データ周りエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

データ分析基盤（Redshift、DataBricks、Snowflake等）の設計、構築経験。 データレイクの知識。

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） ※経験年数だけでなく、Google Ad Managerで担当した業務範囲、扱った動画広告の種類、配信上の問題をどのように解決したかを重視します GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

Tableauのダッシュボード構築経験 Tableau prep知見

物流／ロジスティクス／Supply Chain領域の知識・経験 3PL、倉庫、Transportation等に関する実務知識 National／Global Project等、複数部門を跨ぐプロジェクト推進経験 進捗管理だけでなく、テスト、課題解決、Go-Live、Training、運用移行等の経験 Cross-functionalなコミュニケーション能力 ビジネスレベルの日本語・英語

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問）、実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験、単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験、チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験、toCプロダクト経験、AIエージェントで実装スピードを高められる方

AWS Glue 等を用いたETL周りのご経験 Amazon SageMakerを用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 対面コミュニケーション能力

AWS Glue 等を用いたETL周りのご経験 Amazon SageMakerを用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 対面コミュニケーション能力

・AWS Glue / Amazon Athena等を用いたETLパイプラインの設計および構築経験 ・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ・フロントエンドエンジニアリング経験（デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、teilwindでの開発経験） ・バックエンドエンジニアリング経験（AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験） ・インフラ/ネットワークエンジニア経験（新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定） ・Python, SQL

SQLの実務経験 データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

保険・金融システムの要件定義・システム設計の上流経験 オープン系システムの開発経験 日本語能力(日本語が第一言語以外の場合は、会話流暢の方) コミュニケーション能力、チームワーク

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 業務システム開発においてリードした経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む） AI開発ツール主体としたプログラミング経験

大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

メールマーケティングの企画経験 メール原稿作成経験 BtoBマーケティング経験 顧客視点でコミュニケーション設計ができる方 関係者と連携しながら施策推進できる方

BI／データ活用領域における3年以上の実務経験。 BI導入または社内展開プロジェクトへの参画経験。 Power BI、Tableau、KI等を利用したダッシュボード、レポートの設計・開発経験。 ユーザー部門へのヒアリング、要件整理の経験。 BI導入後の運用、ユーザーサポート、活用促進の経験。 IT部門、利用部門、ベンダー等、複数の関係者との調整・プロジェクト推進経験。

データエンジニア経験 3年以上 Pythonを用いたデータ処理・バッチ処理の経験 GCP環境下での経験 BigQuery：SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 Terraformを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 Githubを利用したチーム開発経験 改善提案など、自発的にアクションを起こせる方

顧客業務要望や非機能要件をもとにSQLの設計/開発(データモデリング)ができること Snowflakeでの開発経験

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

Databricks設計構築経験（２年以上）、データマート作成～パイプライン構築経験

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用の経験 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験

・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLを用いた高度なデータ抽出、加工、分析経験 ・分析要件を起点としたデータウェアハウス／データマートの設計・構築経験 ・事業／プロダクトグロースに向けた課題定義、仮説立案、分析経験 ・BIツール等を用いたダッシュボード構築経験 ・PdM、エンジニア等のステークホルダーとの調整、提案、合意形成、推進経験 ・基礎的な統計知識を用いた分析経験 ・Claude等のAIツールを活用した分析業務効率化への関心・実践経験

SQLを用いた実務経験3年以上 社会人経験3年以上 一般業務レベルにおけるチーム間コミュニケーション力

・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工経験（複雑なJOIN処理やウィンドウ関数等の実務経験） ・AWS（S3, Glue, Athena等）を活用したデータパイプライン構築およびデータモデリング（スタースキーマ等）の実務経験 ・レガシー環境や異種DBからのデータ移行において、データプロファイリング（品質解析）やクレンジングルール策定を自走して主導した経験

・バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 ・BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 ・DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 ・リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

PyTorchを用いたモデルの学習/評価・デバッグ経験 セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験 IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標の設計・実装経験 学習パイプラインの問題を自力で特定・修正した経験 Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応など、データセット設計の経験 OpenCV/FFmpeg等を用いた画像/動画データの前処理経験 アノテーションデータの品質管理経験 Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築・実験環境の再現性確保の経験

業務データおよび業務パッケージ（オンプレ／クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験（5年以上）、コンサルタントとして顧客向け提案・報告・意思決定資料の作成経験（3年以上）、RFI／RFP提案資料作成のリード経験、Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals（DP-900）またはOracle Cloud Infrastructure Foundations AssociateまたはSnowPro Associate: PlatformまたはOracle Database SQL Certified Associate（1Z0-071）のいずれかの資格、または同等の実務経験、データマイグレーション、データモダナイゼーション、データガバナンス、データマネジメントの実務経験