データ周りエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

DWH／データパイプライン開発・運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

Power BIによるBIダッシュボード構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計の知見

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Linux,Windowsの操作、障害調査 3年以上の基盤構築経験(詳細設計、単体・結合試験を単独で作成できる) 現場サブリーダ以上の経験(自分から行動できる人) クラウドの構築知識 スキル向上に積極的に取り組める方

データ要件定義／設計スキル（正規化、リレーション設計、ER図作成）、スプレッドシートを用いたデータ集計スキル、ローデータに関する確認・質問ができるコミュニケーション力

AWS基盤運用保守経験もしくは開発経験 DWH(ETL)運用保守 もしくは開発経験 BI運用保守経験 もしくは開発経験 Python、SQLの読み書き

Pythonでの開発経験 AWSの実務経験 AWS環境設計／構築の知見 AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験 長期参画可能な方

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux（Shell操作） 【サブリーダー】Java、Python双方の開発経験、サブリーダーまたはチームリード経験、技術面でメンバーをフォローできる方、主体的に作業を推進できる方 【メンバー】JavaまたはPythonでの開発経験、単独で開発・テスト対応が可能な方

DB、データマート開発経験（新規・改修どちらも）3年以上 SQL

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

Power Apps、および Azure Data Factory(ADF)をハンドリングできる実務経験 Power Apps による画面入力システムの設計、開発実務経験

WinActorでの開発経験が2年程度 VBAの経験があり一人称で対応可能な方 SQLの経験がある方 要件定義の経験がある方 設計からテストまで自走可能な方

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

生命保険の業務知識、要件定義経験

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

大規模言語モデル（GPT-4・Claude・Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

IT経験4.5年以上 基本設計～試験までの経験 顧客および他チームとの調整経験 DWH経験またはDB開発経験 SQL経験3年以上 複数テーブル結合の実務経験 バッチシステム開発経験 勤怠、健康面に問題のない方

Tableau及びTableau Prep開発経験※半年以上 主体的にコミュニケーションを取り、適切に報連相ができる 不明点も自分事として周囲を巻き込み、解決・設計・開発を推進できる 新しい分野にも積極的にチャレンジできる 生成AIへの興味関心

Tableau 及びTableau Prep開発経験※半年以上 主体的にコミュニケーションを取り、適切に報連相ができる 不明点も自分事として周囲を巻き込み、解決・設計・開発を推進できる 新しい分野にも積極的にチャレンジできる 生成AIへの興味関心

VB.Net、MF-COBOL、Javaのうち、いずれか2言語以上の実務経験 (VB.NetまたはMF-COBOLを主軸とし、Javaを浅く広く対応できる方を想定) 相手の意図を正確に汲み取り、わかりやすく端的に説明できる高いコミュニケーション能力 各種ドキュメント類の作成、および言語化が得意な方 基本的なビジネスマナー(挨拶、メール作成、適切な報連相)が徹底できる方

クラウドインフラのベース知識（構築、運用のナレッジ・実務経験がある方） データベース、SQLの深い理解（チューニングや最適化ができるレベル） 何らかのプログラミング言語での開発実務経験（言語問わず、コードが書けるレベル）

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, クラウド環境 (AWS, GCP, Azure), Git

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

オープンアーキテクチャ(システム・アプリケーション・FW・DB・基盤技術)等の基本知識、および技術検討の実務経験 勘定系(オンライン・バッチ・DB/運用・基盤)における設計技術・知見 ミドルウェアの基本知識、およびオープン化方式検討/構造改訂に関する知識・経験

業務システム開発経験 RDBMSに関する知見 DBA業務経験またはDB管理能力(コミュニケーション力、情報整理力、報告力) システム移行プロジェクトの経験