データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・英語でのコミュニケーションスキル（ビジネスレベルで会話できればベスト、最低でもライティングや日常会話など） ＜DBエンジニア＞ ・Big Query、AWS、SQL Serverを使用した異種DB間データ連携経験 ・SQLを使用したビジネスロジック開発・自動処理化経験 ・クラウド環境でのデータベース・データ連携開発の経験 ・基幹（受注、在庫管理、販売等）データベース開発の経験 ＜データアナリスト＞ ・レポートの要件定義・作成・検証経験 ・ダッシュボード、BIツールのレポート設計・作成経験 ・業務アプリケーション開発または要件定義の経験

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 必要時に出社対応可能な方

・SEOコンサルタントとしての実務経験 ・デジタルマーケティング支援会社での実務経験 ・平日日中の迅速な連絡、およびミーティング対応が可能なコミュニケーション能力

Mロール: 大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（3年以上）、戦略プロジェクトのリード経験（純戦略領域）、PM兼プレイヤーとして動ける方、組織設立やチームアップの経験、不確実性の高い状況下での論理的思考力と合意形成力。SCロール: 大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（2年以上）、戦略プロジェクトへの参画経験（純戦略領域）、高いドキュメンテーション能力と論理構成力、自律的なリサーチおよび分析の完遂能力。

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

Webサイトのディレクション経験(3年以上) UI/UX改善の実務経験(LPO、導線設計など) デジタル広告またはWebマーケティングの実務経験 検索流入(SEO)の分析・改善経験(Search Console等) Web解析ツール(Google Analytics等)を用いた分析経験 ビジネス要件を整理し、適切な仕様・UIに落とし込める要件定義力 社内外ステークホルダーとの折衝・調整能力(営業 / 企画 / マーケ / 外部ベンダー等) スケジュール管理・遂行力(複数案件を並行して推進できる能力)

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

採用人事・採用アシスタントとしての業務経験3年以上 SlackやATSなどを利用して外部企業との対応経験 スプレッドシートを活用した業務経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

・M365 Copilotの実務経験 ・大手企業に対する折衝経験

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 クラウド(GCP / Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ETL/ELTパイプラインの構築スキル

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

SQL経験 生成AIを駆使した業務効率化経験（経験がなくても独学で、ClaudecodeやCodexを使用したことがある方） 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

マーケティング領域での実務経験　2年以上 データアナリストやデータサイエンティストなどの経験　2年以上 SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験 KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験

データ分析に関する業務経験 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメント 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程経験 CLIコマンドを用いた実務経験 SQLを用いたデータベース操作の実務経験 Pythonを用いた実務経験

ITコンサル経験 BPRにおける業務プロセス洗い出しから効率化までの一貫対応経験 大規模サービス経験 経営レイヤーとの折衝経験 自身の業務をAIツールで効率化している経験

DX推進経験 業務改革プロジェクトのリード経験（3年以上目安） 経営層・現場部門へのヒアリング／提案経験 プロジェクトマネジメント経験（スケジュール・リスク管理） ステークホルダー調整・合意形成スキル 成果物／報告資料作成・プレゼンテーション能力

ITコンサルティング、またはDX/AIベンダーでのコンサルティング・PM経験（2年以上） 顧客のビジネス課題を整理し、論理的な提案書や資料に落とし込めるスキル 不確実性の高いプロジェクトにおいて、顧客や社内メンバーを巻き込み推進した経験

SQLを用いた複雑な集計、データ抽出：3年以上 表計算ツールの関数、ピボットテーブル利用経験3年以上 AI系APIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 BI環境の構築経験：3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 クラウド上のクエリエンジン利用経験1年以上（AWS Athena 又はGoogle BigQuey）

Snowflakeの実務経験(テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装の経験) IF処理開発、パイプライン構築の経験 設計書、テスト仕様書の作成・整備経験 SnowflakeおよびETLツールを用いたデータパイプラインの設計・開発経験

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

Snowflake各サービスの基本理解があり、PoCテーマに関する技術検証を進められる方。Snowflake導入支援・構築実績があり、PoC計画をもとに作業内容の具体化や提言ができる方。

決済または生命保険プロジェクトへの参画経験 PM、PMO、またはPL(チームリード)の実務経験 要件定義から開発までの一連の工程経験(開発言語は不問) 英語スキル(ビジネスレベルの会話、読み書きができる方)