AWS上にロボットセンサーデータを収集・活用する機械学習／ディープラーニング向けデータ基盤（MLOps プラットフォーム）を設計・構築・運用します。 • クラウドアーキテクチャ設計・構築（AWS サービス: S3, Lambda, Kinesis, DynamoDB, SageMaker など、IaC: Terraform / AWS CDK） • Kubernetes（EKS）ベースの MLOps 環境整備 • Python SDK／CLI ツール、モニタリング、セキュリティ最適化 • ステークホルダー（ロボットエンジニア、データサイエンティスト）と連携

• クラウド（できれば AWS）での設計〜運用経験 • Kubernetes（EKS 等）の構築・運用経験 • Python バックエンド／バッチ開発経験 • 機械学習ワークフロー（学習・推論・評価）理解 • MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験

1名募集

• ロボットや IoT センサーデータの収集・処理経験 • Feature Store、データレイクハウス（Iceberg / Delta Lake）導入経験 • 大規模分散学習やオートスケーリングの最適化経験 • Terraform / CDKでのマルチアカウント構成運用

AWS サービス: S3, Lambda, Kinesis, DynamoDB, SageMaker IaC: Terraform / AWS CDK Kubernetes（EKS）

140時間 ~ 180時間

出社リモート併用

2回

オンライン

未設定

未設定

2025/09/11 20:00:28

ロボティクス領域における機械学習データ基盤の構築は、効率的なデータ収集と活用を可能にし、技術革新を加速させる重要な取り組みです。 本案件では、AWSクラウドを活用した最先端のMLOpsプラットフォームの設計・構築に携わることができます。 ロボットエンジニアやデータサイエンティストと連携し、実用的なソリューションを創出する経験は、エンジニアとしての市場価値を高めるでしょう。