データサイエンティスト × 高単価の案件

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・顧客ヒアリングをもとに、設計・実装・テストまで一貫して対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェントの構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的としたPoCをリードし、検証・改善サイクルを回した実務経験

データ利活用・管理基盤構築プロジェクトにおけるPM／データコンサルティング業務経験。 事業テーマ／人材／スキル／コスト等の管理項目整理および要件定義スキル。 Excelまたはローコードツールを前提とした実現方法の検討・設計スキル。

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

・AWSを用いたクラウド環境構築を、上流工程から一貫して1人称で対応できる方 ・PoCや技術調査プロジェクトへの参画経験

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） 応用データサイエンス、コンサルティング、または分析業務の実務経験（4年以上） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

・PMOまたはPLとして3年以上の実務経験（WBS／課題管理／進捗管理） ・UAT（受入テスト）の計画・設計・実施経験 ・要件定義書、テスト計画書、報告資料などのドキュメント作成スキル ・ユーザー部門とも円滑に調整できるコミュニケーション力

・データマネジメント、データエンジニアリング、またはデータアナリストとしての実務経験（3年以上目安）。 ・大規模なマスタデータ（特に商品や価格）の設計・管理に携わった経験。 ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル、およびデータ構造解析能力。 ・ビジネス要件をデータモデルに落とし込む高い論理的思考力とコミュニケーション能力。

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・SQL を用いたデータ操作・分析の経験 ・Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須） ・データパイプラインの設計・構築経験 ・AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・BigQueryを利用したデータマート/DWH構築経験

・データ基盤の設計・構築・運用経験 ・データモデリング経験および高度なSQL構築スキル ・Dataform, dbt, BigQuery等の利用経験 ・Terraform, GitHub, CI/CD等を活用した開発経験 ・プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 ・メガベンチャーでの開発経験

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

生成AI（Copilot / Gemini / ChatGPT 等）を開発業務に活用した経験 AIを活用した開発プロセス改善、顧客への提案実績 既存システム（DB / SQL / SP / バッチ）の構造解析経験 大規模業務システムの設計、開発経験

・Terraformを用いたインフラの設計および構築の実務経験 ・システムの冗長化、可用性を考慮したアーキテクチャ設計の経験 ・クライアントとの折衝経験

金融機関（銀行・証券・保険・カード等）でのオペレーション企画、改善プロジェクトをリードしたご経験 データやファクト分析から課題を特定し、プロセスやプロダクトを改善した経験 エンジニアやデザイナーと協働し、システム要件の整理に関わった経験

①営業改革：コーチング等により、営業担当者の内発的動機づけを行い、行動変容に繋げるような案件の経験者。 ②製品研究開発：属人的な業務の業務フローなどのナレッジ集約、業務ルールや導線等の整備の経験者 ③タレントマネジメント（人材情報基盤）：通常の人事業務について、知見のある方。タレントマネジメント業務について、知見のある方。 ※①②は同一人物で満たせなくても可。 全体：エンドクライアントからの作成物（業務フロー等）に対し、経験知に基づいて、アウトプットレビューを行える方。

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・LLM（生成AI）の実装・設計経験 ・上流SE経験（要件定義〜基本設計） ・クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

SAP経験10年以上（S/4HANAトランスフォーメーション実績）、コンサル環境での実務経験、SD、MM、EWM領域のいずれかにおける、上流（要件定義・アーキテクチャ設計）の経験

コミュ力・改善提案力などのヒューマンスキル、データ利活用を用いた要件整理の経験、運用改善の経験、Azureの知見

ポジション①：Copilot/SF双方の知見があり、連携に関しての勘所があること。要件定義～システムローンチまでの技術検証経験を有すること。アジャイル開発経験。 ポジション②：Copilotに関する開発経験を有すること（Copilot studioを利用する想定）。

・RAG構築/運用経験 ・生成AI/LLM活用経験 ・Dify等のSaaS型RAGツールの実務経験 ・権限設計/データ構造設計の経験 ・情シスへの引継ぎを前提とした設計経験 ・コスト/運用負荷を踏まえた構成提案力

法人向けプロダクトの企画または開発経験 大規模言語モデルやAIツールを用いたプロダクト開発またはプロトタイプ作成経験 APIやシステム構造に関する基本的な知識 ユーザー課題を機能要件に落とし込み、自ら手を動かして形にするスキル 日本語による円滑なコミュニケーションおよび議論の遂行能力

・製造業における業務知識（製造業出身 or コンサル支援経験） 　→製造業（出来れば自動車製品を知る）設計経験に基づき、実テーマを通して人材育成ができる方 ・チームマネジメントとしてリーダ格が成すべきことを定義、レクチャー、フォローアップできる方 　→成長の測定が求められるため、KPI策定が得意な方 ・コンサルティングファーム出身 ・MBSE、RFLP、機能ブロックとCAEとの連携構築経験 ・PLMの導入プロジェクトでのPM経験

PMO経験, マネジメント経験, Excel, 数値モデル構築・分析スキル, 資料作成スキル

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル