データ周りエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

・JavaScriptを用いた画面制御経験 ・業務システムの運用保守経験 ・ワークフローシステムまたはグループウェア製品の運用経験 （Ariel、intra-mart、ServiceNow、Notes/Domino、kintone等） ・ユーザー問い合わせに対する調査／QA対応経験 ・既存システムの設定変更または改修対応経験 ・仕様書／設計書等のドキュメント作成経験 ・既存仕様をキャッチアップしながら主体的に対応できる方

・スマホアプリのQA経験2年以上 ・正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・大手事業会社・メガベンチャーでの業務経験 ・長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

WinActor開発経験2年以上（VBS含む） SQL経験 要件定義経験 設計～テストまで自走可能な方

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

Dr.Sumを用いた構築・運用、またはデータ操作の実務経験(※3ヶ月未満の未経験層はNG、一人称で自走できるレベル) 移行後のシステムにおける、細かな仕様チェックや丁寧な動作確認テストを愚直に遂行できるスキル 錦糸町オフィスへの出社、およびVPNでのリモートワークに問題なく対応可能なこと

Webシステム開発における基本設計または詳細設計・仕様調整の実務経験 Excel、PowerPointを用いたビジネスレベルでの資料・ドキュメント作成スキル 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示・調整できる高いコミュニケーション能力 指示待ちにならず、自ら課題を見つけて解決まで実行・推進できる高い主体性

・システムエンジニアとして5年程度の開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・Pandas等を用いたデータ処理経験 ・DBの使用経験および設計経験 ・大手町付近での勤務が可能な方 ・週3日以上の出社対応が可能な方

・英語でのコミュニケーションスキル（ビジネスレベルで会話できればベスト、最低でもライティングや日常会話など） ＜DBエンジニア＞ ・Big Query、AWS、SQL Serverを使用した異種DB間データ連携経験 ・SQLを使用したビジネスロジック開発・自動処理化経験 ・クラウド環境でのデータベース・データ連携開発の経験 ・基幹（受注、在庫管理、販売等）データベース開発の経験 ＜データアナリスト＞ ・レポートの要件定義・作成・検証経験 ・ダッシュボード、BIツールのレポート設計・作成経験 ・業務アプリケーション開発または要件定義の経験

・IT企業での情報システム（情シス）またはIT総務担当としての実務経験5年以上 ・各種ITシステムの運用経験3年以上 ・PCキッティング、アカウント管理、SaaS管理、 　および顧客・社内ユーザー対応（ヘルプデスク）の実務経験 ・定常業務だけでなく、自発的に「業務改善」や「効率化の提案」を行ってきた経験・マインド

IT企業での情報システム（情シス）またはIT総務担当としての実務経験5年以上 各種ITシステムの運用経験3年以上 PCキッティング、アカウント管理、SaaS管理、および顧客・社内ユーザー対応（ヘルプデスク）の実務経験 定常業務だけでなく、自発的に「業務改善」や「効率化の提案」を行ってきた経験・マインド

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 必要時に出社対応可能な方

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

コミュニケーション能力 運用保守経験 Excel（マクロ）、管理ツールでのチケット管理

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

ベンチャーマインドを持ち、自走して業務へ取り組める方 ※上場企業ではありますが、まだ整備途中の領域も多く、また十分な教育工数を確保できない場面もあるため、 　主体的にキャッチアップしつつ、必要に応じて周囲へ相談・連携できる方を求めています。 類似領域の経験をもとに早期キャッチアップが可能な方

何らかのプログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 3年以上(言語は問いません) 高いコミュニケーション能力(自発的・能動的に業務を進められる方)

情シス、またはITインフラ運用保守の実務経験（2年以上） 各種運用の手順設計、およびマニュアル・ドキュメントの作成経験 クライアントPC（Win/Mac）に関するトラブルシューティング、キッティングの知見 IT資産管理ツールの運用経験

PL/SQLを用いた開発経験3年以上 情報系システムにおけるデータ加工・分析経験 設計～テストまでの一連の工程経験 コミュニケーション能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

・Tableauでの設計開発5年以上 ・要件定義のご経験 ・自発的、能動的に動ける方 ・業務改善経験がある方 ・勤怠良好な方

データベース設計経験　※5年程度 日本語の読み書きが問題ない方

Tableau、Domo、SalesforceなどのBIツールの実務使用経験がある方 （データに基づいた課題発見・解決提案ができる方。） PowerPoint、Excelをビジネスレベルで問題なく使用できる方。 要件定義の経験 主体性と課題解決能力： 自ら課題を見つけ、解決策を検討し、実行まで推進した経験のある方。

Datadog経験