データサイエンティスト × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

生成AIの業務利用に関するルール・ガイドライン、またはITガバナンス・情報セキュリティ規程の策定経験 顧客の現場業務をヒアリングして課題を整理し、改善策を提案してきたコンサルティングの実務経験 顧客の前で資料を作成・説明し、合意形成を一人称で進められること

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

コンサルティングスキル（構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・資料作成力）、システム開発における要件定義経験、Azureに関する知見／経験（Azure OpenAI、Azure AI Search、Azure Storage 等）、生成AIまたは機械学習をシステムへ組み込んだ経験

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・データガバナンスに関する知見 ・実務経験 ・データアーキテクチャの構想策定経験 ・高いドキュメンテーション能力

Pythonを用いたデータ分析の実務経験 PM経験、またはプロジェクト推進経験 顧客企業の業務を理解したうえで、データに基づく施策を設計・提案できる方 顧客と直接やり取りできる高いコミュニケーション能力

サーバーリプレース、サーバー移行の経験 セキュリティ領域の知識・経験 要件定義経験 複数案件を横断したプロジェクトマネジメント経験 関係者へのヒアリング、調整経験 ドキュメンテーション

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

事業戦略/事業開発等の上流テーマにおけるコンサルティング経験 マーケティング領域に関する知見/経験 構想策定/方針定義等の経験 コンサルティングファームにおけるマネージャー以上相当の経験/スキル

非構造化データを大量に扱った経験 Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

・データ活用におけるユースケース設計/MVP設計経験 ・データ資産の棚卸/整理に向けた進め方/方法論の設計経験 ・データ活用ユースケースとデータ資産を紐づけた活用シナリオの検討経験 ・データ品質/データ標準化に関する知見 ・データ活用領域におけるコンサルティング/プロジェクト推進経験

AI駆動開発や生成AIツール（Claude Code, OpenAI等）を実務で活用できる知見・意欲。 Webシステム/アプリケーションの開発実務経験（バックエンドまたはフロントエンド）。 クライアントの課題を捉え、対話を通じて要件定義やプロトタイプ提案へ落とし込めるコミュニケーション力。 日本語での円滑な業務遂行・協議能力。

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

・コンサルタントとしての基本的なスキル ・顧客とのコミュニケーション、業務ヒアリング能力 ・IT領域の知見と実装経験 ・プログラミング経験 ・オントロジーに関する自律的な調査・キャッチアップ能力

Snowflake / AWS環境での実装経験、既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること、指示された設計方針に沿って実装できること、コミュニケーション能力の高い方、能動的に1人称で業務を推進できること、経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること、勤怠に問題のないこと、柔軟かつ主体的に動いていただけること

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験。予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験。表計算ソフトを用いたデータ集計・分析スキル。経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験。部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験。既存資料やデータの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力。会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル）。各種生成AIツールの業務活用経験。チャットツール等を活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと。

金融・銀行知見、ユーザーインタビュー設計・実施経験、仮説設定から質問設計まで対応可能、インタビュー結果の分析・示唆抽出、ユーザーインサイトをサービス設計へ反映、高いドキュメンテーション能力、SCクラス相当またはMクラス

バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 MTGやドキュメントは、ほぼ英語を併用すると想定いただけますと BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 関連するIT開発スキル（BI, SQL, ETL, パフォーマンスチューニング, etc) DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 マスタデータ管理、データマート/データレイクの作成、他DB領域でのご経験 リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

コンピュータービジョン（CV）領域におけるアルゴリズム開発およびデータ分析の実務経験 モビリティ領域またはIoT領域におけるデータ活用や開発経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発PJの企画・構想段階からの参画経験。 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発PJとして立ち上げた経験。 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定および関係者への説明・合意形成の経験。 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）。

SAP経験（CO＞FI、実務経験必須）、Power Query、MySQL、データ分析の深い知見、主体的にプロジェクトを推進し、チームを明るくするコミュニケーション能力

SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 AWS等のデータベース/クラウドインフラに関する基礎知識・理解 生成AI関連（AIエージェントによる業務自動化など）の実務経験または高い知見・提案力

CV（コンピュータービジョン）/画像処理領域におけるデータサイエンス・開発経験

30代後半～40代でPM補佐を中心に実務経験がある方（50代の場合はスキル・経験年数次第で検討可）、プロジェクトリード経験、高井戸にフル常駐できる方、備考欄記載の顔合わせ日程にご対応できる方

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること