機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

スマートフォン向けコンテンツの開発経験、もしくはコンシューマゲームの開発経験

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

IT経験6年以上（設計、開発、試験の一連の経験） プロジェクトリーダーまたはチームリーダー経験3年以上（様々なステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方） 業務で英語がネイティブに使える方（バイリンガルレベル・ビジネス会話必須） Excel VBAまたはVBAの経験がある方（ツール関連の開発経験がある方）

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

音声通話システムに関する技術知識（SIP／RTP等） C言語での開発経験（通信制御系なら確度上がります） サーバーサイド開発経験（3年以上）

Databricks の実務経験（Unity Catalog を用いた設計・実装の経験があること） Python での開発経験（3年以上） LLM を組み込んだアプリケーションの実装経験（RAG または Agent のいずれか。PoC規模可） 技術検証を自走し、検証結果を文書化できること

業務要件定義の経験 システム要件への落とし込み経験 システム開発経験 ベンダー選定・管理経験

Kintone開発経験 1年程度 基本設計から対応できる方 自発的にコミュニケーションを図り、各関係者と連携が取れること

基幹システムの導入・更改プロジェクト経験 上流工程・要件定義等の経験 ユーザー企業（発注者側）でのシステム導入・更改プロジェクト経験 業務部門へのヒアリング、業務分析・業務整理の経験 RFPの作成経験、またはRFP作成を支援した経験 プロジェクトの進捗・課題管理、および社内各部門・システム会社等との調整・橋渡しができる方

システム開発経験10年以上 Java開発経験7年以上 要件定義～設計までの経験 AWS環境でのシステム開発経験 チームリーダー経験

プロジェクトリーダー補佐、またはチームリーダー相当としての業務管理経験（1年以上）、PowerPlatform（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）を用いた開発実務経験（2年以上）、1人称で仕様理解、開発、業務推進、提案ができる高い自走力、チーム内メンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

Power Automate（クラウドフロー）のご経験 1件以上 生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験 1年以上 Copilot Studio の AIエージェント開発、または Power Automate のいずれか＋高いコミュニケーション能力と自走力

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験。予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験。表計算ソフトを用いたデータ集計・分析スキル。経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験。部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験。既存資料やデータの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力。会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル）。各種生成AIツールの業務活用経験。チャットツール等を活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと。

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること。 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること。 セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること。 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること。 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回）。 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること。

AIエージェント／ワークフローの設計・構築経験 チームでのAI駆動開発経験 LLMを用いない開発環境での、チーム開発経験 ヒアリングした要件に基づき、業務システムのアーキテクチャを提案し、導入から運用・保守まで携わった経験 テスト駆動開発（TDD）におけるテスト設計経験 AIエージェント機能の開発、精度向上およびガードレール構築の経験 AIエージェントネイティブなデータベース基盤の構築経験

ゲームエンジン(Unity, UnrealEngine, Godotなどいずれか)での開発経験

要件定義を含む設計開発経験（オープン系経験者：ネットワーク、DB、ジョブ管理・運用等） 基本知識および技術検討経験 勘定系の知識・経験（オンライン、バッチ、DB、運用、基盤の設計技術経験） メインフレームからオープン化への方式検討/構造設計の経験

AI駆動開発経験 AIアプリ開発のフルスタックエンジニア 金融業界での開発経験 日本語でのプロジェクト経験（外国籍の場合）

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Streamlit等を活用した高速プロトタイプ開発経験 AIコーディングツール（Copilot、Cursor等）の活用経験 ユーザーとの直接折衝・要件整理経験 アジャイル／プロトタイピング型開発経験

大規模インフラ案件におけるPM／PL経験 金融または官公庁向け案件への参画経験 要件定義から導入まで一連の工程経験 顧客折衝・要件整理経験 スケジュール、課題、リスク等のプロジェクト管理経験 ベンダーコントロール経験 設計書および関連ドキュメント作成経験 プロジェクト全体を俯瞰し、主体的に推進できる方

BIツールによるダッシュボード構築の経験 データ分析、データアナリストとしての経験がある方 基礎的な統計の知識 社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル 必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験

TypeScriptの開発経験 AI駆動開発経験（個人開発可） Node.js SQL操作経験（SELECT文20行以上）

予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel／Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル） 生成AIツールの業務活用経験（活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと） IT企業での就業経験(特にAI領域)

AI駆動開発の実務スキル・経験 ・Claude Code / Cursor 等を用いた設計・実装・レビューの実務経験 ・AIの出力を鵜呑みにせず、要件・設計の妥当性を自分で判断できること ミドル以上の実装力 ・自走して設計〜実装〜テストまで完結できる ・仕様が固まりきっていない状況で、必要な確認を自分から取りにいける

Snowflake,JP1,AWS,ServiceNow,Python,Java