機械学習エンジニア × 東京都の案件

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

Webアプリケーションの開発経験（目安：3年以上） JavaScriptまたはTypeScriptを用いた開発経験 要件定義や設計など、上流工程への参画経験 自発的に課題を発見し、解決に向けて行動できる強い自立心とオーナーシップ 自身の技術をビジネスの成果に結びつけたいという強い意欲

・GASまたはVBAを用いた業務改善ツール作成経験 ・生成AIを活用した業務経験 ・指示待ちではなく主体的に行動できる方

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

・LLMに関する開発知見や論文調査経験 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験（PyTorch, TensorFlow, Keras等 1年以上） ・開発経験（Python, C++, C#など 2年以上） ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・関東圏に在住で月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験 ・Linux(Ubuntu／RHEL)Docker環境での開発経験 ・生成AIを活用したWeb開発経験 ・一連のシステム開発経験（設計～開発） ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・技術キャッチアップの早い ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている ・セキュリティに関する知識、開発経験

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

エンジニアとしての開発経験（2年以上）

Pythonによるコーディングおよび機械学習の知識・経験 AWS SageMaker の利用経験

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

・pythonが一人称でコーディング可能な方(ビジネスロジックを理解している方) ・機械学習経験2~3年以上 ・文書画像解析(OCR、情報抽出)、LLM、VLM、ファインチューニング(LoRA)、自然言語処理(名寄せ)、ベクトル検索、ヒューマンインザループ等に知見のある方

Webアプリケーションの開発経験（4年以上） バックエンド開発経験（2年以上） PHP,Python,TypeScript,Node.js等での開発経験（いずれか1年以上） DDD/TDDなどの開発理論の実践経験 開発業務においてAIの活用経験（GPT、Claude、Cursor等）

画像処理/LLM/VLMの研究・開発経験3年以上 PyTorchまたはTensorFlowによる実装経験 GPUでのFine-tuning・LoRA実施経験 AIモデル精度改善・評価の実務経験

・以下いずれかの経験2年以上 　→データ分析・AIモデル構築 　→機械学習アルゴリズム開発 　→Pythonを用いた開発経験

・Pythonで一人称でのコーディングが可能（ビジネスロジックを理解して実装できる方） ・機械学習経験

生命保険業務に関する理解（2〜3案件以上／通算5年以上目安）。 エンジニアとしての開発経験をメインキャリアとして有すること

・React＋Nodeでのフルスタック開発経験 3年以上 ・3人以上のチームでの開発経験

SQLを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） BIツールを用いたレポート開発・運用経験 機械学習や統計分析に用いるフレームワーク（pandas / scikit-learn / PyTorch / Keras 等）の使用経験 分析結果を顧客や社内に報告・プレゼンテーションした経験 Golang または Java を用いた開発経験（1年以上）

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での構築・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上） ・GitHubを用いたチーム開発経験

・Python または TypeScriptの経験（2年以上） ・チームでの開発経験（2年以上） ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験（langchain、difyなどの生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験） ・小粒の業務改善案件を、短納期で高速に対応した経験（業務改善で、工数削減や生産性の向上を行った経験）

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

3D関連の技術スタック AIに関する知見（LLM経験者歓迎）

・プロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかのインフラ設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/Claude等のAPI利用経験 ・Python開発経験（2年以上） ・SQL利用経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

Pythonを用いた開発実務経験 SQLを用いたデータベース設計・運用経験 Dockerの実務経験 AWS環境（ECS, RDB, CloudWatch等）の運用経験

AIエンジニアとしてアプリ開発に携わった経験 Pythonによる実装経験3年以上 複数ステークホルダーと調整できるコミュニケーション能力

・Webスクレイピング経験 ・データクレンジング／モデリング経験 ・ETL経験 ・MySQL／MongoDBなどDB利用経験 ・非構造化データからのデータ抽出経験 ・英語（ビジネスレベル）、日本語（読み書きレベル）

・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験