データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

ERP製品知見（製造業向けERPの知見があれば尚良し）、経営層向けに資料作成およびレポーティングをした経験、自走して業務を進めてきた経験、コミュニケーション力

大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（3年以上）、戦略プロジェクトの経験（IT/DX/実行支援系ではなく、全社戦略や中計策定などの純戦略領域）、コンサルティングファームのプロジェクトにおいて「組織設立・組織再編」に関わった経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

SQL（複数テーブルのjoin、サブクエリなど）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、自発的な調査・作業能力、PPT資料作成経験、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）とのコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考力

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Snowflake

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

ERP製品知見 経営層向けに資料作成およびレポーティングをした経験 自走して業務を進めてきた経験 コミュニケーション力

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験

5年以上の営業事務/経理等のバックオフィス業務の経験 5年以上の電話・メールでの企業向け顧客対応の経験 企業としてのSNS・HP更新の経験 チャットツールなどの経験　※Microsoft Teams、Slack、LINE worksなど

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　→複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 　・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 　・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） 　・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） 　・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

クライアントワークにおけるWebマーケティング支援経験（5年以上） 顧客折衝を伴うプロジェクトマネジメント経験 WebサイトまたはLP制作のディレクション経験 Web広告またはSEOの実務経験 要件定義や課題整理から施策実行まで一気通貫で担当した経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込んだ経験 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトのQCD等に関する折衝・交渉経験 データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験 テクニカルドキュメント作成経験（要件定義書、レポート等） プレゼンテーションおよびビジネスドキュメント作成経験（提案書、報告書等） 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 AI Agent／RAG等、生成AI関連システムの精度改善経験

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画・構想段階からの参画経験 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発プロジェクトとして立ち上げた経験 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定、および関係者への説明・合意形成の経験 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）

AIを使用した開発の経験 バックエンド言語(C#/PHP/Python)エンジニア経験3年以上 決済周りやAPI連携などの経験

Snowflakeの設計、構築経験 DWH（データウェアハウス）構築経験 データモデリング経験 顧客または事業部門との要件整理経験

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

集計用テーブルの作成やBIツールへの接続を行う実務経験（3年以上）、SQLの基本知識（BigQuery側で作成されたビューやテーブルの構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを作成できるレベル）、ダッシュボード設計の実務経験（要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選択し、画面構成を提案できる能力）、データ集計やBIへの繋ぎ込みにおいて、細かな数字のズレを主体的に調査しアウトプットのクオリティにコミットできる能力

SQLに長けている方、データベースクライアントソフトを利用できる(DBeaver,SQL Plus等)、データ分析案件の経験、PowerPoint使用経験、お客様との打ち合わせをし要望を聞き出す能力、コミュニケーションが良好な方、長期的に参画可能な方

ERP製品の知見 経営層向けの資料作成およびレポーティング経験 自走して業務を推進してきた経験 コミュニケーション力

SEOコンサル経験（1年以上） 記事制作のディレクション経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データ要件定義／設計スキル（正規化、リレーション設計、ER図作成）、スプレッドシートを用いたデータ集計スキル、ローデータに関する確認・質問ができるコミュニケーション力

Marketing Cloudの導入や実装経験 ナーチャリング／シナリオ設計経験 データ設計・スコアリング知見 PoC 推進経験