機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Javaの開発経験 ・基本設計～リリースまでの一通りの経験 ・業務要件/システム要件を確認するための結合試験、総合試験の経験 ・B2Cシステムの結合以降の試験経験および要件や設計書からのケース作成経験 ・AIを用いた開発経験 ・コードの妥当性や品質を検証した経験

Power Apps / Power Automateを用いた実務開発・自走開発経験 現場で手を動かしながら未経験・初心者へ教えた経験、および、教えることができる優れたコミュニケーション能力

Databricksでのデータ基盤構築/活用経験 顧客とのユースケース定義・具体化、データ/AI活用の上流工程 生成AIアプリ/AIエージェント開発・AIガバナンス(WANT)

要件定義からテストまでの経験 提案資料作成、顧客への提案経験

NWの設計／構築に関する知識、実務経験 NW設計／構築を一人称で対応できる方 生成AIを利用した自動化への意欲、キャッチアップ力 自走して業務を推進できる方

Databrickを利用した実務経験 顧客との要件定義に参画し、必要となるサービス構成を導き、提案できる方 リーダー経験のある方 顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 CLIコマンドを用いた実務経験がある方

JavaまたはScalaによるWebアプリケーション開発経験（経験目安：3年～） 詳細設計書以降の業務開発経験 単体テスト仕様書の作成およびテスト実施経験 SQLによるデータ抽出・更新処理の開発経験

テックリード or アーキテクトとしてシステム設計方針の策定および技術的意思決定を主導した経験 AIコーディングルールを活用した開発経験：半年以上 50人月以上の開発経験 1PJT - 20人月以上のリーダー経験 クラウドアーキテクチャを利用した開発経験 自分で主体的に方針を考えて自走できる方

金融、官公庁、製造、半導体、自動車のいずれか向けAIソリューション/基盤の企画〜実装経験 Claude Codeを活用したAIソリューション/エージェント/活用基盤の企画〜実装経験 顧客課題整理〜構想策定〜要件定義〜実装推進まで一気通貫でリードした経験（FDEまたは類似役職） 業務コンサルティング（構想策定・要件定義・顧客折衝等）の経験 LLM、AIエージェント、MCP（Model Context Protocol）に関する実務経験 業務要件と技術要件の橋渡し、およびアジャイル開発の経験

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

システムの要件定義フェーズにおいてリーダー以上のポジションで関与した経験 クラウド・データ・セキュリティ領域に関わるプロジェクト経験 システム・アーキテクチャの設計経験 ベンダー管理・ベンダーマネジメント経験

Microsoft Power Platform管理センター運用経験 Power Automate/Power Apps/Copilot Studioでの開発経験 アプリ開発全般に関する知識 要件定義書、外部設計書などの作成 エンドユーザやシステム担当者との折衝 作業スケジュール管理 指示に従うのではなく、自ら考え提案、業務を推進する姿勢 SE経験3年以上 プログラマーでなくSE、システム全般の知識が必要 ユーザサポート経験 問合せ対応や各種調整がメインとなるため

業務改善・効率化において、AIツールの提案および導入支援を行った実務経験 第三者に対し、AI活用のメリット（導入理由、具体的活用法、期待できる業務インパクト）を論理的かつ分かりやすく説明できるコミュニケーション力

UiPathでの開発経験5年前後 顧客折衝、設計～テストの経験および高いコミュニケーション能力 初日の恵比寿出社が可能な方（※初日のみ）

認証・認可領域（パスキー、WebAuthn、OAuth 2.0、OpenID Connect）の実務経験 PO要求を技術的に整理・補強し、ビジネス層・エンジニア層双方へ説明できるコミュニケーション力 仕様書・APIドキュメントを読解し、レビュー／フィードバックができる能力

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

WEB開発におけるQAリーダー経験3年以上 AI駆動開発の知見もしくは経験※個人利用でも可

スマホアプリまたはWebシステムのQA実務経験3年以上 テスト実施だけでなく、自ら課題を整理しQA業務を推進した経験

Webアプリケーション／APIのバックエンド開発経験 設計工程（オブジェクト指向設計・API設計）の経験と興味関心 チーム内で議論しながら進められるコミュニケーション力 基本フル常駐が可能な方 新しい技術・領域を自らキャッチアップしていける方

主要コンサルティングファーム出身（コンサルタントとしての高い基礎スキル・ドキュメンテーション力・論点整理力を有すること） PMO、プロジェクト推進支援、またはそれに準ずるコンサルティング実務経験 状況変化に柔軟に対応し、指示待ちにならず1人称で自律して動ける高い自走力 部長級ステークホルダーおよび社内外関係者と密かつ円滑に意思疎通を図れる高度なコミュニケーション力

AI検索／RAG／データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 利用部門へのヒアリングから、ユースケース／データ／評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境でのPoCまたは新規システム開発を設計～実装・評価までリードした経験 複数部署／ベンダー間の調整・合意形成・プロジェクト推進経験

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験

ビジネス英語 GCPインフラ5年以上 GKE、IAM、NW・セキュリティ設計 GCP基盤アーキ設計 Vertex AI設計

・システムやサービスの利用顧客に対して(できれば対面で)技術説明・レクチャー・打ち合わせ等を行った経験 ・特定の顧客案件への伴走経験が1年以上 ・複数の案件・問い合わせを並行して担当し、期限・進捗を管理した経験 ・WebシステムまたはWeb API連携システムの開発・運用・技術サポートいずれかの経験 ・AWSを利用したシステムの基礎知識 ・顧客対応経験（テクニカルサポート、SE、開発リーダー等の顧客折衝） ・円滑なビジネスコミュニケーション能力（顧客向けメール文書の作成、社内エンジニアとの調整） ・高い当事者意識を持ち、自律的に調査・課題解決を進められる方 ・プロダクト開発チームや他部署へ調査・対応を依頼し、その進捗をフォローして完了まで進めた経験 ・技術的な内容を非エンジニアに文書で説明した経験

Javaでのシステム開発経験 要件定義からの上流工程設計経験 AI活用による開発プロセスを主体的に推進・実践できる方

MS365Coplilot活用経験(自ら業務で活用しユースケースを創出可能な能力） Copilot Studio活用経験（同上） Power Platform（同上） コミュニケーション力(依頼者から要件を吸い出して整理し言語化できる能力)

コミュニケーション能力、システム開発成果物の品質評価・レビュー能力、AWS等クラウド開発、ローコード、アジャイル開発経験、またはPM/PMO経験

金融基幹系開発経験（要件定義～システムリリースまで）、決済業務経験（クレジットカード業務、非カード業務）

アーキチームリーダー、または案件全体の技術面を支える中核メンバーとして活躍した経験 Webアプリケーションおよびクラウドのアーキテクチャに関する深い理解と、自ら設計・実装・検証を行える力

Python、各種LLM、AIツール 上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心