データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

GAS(Google Apps Script)開発経験 レガシー解析力（Excel VBAまたはAccessの既存コード読解・仕様化能力） データモデリング能力（RDB基礎知識、データの正規化） AppSheet実装経験（SELECT, FILTER, ANY等のExpressionsを用いたデータ参照・絞込み経験）

商蔵奉行(またはOBC奉行シリーズ)の導入・設定・運用経験 販売管理／在庫管理／購買管理いずれかの業務知識と、伝票フローの設計経験 CSV連携・API連携など、システム間データ連携の設計・構築経験 Excel／SQL／スクリプト等を用いて、自分でデータを加工・検証できること

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

ファシリテーターとしてクライアントと議論し、意思決定を支援した経験 PowerPointを用いた報告資料・検討資料の作成経験（主旨・構成の検討を含む） システム開発プロジェクトの経験（特に、基本設計フェーズ、テスト計画の経験があり、設計・テスト・リリース等の勘所がある） システム運用保守の経験（特に、障害対応経験があり、情報整理→原因仮説→関係者指示→顧客報告までできる。加えて、恒久対応検討や課題提起といったアクションを能動的に実施できる方）

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

データ基盤／DWHの要件定義・設計経験 複数システム間のデータ連携／統合経験 API／ETL／ELT／バッチ処理の基本知識 顧客／業務部門へのヒアリングによる要件整理経験 データ項目／テーブル／ID体系の調査・整理経験 関係者と円滑に調整し、自律的に業務推進できる方

QA対応5年以上 AI開発案件への参画経験 テストの実施方法の検討、導入、計画、実施等、上流からのご経験 テスト自動化のご経験

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

RPA開発経験3年以上 UiPath開発経験1年以上 RPA障害対応の切り分け、原因調査、対策検討の経験者 新規開発/改修どちらも経験ある方

基幹システムの導入・更改プロジェクト経験 上流工程・要件定義等の経験 ユーザー企業（発注者側）でのシステム導入・更改プロジェクト経験 業務部門へのヒアリング、業務分析・業務整理の経験 RFPの作成経験、またはRFP作成を支援した経験 プロジェクトの進捗・課題管理、および社内各部門・システム会社等との調整・橋渡しができる方

Python, LLM, API設計, プロンプトエンジニアリング, テスト・評価手法策定, 精度改善

Python3を用いたアプリケーション開発経験　2年以上 サーバーサイド開発経験　3年以上 Gitを利用したチーム開発経験 AWSまたはGCPを利用したクラウド開発経験 AIコーディングアシスタント（Claude Code / Codex / Cursor等）を活用した開発経験

システムやサービスの利用顧客に対して技術説明・レクチャー・打ち合わせ等を行った経験 特定の顧客案件への伴走経験が1年以上 複数の案件・問い合わせを並行して担当し、期限・進捗を管理した経験 WebシステムまたはWeb API連携システムの開発・運用・技術サポートいずれかの経験 AWSを利用したシステムの基礎知識 顧客対応経験（テクニカルサポート、SE、開発リーダー等の顧客折衝） 円滑なビジネスコミュニケーション能力（顧客向けメール文書の作成、社内エンジニアとの連携） 高い当事者意識を持ち、自律的に調査・課題解決を進められる方 プロダクト開発チームや他部署へ調査・対応を依頼し、その進捗をフォローして完了まで進めた経験 技術的な内容を非エンジニアに文書で説明した経験

Python, LLM, API設計, プロンプトエンジニアリング, テスト・評価

AIアプリ開発経験

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

・データ基盤/DWHのデータモデリング・設計のご経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計構築のご経験 ・SQLでの複数データソースの加工・統合 ・業務要件からデータ構造を検討し、自走して関係者調整ができること

決済端末・POS端末の知見（またはそれに近い経験） システム開発プロジェクト参画経験 テスト推進、品質管理、運用保守いずれかの経験 仕様書・設計書の読解能力 障害発生時のログ確認、事象整理、関係者への連携経験 ベンダーや複数関係者との調整経験

C言語

AI駆動開発に関するプロジェクト経験 AI駆動開発を仕組み化し、一定規模の開発者に向けた運用定着～横展開を推進できるスキル データ活用、分析に関するプロジェクト経験 既存プロジェクトの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル チームリーダーとして、メンバーや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 実装の可能性もあるため、以下の経験・知見を有すること 言語：Python、SQL ツール：Snowflake、GitHub、Claude Code（または他コーディングAgent） FW／SDK：Streamlit（または他アプリ開発FW）、LangChain、FastMCP、Google ADK、ClaudeCode agent SDK

何らかのBIツールを用いたダッシュボード・Viewの実務開発経験者 または 設計、テスト、実装、リリース、運用の一連の経験がある方。 Tableau経験者は尚歓迎ですが、Tableau未経験の場合は 主体的に操作方法をキャッチアップして進められる方であれば問題ありません。 (プロパのフォロー可能）

Angularでの開発経験（3年以上）、TypeScriptでの開発経験（2年以上）、Javaを利用した業務システムの開発経験（2年以上）、Spring FrameworkでのAPI構築経験、既存の大規模ソースコードを読み解き、既存の実装方針・コーディング規約に沿って実装できること、不明点を自ら整理し、確認・報告を行いながら自走できること、GitHubを用いたチーム開発経験（PRベースのレビュー運用）

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習、AI示唆の生成経験

模倣学習ベースの方策学習（ACT / Diffusion Policy / π0 / GR00T 等）の実装・学習・実機デプロイ経験 学習データの設計判断（必要episode数の見積り、タスク分割、失敗データの扱い） 実機ロボット（Franka等）の操作経験 ROS 2 / MoveIt での実機アーム操作経験 ドキュメント未整備のハードウェアの立ち上げ経験 PoCデモの現地対応経験

ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用した経験。 生成AIを利用して、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。 業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。 プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できること。 Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。 API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解していること。 テスト観点、評価基準、期待結果を整理し、PoC結果を評価できること。 実装内容、利用方法、制約事項を文書化できること。

Snowflake, Databricks, DWH, データ基盤構築

機械学習におけるデータ前処理、特徴量生成、モデル作成を一貫して実行できる知識・経験 回帰／分類の基礎概念およびモデル構築プロセスの理解 モデル検証手法（交差検証／Cross Validation）に関する知識・経験

Snowflakeの利用経験、データ連携、データ加工における要件定義または基本設計の経験、SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験、データマート・DWHの設計・構築知見

詳細設計・開発・テスト設計/実施・マニュアル作成等できる方 積極的なアクションができる方 明るく、コミュニケーションが取れる方 主体性、責任感、学習意欲がある方