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#30代活躍中

#安定稼働

東京都

大崎

製造・メーカー

業務委託

140時間 ~ 180時間

要件定義
データ分析
案件詳細

経営者と連携し、統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、機械学習を用いた価格最適化、新規事業の立ち上げ支援、AIソリューションの開発・検討支援を行います。過去の製造業データの分析・集計も行います。

必須要件

経営者の課題ヒアリング、PJ推進スキル、Python、Excel等でのデータ分析経験、数理的・論理的思考能力、テーブルデータを利用したデータ分析スキル、統計解析に関する知識

尚可要件

要件定義の経験、関係者との調整および取り纏めスキル、ETLツールなどデータのインテグレーションに関する知見

開発環境

Python, Excel

精算基準時間

140時間 ~ 180時間

参画時期

2025/09

勤務時間

9時~18時(8時-17時、10時-19時など相談できます。フレックスタイム制)

現場の雰囲気

20代~30代のメンバー構成

出社頻度

週4日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

未設定

最終更新日時

2025/08/06 18:00:22

この案件のおすすめポイント

製造業では、データに基づいた経営判断の重要性が増しており、データサイエンティストの需要が急速に高まっています。 本案件では、経営層と直接連携しながら、データ分析を通じて企業のDX推進に貢献できます。 データ分析スキルを活かし、製造業の革新を支えるやりがいのあるプロジェクトです。

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【Python】データ収集業務の自動化案件・求人

・Pythonでの開発経験 ・AWSの実務経験 ・AWS環境設計/構築の知見 (AWS Lambda,StepFunctions,DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験)

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160時間 ~ 160時間

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550,000620,000

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・Python もしくは React(HTML/CSS/JavaScript含む)いずれかの開発経験 ・Git使用経験 ・Linux環境での開発経験

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渋谷

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    円/月額

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    550,000

    円/月額

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    製造・メーカー

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    データ周りエンジニア

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