【Python/BI】データ基盤構築・可視化案件

テキスト可視化とデータレイクorデータベースの最適ソリューション提案 ・テキストデータの可視化についての選択肢の検討、実際の利用による評価 ・可視化ツールにあったデータレイクの検討、実際の利用による評価 ※下記も以降の支援で募集中、一気通貫で対応いただける方、歓迎！ ②実装（RDBを利用する場合） １）テーブル設計・テーブル作成 ・すでに１データ種について実装しているテーブル設計と同様な設計を、他の５データ種について実装する ・実現したい要件にそって、インプットデータの違いを考慮してテーブルを設計する ・テーブル数は１種につき８個程度 ・テキスト列（自由記述）は各データ種で１列、他は属性情報 ・ER図・テーブル設計書作成 ２）テキスト分析とテーブルへの登録処理設計・開発・検証 ・上記データ種のテキスト分析処理 ・テーブル登録処理 ・プログラム数は１種につき10個程度 ・IPO作成

DB・データレイクなどからデータ配置に関して適切なツールの提案ができること 可視化に関して適切なツールの提案ができること（分析観点・データ利用者観点） プロジェクトのWBSなどを意識しながら業務を進められる方 プロジェクト推進、施策提案のご実績 データ分析・NLP（自然言語処理）のスキル データ基盤・アーキテクチャスキル BI・データ可視化スキル データアナリストまたはデータサイエンティストとして、実際にテキストマイニング（NLP）の経験があり、その結果をBIツールで可視化した経験がある方。 データエンジニアとして、ElasticsearchやBigQuery/Snowflakeを用いたデータ基盤の構築経験があり、BIツールとの連携部分のパフォーマンスチューニングを行った経験がある方。

VoC分析などテキストデータからインサイトを導出する業務経験があること

WEBサービス

データベース・データレイクに関して ・分析時にはpandasなどに読み込むことを想定すると、リレーショナルDBのテーブルを使って正規化して作成すると扱いづらい ・テーブル登録の処理を作るのに時間がかかる（述べ４ヶ月）ので、全部のデータが結合した状態で配置できないか？今後他のデータが増える時にも素早く対応できるようにしたい。 ・Qlik sense(デフォルトツール)などで可視化することに対応させたい。エクセルでは入力容量に限界あり。 ・データ間で齟齬が起きないように管理したい。 ・SNSデータについてはデータ抽出がキーワード検索のため、抽出後に意図したテキストを取り出すステップが必要。その際、大量の無関係のデータがあるので、ベクトル検索などの活用が必要と思われる。 ◆可視化ツールに関して ・社内標準ツールとしてQlik senseを利用しているが、CSVだと500MBの制限があり、全てのレコードを登録することができない。現在はDB化して利用している ・Qlik senseの開発環境では(社内規約上)、限られたコネクターしか使えない。（PostgreSQLは特別に用意されたコネクターで基本はCSV or Excel） ・本番環境は、リリース手順に手間がかかり運用が困難

2025/11

基本日中、ご自身のワークのみフレックス可 ※MTGやコミュニケーションは日中、ご自身のワークはフレックスでご稼働ご相談可

出社リモート併用

2025/10/28 16:55:32