データ周りエンジニア × 東京都の案件

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

Databricksを使用したデータ統合、分析の実務経験

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

Databricksを使用したデータ統合、分析の実務経験

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

SQLの理解・記述を一人称で対応できるDB知識 データ抽出～加工の経験（利用データ選定～テストまで一貫対応可能） 要件定義やデータ確認を含む円滑なコミュニケーション能力 常駐環境での積極的な発言・提案姿勢

SQLの理解・記述を一人称で対応できるDB知識 データ抽出～加工の経験（利用データ選定～テストまで一貫対応可能） 要件定義やデータ確認を含む円滑なコミュニケーション能力 常駐環境での積極的な発言・提案姿勢

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

AWS環境の構築経験 設計書、手順書等のドキュメント作成経験 エンドユーザとの折衝経験 Snowflakeの基本操作（SQLによるデータ操作、権限設定など） 認証基盤（SAML／OAuth、Entra ID 等）の経験

仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 Pythonを用いた開発経験(3年以上目安) BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験 以下いずれかの経験 - データ基盤・データパイプラインの開発 - バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） チーム開発の経験(GitHub / Git Flow など)

データ検証経験 Power BI経験

データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 SQLの実用的、高度な知識とリレーショナルデータベース、文章作成 SQLの操作経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Github,Gitを利用したコード管理 チーム開発経験 3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

AI関連の開発経験（3年～5年以上） 上記ポジションのいずれかに該当する専門性 上流から下流まで一人称で完結できる高い遂行能力

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4〜6年程度） ・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験 ・データオーケストレーションツール（Airflow、dbt、Prefect等）の利用経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP推奨）の利用経験 ・Gitおよびコンテナ技術に関する基礎知識 ・ビジネスレベル以上の英語力（グローバルチームとの連携必須）

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験