機械学習エンジニア × 東京都の案件

AWS要件定義の実務経験3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、詳細設計～構築～テスト3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、AI関連基盤の構築経験

Flutterを用いたネイティブアプリ（iOS／Android）の設計・開発経験 App Storeへの申請およびリリース経験

Webアプリケーション開発の実務経験（フロントエンド・バックエンド問わず） PythonまたはTypeScriptでの開発経験 APIの設計・実装経験 生成AI（ChatGPT・Claude等）の業務活用経験またはLLM APIを用いた開発経験 Git等を用いたチーム開発の経験

ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験2年以上 エンジニアチームとの協業経験（技術概念を理解し建設的な対話ができること） 複数ステークホルダーの要求整理と仕様・タスクへの落とし込み経験

データモデリングの実務経験（3年以上） Python / SQL の実務経験 AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

法人向けプロダクトの企画または開発経験 大規模言語モデルやAIツールを用いたプロダクト開発またはプロトタイプ作成経験 APIやシステム構造に関する基本的な知識 ユーザー課題を機能要件に落とし込み、自ら手を動かして形にするスキル 日本語による円滑なコミュニケーションおよび議論の遂行能力

GAS、AppSheet等を用いたツール開発経験(5年以上) AWS(Lambda、API Gateway、RDS)を用いたバックエンド開発経験(5年以上) SQLを用いたデータベース設計、操作経験(5年以上)

AWS要件定義の実務経験が3年以上ある方 詳細設計～構築～テスト経験が3年以上ある方 AWSサービス経験（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス等） AI関連基盤の構築経験

エンジニア経験3年以上 Python等を用いた開発経験 自然言語処理（NLP）を用いた研究またはシステム開発経験 検索/推薦/ドキュメント解析などNLP系プロダクトの開発経験

AWS要件定義の実務経験3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、詳細設計～構築～テスト3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、AI関連基盤の構築経験

Python, SQL, 機械学習モデル, レコメンドシステム開発, AWS

ゲームサウンドのディレクション経験 サウンドデザイナー、コンポーザー業務経験 2ジャンル以上の楽曲制作経験(ロック/オーケストラ等)

PMや顧客と折衝しながら上流工程を推進した経験 AWSまたはAzure上で、AI活用を見据えたデータ基盤／ETLパイプラインを構築した経験 Webフレームワークを用いたAPI構築経験（3年以上） IaCを用いたインフラ開発経験（部分的な拡張開発レベルでも可）

Java、TypeScriptによるWebアプリケーション開発経験、十分なコードレビュー経験、技術選定経験、開発系生成AI（Github Copilot、Claude Codeなど）を用いたアプリケーション開発経験

LLMアプリの開発実務経験（Python、Claude API、RAG等） Claude/Claude Codeへの深い知見 プロトタイピング能力（迅速なコード化） テックリード経験 非IT層への分かりやすいコミュニケーション能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

PMO経験, 経営企画経験, 設備管理経験, 組織改革経験, システム導入経験, Excel, 数値モデル構築, 分析スキル, 資料作成スキル

Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 FastAPI / Python によるサーバーサイド開発経験 AWS上での設計・デプロイ・運用（CI/CD、監視、セキュリティ）の実務経験 学習体験機能（進捗、決済、通知、検索など）の設計・実装・改善経験 Claude Code等を活用したAIファーストな開発姿勢

要件定義・設計での上流工程経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 各種LLMの特徴を理解し、AIエージェントを設計（開発）した経験（個人開発も可）

◎AI自体を作成した経験 ◎生成AI活用エンジニアの経験 ・設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発（React, Spring Boot） ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 　（チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ・開発プロセス改善経験

●バックエンドの開発経験(5年以上) ・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上） ・REST APIの設計・実装経験（3年以上） ●その他開発経験 ・AWS環境を用いた開発経験(2年以上) ・Azure環境を用いた開発経験(2年以上) ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム（LangChain, Azure AI Foundryなど）の利用経験

・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

バックエンド設計経験5年以上（言語不問） EC基幹構築経験 クラウド（Azure /AWS /GCPいずれか）経験 システム全体（API /DBなど）設計経験 ChatGPT /Gemini /Claude等を実務活用していること

Pythonによる業務用スクリプト・ツールの開発および保守経験 SQLを用いたデータ処理・分析の豊富な実務経験 積極的なコミュニケーション力と主体的な課題発見・提案力

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験