データ周りエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

テスト推進のご経験（大規模PJでの経験必須）、顧客折衝のご経験（コミュニケーション面が良い方）、長期参画可能な方。

BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの設計・導入・設定を、エンジニアとして主担当または中核メンバーとして担った経験 Power BIを利用した開発経験（データモデル／DAX／可視化設計の理解） DB・データ連携（IF）構築プロジェクトの経験 DWH／DB／データ連携（IF）構築プロジェクトにおいて、アプリケーション側の立場で設計・開発、またはPJ推進を行った経験 データ粒度・更新方式・影響範囲を意識した設計・調整経験 開発者としてのシステム開発経験（実装経験を持ち、設計・仕様・実装の妥当性を判断できること） ベンダー成果物（設計書・設定仕様・実装内容）をレビューし、技術観点で是正指摘を行った経験 Excelを用いた設計・ドキュメント作成経験（設計書、仕様整理資料、レビュー資料等）

・SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 ・データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） ・Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ・ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

Databricks、Snowflakeでの実務経験 AWS の実務経験 Terraformの経験

SOC(Security Operations Center)での運用経験 生成AI/LLMに関する一般的な知識

Tableau または Alteryx（または両方）を用いた実PJ経験 BI製品におけるヒアリングからデモ、提案までを一貫して行った経験 エンドユーザー直接取引による顧客対面での実務経験 Slack、Google Workspace等のコラボレーションツールを用いた日常的な業務経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

Pythonを用いたサーバーサイド開発経験 SQL経験（MySQLだと尚良い） Django経験。（もしくは他のFWによるORM利用経験） Githubを用いたソースコード管理、およびブランチ運用やPRを活用したチーム開発等の実務経験 backlog等のチケット管理に基づくプロジェクトでの実務経験

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力

Tableauでのダッシュボード構築経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 BIツールを活用したレポーティング経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

データクレンジング・収集に伴うバッチ作成の経験（データ分析基盤周り）、Databricks経験

・DWH／データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark / PySpark ・Databricks ・複数名チームでのプロジェクト参画経験

Oracle、SQL Oracle開発経験 Oracle資格各種 クレジット系システム案件でのDB対応経験

英語スキル Azure運用（監視、ID管理、ネットワーク、データサービス） CI/CD・DevOps知識 SQLおよびデータ基盤のトラブル対応スキル

・SQLスキル （データ移行において、データ確認・調査・修正対応を行うため） ・お客様とのコミュニケーション能力 （進捗共有や課題対応などで、お客様との調整・説明が発生するため） ・お客様向け資料作成スキル（PowerPoint） （進捗報告資料や説明資料を、課題説明資料を作成する必要があるため） ・Java　※全員必須ではないがツール改修できるメンバーが必要 （移行ツールの一部がJavaで実装されており、修正・調査対応が発生するため） ・C#　※全員必須ではないがツール改修できるメンバーが必要 （移行ツールの一部がC#で実装されており、修正・調査対応が発生するため） ・データ移行プロジェクト経験

GCP上でのデータ加工・処理の経験 ETL / パイプライン構築経験 LLM API（REST）の理解（キャッチアップでも可） BigQuery, ETL

PostGIS / 空間データ処理経験 Map Matching / 位置情報処理 GISツール(QGIS / Mapbox / OpenLayers) Python / Java / Node.js いずれかでの開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

MLライブラリを用いたトレンド予測プログラム開発経験、特徴量エンジニアリング、EDA、ハイパーパラメータチューニングによる精度改善経験、クラウド上でのデータ扱い・開発環境構築経験、要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程経験

Snowflakeを用いたDWHの設計・開発実務経験（1年以上） Snowflake独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ等）の基礎知識 SQLを用いたデータ変換・分析の実務経験 業務要件に基づくデータモデリング（スタースキーマ等）の経験

・データ利活用基盤構築案件の経験 ・BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価の経験 ・源泉データ収集方針の策定、DB構築などの経験

インフラ基盤案件でのリーダー、サブリーダー経験 対象製品(Linux/AIX/WAS)のパッチ適用経験、または手順に沿って作業が可能な程度の製品知識 CUI操作が実施できること

データ基盤/データ系プロジェクトのご経験 Microsoft Fabricのご経験 DWH導入プロジェクト経験（例：Snowflake） 要件定義～基本/詳細設計までの上流工程経験 顧客折衝の実務経験 Microsoft Fabricの実務経験(またはキャッチアップ可能な方) Azureプラットフォームに関する知識 Azure Data Factory の経験 製造業向け案件の経験 PoCから本番展開への移行推進経験 能動的な動きができる方

OracleDBのプロシージャー、PL/SQLの開発経験 チームメンバーとのコミュニケーションを円滑にとれる方 状況に応じて臨機応変に対応できる方