データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AWS Glue 等を用いたETL周りのご経験 Amazon SageMakerを用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 対面コミュニケーション能力

・AWS Glue / Amazon Athena等を用いたETLパイプラインの設計および構築経験 ・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ・フロントエンドエンジニアリング経験（デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、teilwindでの開発経験） ・バックエンドエンジニアリング経験（AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験） ・インフラ/ネットワークエンジニア経験（新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定） ・Python, SQL

SQLの実務経験 データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 業務システム開発においてリードした経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む） AI開発ツール主体としたプログラミング経験

大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

BI／データ活用領域における3年以上の実務経験。 BI導入または社内展開プロジェクトへの参画経験。 Power BI、Tableau、KI等を利用したダッシュボード、レポートの設計・開発経験。 ユーザー部門へのヒアリング、要件整理の経験。 BI導入後の運用、ユーザーサポート、活用促進の経験。 IT部門、利用部門、ベンダー等、複数の関係者との調整・プロジェクト推進経験。

データエンジニア経験 3年以上 Pythonを用いたデータ処理・バッチ処理の経験 GCP環境下での経験 BigQuery：SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 Terraformを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 Githubを利用したチーム開発経験 改善提案など、自発的にアクションを起こせる方

顧客業務要望や非機能要件をもとにSQLの設計/開発(データモデリング)ができること Snowflakeでの開発経験

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

Databricks設計構築経験（２年以上）、データマート作成～パイプライン構築経験

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用の経験 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験

・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLを用いた高度なデータ抽出、加工、分析経験 ・分析要件を起点としたデータウェアハウス／データマートの設計・構築経験 ・事業／プロダクトグロースに向けた課題定義、仮説立案、分析経験 ・BIツール等を用いたダッシュボード構築経験 ・PdM、エンジニア等のステークホルダーとの調整、提案、合意形成、推進経験 ・基礎的な統計知識を用いた分析経験 ・Claude等のAIツールを活用した分析業務効率化への関心・実践経験

・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工経験（複雑なJOIN処理やウィンドウ関数等の実務経験） ・AWS（S3, Glue, Athena等）を活用したデータパイプライン構築およびデータモデリング（スタースキーマ等）の実務経験 ・レガシー環境や異種DBからのデータ移行において、データプロファイリング（品質解析）やクレンジングルール策定を自走して主導した経験

PyTorchを用いたモデルの学習/評価・デバッグ経験 セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験 IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標の設計・実装経験 学習パイプラインの問題を自力で特定・修正した経験 Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応など、データセット設計の経験 OpenCV/FFmpeg等を用いた画像/動画データの前処理経験 アノテーションデータの品質管理経験 Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築・実験環境の再現性確保の経験

業務データおよび業務パッケージ（オンプレ／クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験（5年以上）、コンサルタントとして顧客向け提案・報告・意思決定資料の作成経験（3年以上）、RFI／RFP提案資料作成のリード経験、Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals（DP-900）またはOracle Cloud Infrastructure Foundations AssociateまたはSnowPro Associate: PlatformまたはOracle Database SQL Certified Associate（1Z0-071）のいずれかの資格、または同等の実務経験、データマイグレーション、データモダナイゼーション、データガバナンス、データマネジメントの実務経験

全社規模のDX／IT変革プロジェクトでの推進・PMO実務経験 複数ステークホルダー（業務部門・情シス・ベンダー）との調整・折衝経験 課題・リスク・依存関係の管理、会議体運営、ドキュメント整備の実務経験 経営層・上位層向けの報告資料作成、論点整理の経験 上位者の方針を的物に汲み取り、自律的に成果物へ落とし込める推進力

SQLチューニング、パフォーマンス改善、Tableau可視化、Python (SQLAlchemyまたはPandas) を用いたDB操作、高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

Salesforce アドミニストレータ資格取得レベルのスキル（SFエンジニアとして一人称での業務推進）、フロー作成、データローダ、権限変更の実務経験、他開発部門等との折衝経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Tableau実務経験2年以上 Tableau Desktopを用いたダッシュボード開発経験 Tableau Prepを用いたデータ加工・ETL経験 データ分析・可視化設計経験 顧客とのコミュニケーション経験 要件整理・課題整理ができる方

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する 定常的なコミュニケーションが取れること（社会人としての一般的なレベル）

Python によるサーバーサイド開発の実務経験5年以上（うち、FastAPIの経験2年以上） ECサイトまたは決済を伴うWeb サービスの開発経験（カート・注⽂・決済・会員のいずれか） PostgreSQL 等の RDB を⽤いたデータモデリング・チューニング経験、マイグレーション API 設計・外部システム連携の I/F 設計を基本設計から担当した経験 チーム開発でのコードレビュー経験

Webバックエンド開発の実務経験（3年以上） Laravel 11 / 12、React / Vue、TypeScript を用いた開発経験、または短期間での高いキャッチアップ力 Claude、ChatGPT、Cursor、AIエージェント、GitHub Copilotなどを実務や個人開発で駆使した、AI活用の高速開発スタイル（Vibe Developmentなど）への理解・適応力 API設計（RESTまたはGraphQL）およびDB/データモデル設計の実務経験 曖昧な要件を読み解き、仕様レベルからタスクへ分解し設計・実装に落とし込んだ経験 採用技術/設計の選定理由を言語化し、関係者へ説明できるコミュニケーションスキル

業務データおよび業務パッケージ（オンプレ／クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験（5年以上） コンサルタントとして顧客向け提案・報告・意思決定資料の作成経験（3年以上） RFI／RFP提案資料作成のリード経験 Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals（DP-900）またはOracle Cloud Infrastructure Foundations AssociateまたはSnowPro Associate: PlatformまたはOracle Database SQL Certified Associate（1Z0-071）のいずれかの資格、または同等の実務経験 データマイグレーション、データモダナイゼーション、データガバナンス、データマネジメントの実務経験

mcframeの導入経験（目安2年以上、直近5年以内の経験必須。原価領域の設定・設計経験） ※原価領域については他のERP（SAP CO、Oracle EBS、Biz∫、GLOVIA等）での原価領域導入経験＋キャッチアップ意欲がある方も相談可 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

推薦／検索／マッチングシステムで、手法選定やアーキテクチャの方向性を決められる技術的判断力 方針を社内エンジニアが着手できるタスクに分解し、スキルの異なるメンバーを役割分担で戦力化する設計力 データ規模に応じて打ち手を取捨選択し、事業KPIに基づく評価・実験と仕組み化を社内が回し続ける形で定着させる力