機械学習エンジニア × 東京都の案件

・週60%以上の稼働、基本対面ワーク（大手町ビル） ・1年以上のエンジニアリング経験（AIのAPIを適切に実装できる、自走できる）

・画像認識のコア部分の理解(ハイパーパラメータなど) ・Python実務経験5年以上 ・Linuxの基礎的な理解(コマンド等) ・ミドルウェア(DBとか)の理解

・画像処理領域における開発業務経験（3年以上） ・深層学習（DNN）を用いた画像認識の知識と実務経験 　※OSSを動かすだけでなく、データセット準備〜学習・評価まで一通り行った経験 ・PythonまたはC/C++を使用した業務開発経験（3年以上） ・英語の技術文献を読解し、必要な情報を収集できる力

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

・Unity/C#を用いたゲーム開発経験1年以上 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・機械学習モデルや機械学習を用いたデータ分析の業務経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・python ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 ・納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験

・Pythonを用いた機械学習のご経験 ・チームでの開発のご経験3年以上

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見 ※生成AIを1年ほど経験している方

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・AWSの利用経験(VM構築、コマンドプロンプト操作程度) ・生成AIツール知識及び利用経験（プロンプト検討等） ・python/jupyterでの開発経験 ・検証実施の経験

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Pythonを使用できる方 LangChain, LangGraph, Dify, vectorshift, Langfuse, CrewAI

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・運用保守リーダー：運用保守のとりまとめ、管理業務 インフラ全体仕様の把握、障害発生時の運用保守チーム担当範囲における取りまとめ役、月次レポートや業務報告、定例会の推進などの基幹クレジット関連全体の運用の推進役 ・AIX領域：AIX領域の担当、Power、AIX、SVC、ストレージなどのインフラの範囲とHULFTやMQ等のIBM製品、ACMS等の外部接続関連の電通総研範囲などの管理及び障害対応時の対応。配下に製品サプライヤなどの保守を含む。 ・運用管理：運用管理・運用系システム領域、ジョブコン、バックアップとそれ次かかわるAIX,Windowsを横断した担当。AIXやWindowsを横断した運管系の担当。および基幹システム運用全体での調整役。ジョブ管理（IWS）、ISP、DWC等の運管系の管理と障害対応、およびリリース後の運用全体での課題や各社との調整の担当。配下にIBMの保守を含む。 ・Windows領域：仮想基盤、Citrix、Veeam、個別システムの担当、VmRail（DELL HCI）、Vmware、CitrixVApps、バックアップサーバ及びVeeamなどのWindowsインフラとGWサーバやILMTなどのWindows系の個別システムの管理と障害時の対応。配下にサプライヤ保守を含む ・運用のSEをイメージ ・解析等も1人称で作業を行える方

- 機械学習の経験 - Pythonの経験 - クラウド上のマネージドサービスの利用 - ベースとなるコードを理解できる数学的素養 - データ分析プロジェクトの経験 (データ前処理や統計的な処理等)

・Pythonでの開発経験5年以上 ・AI案件での開発経験 ・C++での開発経験 ・API開発経験

・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 ・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 ・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 ・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。

Python または Java を用いた開発実務経験（3〜5年程度） API開発の実務経験 RDB（MySQL、PostgreSQLなど）の利用経験 要件をもとに自走して開発を進められるスキル チーム開発（Git利用）経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験 ※利用したことのあるツールをご教示ください

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

開発PMOの経験3年以上 AIを用いた開発／品質管理経験（品質改善に知見のある方） AI選定／改善方法提案／ソースコード分析／プロンプト作成の経験 コミュニケーション能力