機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いたWeb/API開発経験(3年程度～) ・FastAPIでの開発経験 ・基本的なドキュメント作成スキル ・クラウド上での開発経験

・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

【必須】 ● AWS上でのソリューション開発経験（実務2年以上） ● Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ● IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・AI業界での実務経験 ・機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 ・プロンプトの知見、知識

機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない） 自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識を持つ方 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWS ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識を持つ方 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識を持つ方 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・生成系AI・AIエージェントを用いたサービス導入開発経験 ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Pythonを使用した開発（5年以上）

・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・生成系AI・AIエージェントを用いたサービス導入開発経験 ※どのようなAIエージェントを使用して開発していたかご教示ください ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Pythonを使用した開発（5年以上）

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・生成系AI・AIエージェントを用いたサービス導入開発経験 ※どのようなAIエージェントを使用して開発していたかご教示ください ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Pythonを使用した開発（5年以上）

・AIエージェント(Builder/Libraryなどその他でも可)実装知見(デプロイ管理含む) ・Python 実務経験4年以上(非同期処理、デコレータも対応) ・自律して業務に取り組めること、新しいことに積極的に取り組めるマインドをお持ちであること

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML（機械学習）実装・運用経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験（※2年以上必須）

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。