データサイエンティスト × 高単価の案件

・データ基盤の設計・構築・運用経験 ・データモデリング経験および高度なSQL構築スキル ・Dataform, dbt, BigQuery等の利用経験 ・Terraform, GitHub, CI/CD等を活用した開発経験 ・プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 ・メガベンチャーでの開発経験

Microsoft Fabric / Power BI Service の知見 Microsoft Purview の知見（監査ログ、機密性ラベル等のガバナンス機能） 上記製品を利用した、セキュリティ要件検証（DL禁止/抑止設定、ログ監査の具体化）複雑なデータ加工（IDWH案件のクエリ）におけるパフォーマンス検証・必要リソース試算などの経験

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

Google Cloud関連の基盤設計の経験・知見

・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

機械学習の実務経験：5年以上 データ分析の実務経験：5年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 クライアント枠の経験：5年以上 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

エンタープライズ系システム開発の実務経験（5年以上） 設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発（React, Spring Boot） アジャイル・スクラムによるチーム開発経験（チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） 開発プロセス改善経験