機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PM／PMO経験 システム更改案件の経験 柔軟なコミュニケーションスキル ドキュメンテーションスキル

大手コンサルファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

システム運用業務の経験（システムの種類は問わない） ユーザー、システム保守ベンダーとの円滑なコミュニケーション・調整力 パワーポイント・エクセルを使った基本的なドキュメンテーション能力 長期で参画可能な方。 指示待ちではなく主体的に行動できる方 チームワークを重視し関係者と協調して業務を進められる方 人当たりが良く相手の立場を理解して対応できる方 「手だけ動かす作業者」ではなく、「頭と手を両方動かせる実務リーダー」的な動きができる。 1人称での業務遂行力（自走力）

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

自然言語処理分野の修士号、または自然言語処理技術を用いた開発／運用の実務経験1年以上 Linux環境の使用経験2年以上 スクリプト言語の使用経験2年以上 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度が目安）

Snowflakeの構築または運用経験 Azureの構築または運用経験 PM／PL経験 クライアントとの要件定義、商談対応 議事録、各種ドキュメント作成 クラウド構築経験 Snowflakeの知識・経験

現行DataStageからSnowflake環境で動作可能なストアドへの変換経験。 新規開発部分のストアド開発経験。 ServiceNowを使用したデータアップロード等の業務画面開発経験。 Python、Javaでの開発経験。 JP1でのジョブネット制御経験。 AWS環境での開発経験。 銀行業務の知見。 自分で調べるスキル。

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験 プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること

PMとして、上流工程での業務経験（1年以上の案件を複数対応している方）、開発ベンダー側でのPM経験、オープン言語での開発経験、アジャイル環境でのご経験

インフラ/認証/ID管理領域における設計工程以降の推進経験 顧客および関係各社とのコミュニケーション・調整能力

大規模システム開発でのPMO経験（※100名規模）、開発経験（基本設計～）

UiPath開発（Automation Cloudで）のご経験

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

・データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 ・GCP環境でのデータ設計～実装経験 ・実務でのAI活用経験 ・渋谷常駐可能な方

①アプリ開発要員 ・クラウド（AWS）環境におけるWeb業務アプリケーション設計・開発経験（要件定義・基本設計以降） ・Pythonの設計・開発経験 ・リファクタリング、コードレビュー経験 ・上級SEとして設計・開発をリードできる方 ・未経験の新しい技術・サービスを自ら調べながらキャッチアップして対応できる方 ②データ基盤構築要員 ・データ基盤構築経験 ・DWH／データレイクに関する知識・経験 ・SQL、ETL／ELT、Python、AWS（S3・Glue等）に関する知識・経験 ・技術リード経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

GAS(Google Apps Script)開発経験 レガシー解析力 └Excel VBAまたはAccessの既存コードを読み解き、処理の流れや条件分岐を正確にトレース・仕様化できる能力。 （※ゼロからのVBA開発経験は不問ですが、読解力は必須となります） データモデリング能力 └RDBの基礎知識を持ち、データの正規化（親テーブル・子テーブルの分割、リレーション設定）が適切に行えること。 AppSheet実装経験 └AppSheetを用いたアプリ構築経験。 特に、AppSheet特有の関数（SELECT, FILTER, ANY 等のExpressions）を用いたデータ参照や絞込みの実装経験

Python SQL(データ参照、データ登録・更新） DBMSに関する基本知見（テーブル定義・制約、VIEW定義、シーケンス等の理解） 開発工程（詳細設計、開発、単体テスト、結合試験）経験3年以上 衛星画像に関する業務経験 画像分析AIに関する業務経験

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

GCP に関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上の Vertex AI の実務経験を有していること Python および機械学習フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn) に関する高いスキル Vertex AI Pipelines の構築経験、および Vertex AI Model Registry を用いたモデルライフサイクル管理の実務経験 Vertex AI、GCS、BigQuery および関連インフラのプロビジョニングに関する Terraform スキル GCP IAM に関する十分な理解 (特に ML パイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保) GCP ネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験 計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験 コンテナ化 (Docker) およびモデルサービングのための GKE に関する知識・経験

大規模サービスまたはミッションクリティカルなシステムの設計・運用経験 AWS 環境でのアーキテクチャ設計（中～大規模サービス想定） 技術的意思決定・レビュー・設計指針の策定経験 複数チーム／複数プロジェクトの横断的な技術リード経験

システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験（PM・PLクラス）、性能に関する業務経験、自発性、柔軟性、意欲的、コミュニケーション能力が高い

Webアプリケーション開発の実務経験 5年以上 PythonおよびTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 生成AIまたはLLMを組み込んだプロダクトの開発経験 コーディングエージェントを実際の開発で利用した経験 チームメンバーと仕様や課題を共有し、開発を推進した経験

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、要件定義から設計・開発・テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

Web開発におけるPMまたはPLとしての実務経験（※SE経験のみは不可） 医療系システムプロジェクトでの実務経験（1～2年以上） AI駆動開発に関する知見または経験（※個人でのAI駆動開発経験・活用も可） 能動的に課題発見・解決ができ、確実な報連相・コミュニケーションが取れる方

スポンサーセールス・主催者対応：外資系戦略コンサルティングファームでの実務経験2年以上、スポンサー権益管理や各種営業プロモーション（計画策定、営業資料作成、営業推進等）の実務経験 ファンエンゲージメント・DX・マーケティング：外資系戦略コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験、または当該領域（DX推進・システム開発）における高度な専門性、数億円～数十億円規模のDXシステム開発プロジェクトにおけるPM（プロジェクトマネジメント）経験（複数案件） 共通：ハンズオン（手が動く）で主体的に業務を推進できる実行力、新規領域に対する高いキャッチアップ能力、対外交渉力、ファシリテーション能力、各種ドキュメント作成、戦略の状況に応じた柔軟な変更・進化・高速PDCAの推進

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験 　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験 　（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

生成AIを活用した開発経験 Azure OpenAI等の生成AIサービスの知識 Python／React／TypeScriptの開発経験 自走して調査・検証・開発を進められる方

要件定義～リリースまで一連の開発経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScriptであれば尚可、Vue/Angular等でも可） バックエンド開発経験（C# ASP.NETであれば尚可、Java/Go等の言語でも可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計ができれば尚可）