データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

人事領域の業務知見 Positive実務経験 お客様ならびにチーム内でコミュニケーションをとり、顧客への設計書説明、仕様確定等を推進した経験

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

Databricksを用いたデータ基盤の構築または活用経験 顧客とのディスカッションを通じてユースケースを定義・具体化した経験 データ活用／AI活用領域における上流工程の経験（課題整理・方針策定）

PM/PL業務の豊富な経験 業務系システムの実務経験 / 改善提案経験 提案資料作成・顧客説明の提案スキル 課題の把握および、改善検討を一人称で実施できる方

銀行業務知識 IBMホストシステム開発経験

要件定義経験4年以上 DBを用いた開発の経験がある方 Python,Java,C#,Rubyなどの開発経験がトータル5年以上

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

画面開発経験1年以上、Java開発経験3年以上、設計経験1年以上、SQL経験6カ月以上（Oracle以外でも可）、Java(Spring Boot)での設計～製造・単体テスト、結合テストまでの経験、自走して設計・実装を進められてきた経験、仕様を整理しながら主体的に開発してきた経験、チームとりまとめ経験

PL/SQLの開発経験、既存ソースの解読能力、SQLのスキルが高い方、データベースチューニングの経験、データ移行の経験、リーダー経験またはユーザーや関係者へのヒアリングを通じて要件を整理し、自ら主体的に進めていける方、社内エンジニア、開発ベンダー、関連各所との円滑なコミュニケーション能力、保守作業も発生した場合に早朝作業や夜間作業が可能な方

Snowflake / AWS環境での実装経験、既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること、指示された設計方針に沿って実装できること、コミュニケーション能力の高い方、能動的に1人称で業務を推進できること、経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること、勤怠に問題のないこと、柔軟かつ主体的に動いていただけること

AIアプリ開発経験

ETL基盤設計構築経験、データ基盤設計構築経験

ソーシャルゲーム、オンラインゲーム等における運営プランナー経験3年以上を目安 KPIやユーザー行動データをもとに課題を発見し、改善施策を企画した経験 自身が企画した施策について、実施後の効果検証まで担当した経験 企画、設計、実施、効果検証まで一連の業務に携わった経験 ExcelまたはGoogleスプレッドシートの実務経験 数値データを根拠として、施策の意図や改善内容を説明できる方 複数の業務を並行して進行した経験 自ら優先順位を判断し、主体的に業務を進められる方

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

・上流・要件定義・設計（業務レベル） ・データ連携要件の調整 ・インフラ／セキュリティ基礎（AWS知識） ・テスト・運用設計 ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） ・データレイク／DWHの設計・構築経験 ・S3、Glue、Redshift、Lambdaを用いたETL／データ処理基盤の設計・開発経験 ・S3 Tables／Iceberg、Lake Formation、Glue Data Catalogを用いたデータ管理・ガバナンスの実務経験 ・データ定義・品質管理、CSV等のファイル連携、スキーマ定義、データ品質確認の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工、性能チューニング経験 ・Pythonを用いたバッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

SQLの実務経験3年以上 BIツールの豊富な使用経験 Pythonの知見

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

・ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 ・要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 ・顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 ・技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

・Java または Kotlin ＋ Spring Boot でのWebアプリ/APIバックエンド開発経験（2年以上） ・詳細設計書やチケットをもとに、実装〜単体テスト（JUnit等）までを一人称で完遂できる力 ・GitHub を用いた Pull Request ベースのチーム開発・レビュー対応経験 ・RDB (MySQL等) に対する SQL（結合・集計含む）の読み書き・操作スキル

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

システム運用保守経験（運用設計含む）、顧客およびベンダーとの折衝経験、報告書・議事録等の文書作成経験（文章の校正・レビュー経験含む）、顧客との会議におけるファシリテーション経験

ゲームでのバックエンド開発経験 言語問わず、BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験（3年以上目安） 大規模トラフィック・高負荷環境でのアーキテクチャ設計・開発・運用経験 RDBMS（特にMySQL）を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの深い知見 GitHubを用いたチーム開発経験 出社対応必要時にご対応いただける方（頻度は応相談）

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、 要件定義～テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験