業務システムにおけるデータ構造の理解 周辺システムの担当者や他チームと円滑に合意形成ができる高いコミュニケーション能力

PMOスキル（ジュニアクラスNG）、進捗管理、課題管理などの管理業務経験、IT全般に関する知見・経験（システム開発経験など）、自律的にタスクを推進できる方、柔軟なコミュニケーションスキル、会議ファシリテートスキル、議事録作成経験、資料作成スキル（PowerPoint）

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） 業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 — 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） 業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） インフラの3年以上の開発経験（GCP） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

大規模システム移行の経験 移行計画書の作成経験 リハーサル計画書の作成経験 能動的・主体的に動け、コミュニケーション能力が高い方

基本的なセキュリティ全般の知見 エンドクライアントを理解し、コントロールできる能力（寄り添う必要あり） 3年以上のPMO業務経験 高いコミュニケーション能力（各種ステークホルダーとの調整能力） 資料作成能力 プロアクティブに業務推進できる方

サーバー設計構築案件のPM経験 ベンダーでの業務ご経験 コミュニケーション能力

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） 業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 — 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） 業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

海外システム開発管理経験 英語での対応が可能な方（海外拠点とのコミュニケーション） バイリンガル対応経験 クライアント対応経験 APIに関する基本知識 開発済APIの検証経験（POST実行およびレスポンス確認）

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験