機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2領域以上で設計から実装まで一通り対応可能な実務経験3年以上 Frontend React Vue Next.js 等 Backend Go Python Node.js Java 等でのAPI設計 開発 DB設計 SRE Infra クラウド構築 IaC コンテナ運用 Data ML データパイプライン構築 MLモデル実装 運用 ・Google Cloud実務経験3年以上 ・Cursor Claude Code GitHub Copilot等AIツールを活用した開発経験

・以下のうち2領域以上で設計から実装まで一通り対応可能な実務経験3年以上 Frontend React Vue Next.js 等 Backend Go Python Node.js Java 等でのAPI設計 開発 DB設計 SRE Infra クラウド構築 IaC コンテナ運用 Data ML データパイプライン構築 MLモデル実装 運用 ・Google Cloud実務経験3年以上 ・Cursor Claude Code GitHub Copilot等AIツールを活用した開発経験

Pythonでの開発経験 Reactでのフロントエンド開発経験 LLMの調整経験 RAGおよびガードレールに関する知識 GCP環境での開発経験 要件定義やシステム設計など上流工程の経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonでの開発経験 3年以上 Reactでの開発経験 1年以上

Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験(個人開発でのトライアルでも可)

AI活用能力（AIにコードを書かせるための設計・プロンプト指示ができること）、AI生成コードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）およびユニットテスト生成の実践経験、要件が流動的なフェーズで、仕様を固めながら実装できる能動性と高いコミュニケーション能力、TypeScriptでの開発経験、外部AI API（OpenAI等）との接続や、プロンプト情報のDB管理・活用経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

AI活用能力（AIにコードを書かせるための設計・プロンプト指示ができること）、AI生成コードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）およびユニットテスト生成の実践経験、要件が流動的なフェーズで、仕様を固めながら実装できる能動性と高いコミュニケーション能力、TypeScriptでの開発経験、外部AI API（OpenAI等）との接続や、プロンプト情報のDB管理・活用経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験 ※利用したことのあるツールをご教示ください

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解。 LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可）。 PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験。 コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方。

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonを用いた開発経験3年以上 Javascript / HTML / CSSを用いたフロント開発経験3年以上 Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験 リーダー経験 ※メンバー3名以上での経験 GASを用いた開発経験

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

・iOS/Androidのクロスプラットフォームでのモバイルアプリ開発経験 ・MVP／PoC開発の実務経験（不確実性の高い状況での開発） ・生成AI／LLMの基本理解および簡単な実装経験 ・限定公開・検証運用を見据えた実装経験（ログ、計測、フィードバック導線） ・関係者と調整しながら進められるコミュニケーション力 ・仕様／運用／検証観点のドキュメント化能力

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

Python React LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 GCP 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) 実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

VPoE, CTOとしてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ※20名以上の規模でのエンジニア組織 技術選定やアーキテクトを行ったご経験 上場間際のフェーズ(上場1〜3年までのタイミング)でのスタートアップ・メガベンチャー企業での業務経験 Typescript(React・Next.js)を用いた開発経験2年以上 Typescript(NestJS)を用いた開発経験2年以上

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

AI関連の開発経験（3年～5年以上） 上記ポジションのいずれかに該当する専門性 上流から下流まで一人称で完結できる高い遂行能力

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験

SPSS、Tableau、Tableau Prepを用いたデータ加工・可視化の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・分析・機械学習モデル構築の実務経験 統計学の基礎〜応用に関する知識 　└ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能な方 AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善の経験 円滑なコミュニケーションが取れる方

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）