データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

・生成AIを駆使した業務効率化経験 ・複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 ・大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること ・データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

SASを使ったデータ抽出、加工の経験 ExcelVBA

ログ・画像の収集・分析経験 生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したデータ分析経験 関係者との円滑なコミュニケーション能力 AI、Python

PdM経験2年以上 Webサービス開発における要件定義の経験 アジャイル開発のご経験

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

設計～テストまでの開発経験 JavaScriptの開発経験（尚可：FWを使わず、素のJavaScript経験） PowerBIの開発経験

HubSpotを用いた実務経験(1年以上)、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hubいずれかの深い利用経験、ワークフロー(自動化機能)の設計・設定実務経験、CRM / MAに関する基本的な知識(リード管理、ナーチャリング、パイプライン等)、要件定義または業務整理の経験、データ操作(CSVインポート・クレンジング等)の確実な遂行力

・下記環境での経験がある方（複数あることが望ましい） 　HW　　 ：Power、LenovoIA、Storage、HMC、SAN-SW、TS 　VM、OS　：VMware、PowerVM、AIX、VIOS、Windows、RHEL 　APL-MW　：WAS、Db2、CICS、TX、HULFT 　運用-MW　：NIM、NBU、JP1/AJS3 　その他　：AWS ・運用業務 　　　（インシデント管理、問題管理、変更管理、構成管理、リリース管理） ・お客様と協議を進められるPL/PMクラスの方 ・システム保守運用業務経験のある方 ・IBM系製品の対応経験のある方 ・維持保守対応においてお客様とあるべき対応を協議し推進できる方 　　　※オペレータやマニュアル対応のみの方はNG ・コミュニケーションスキルの高い方

WEBディレクション経験1年以上、ECサイト運用経験（物販）、広告運用経験

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験3年以上 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

顧客の社員とのコミュニケーション、客前プレゼンテーションがあるため、コミュニケーションが円滑に取れる方。しゃべりが論理的で、テンポが良いとなお良し。 提案工程の経験者、提案書の執筆が可能 ＜いずれか2点必須＞SQL、統計・分析経験

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

BPR案件等での、ASIS/TOBE整理の経験 複数部門のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験 AI活用、AX案件への興味関心

・サービスの申込から運用・解約までの業務フロー（ワークフロー）を設計・構築した経験 ・ゼロベースまたはゼロに近い状態から業務フローを作った経験 ・複数部署（社内外）へのヒアリングを起点に業務プロセスを落とし込んだ経験 ・WBS作成・スケジュール管理・課題管理の実務経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験 Python / SQL による分析・データ加工の実務経験 データマート設計、BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明、可視化アウトプット経験

Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 ・データアーキテクト、データマネジメントの経験 ・AIフレームワークに関する知識・構築経験 ・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 ・データモデリング、データベース設計の知識とスキル ・プロアクティブに業務推進できるスキル ・各種ステークホルダーを巻き込めるコミュニケーションスキル

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

独自開発orツールを利用したのレコメンドシステムの開発・運用経験 MLOPS等の、チューニング経験 お客様と積極的にコミュケーションとれる方（待ちの姿勢でなく、自ら推進できる方) 勤怠、ホウレンソウなど基本動作に問題ない方

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 技術選定、要件定義などの上流工程経験 GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

採用業務の実務経験3年以上（スタートアップまたは中小企業での人事経験に限る） 人事評価制度の設計／運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計／作成／社内展開経験 Notion、Slack、スプレッドシートの実務使用経験

コンサルファーム/上流SIer/支援会社　いずれかの出身であること 業務改善/業務コンサル経験者 生成AIを日常的に業務で使いこなせる方 ジュニア枠: 業務プロセスの整理や要件定義を上流から経験していること リーダー格(少数): シニアコンサル昇格後の若手相当の要員 独力で1-2件のプロジェクトを回した経験があれば尚可

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数、微分積分、数理最適化、空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理経験

Python、各種LLM、AIツール 下記いずれかがある方 ① コンサルやPM 且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 - 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 - AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心