機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

SQLServer, IIS, C#, TypeScript, Vue.js, knockOut.js, ブートストラップ

要件定義～テストの経験 DBを用いた開発経験

システム開発実務経験5年以上(Open系) VB.NET、VC++、Orale、SQLServerの業務使用経験

PM経験(3年以上あれば理想) PO経験 PDM経験

Pythonによるデータ分析経験 ※Web開発ではなく、AI・機械学習、またはそれに類似した実務経験

バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

AI Agentの本番開発経験（LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等）および生成AI活用経験（Claude Code等） SQL・Snowflake等クラウドDWHを用いたデータ基盤・性能改善経験、API連携設計経験 Tech LeadまたはTL経験、顧客折衝・要件定義・チームマネジメント・技術提案経験

ITガバナンス、システム運用などの標準化整備を担当した経験 顧客折衝、ベンダーコントロール、開発側・業務側との調整能力

Webシステム開発経験 技術選定、アーキテクチャ設計経験 業務要件定義、システム要件定義の経験 AWS上でのデータ連携・バッチ開発の経験

Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 小売業におけるPOSデータの分析経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） 論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とのコミュニケーションスキル

＜パターン1：ハーネスエンジニアリング枠（AIエージェント開発）＞ ・自動テストの設計/実装（Playwright/Selenium等）およびCI/CDパイプラインへの組み込み経験 ・業務を分析し、AIエージェントにより自律実行の仕組みを作った経験 ・バックエンド開発またはSREの実務経験 ＜パターン2：QAナレッジ整備・レビュー枠（AI監修・基準設計）＞ ・QA上流工程（テスト戦略策定/計画/リスク分析）の実務経験（3年以上） ・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準設定やレビュー、品質判断を主導した経験 ・AIへの指示（プロンプト/ルール/基準）を設計しQA業務に適用・改善した経験

・顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 ・顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 ・要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 ・データ分析に関する業務経験 ・CLIコマンドを用いた実務経験がある方 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 ・Pythonを用いた実務経験を有する方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Terraformを用いたインフラ構築経験 クラウド（AWSまたはAzure）の設計・構築経験

バックエンド開発経験3年以上(TypeScript or Python) バックエンドの設計・アーキテクチャパターンの実践経験 テストフレームワークを用いたテストコード実装の実務経験 パフォーマンスチューニングの経験 DBのテーブル設計 AWSを利用した開発経験

基本的なサービス、バージョン管理ツール、EC2、S3、RDS、Lambdaなどの知識、設計～改修・リリース作業が可能、ライブラリや言語のEOL対応を調査し、自走した経験、DBにおいて、テーブル作成や大量データの取り扱い経験

SOC運用、サイバーセキュリティ、脆弱性診断、Tenable、Qualys、バージョンアップ

Web系システム開発経験 能動的なコミュニケーション能力 大規模プロジェクト(50~100名以上)でのPMOまたはリーダー経験 タスクの構造化、課題整理、進捗管理経験 高い当事者意識を持ち、主体的にプロジェクトを推進できる方

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十~100名規模、またはマルチチーム体制のインフラマネジメント経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウドを用いた大規模アーキテクチャの知見 高いステークホルダー調整・合意形成スキル

AI関連開発知識・経験 Python/Java を用いた開発経験 要件定義~実装・テストまでの一連工程経験(WF/アジャイル) データ加工/データクレンジング Azure などクラウド基盤の利用経験 ドキュメント作成(提案資料/設計書/手順書)

GCPを活用したシステム導入または構築経験（3年以上） Looker、Looker Studio、BigQueryいずれかの実務経験 プリセールスまたは顧客折衝を伴う提案支援経験 要件定義から参画したプロジェクト経験

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験（3年以上）、PdM／PM／PMOいずれかの実務経験、UI／UX設計または要件整理経験、エンジニア／営業／顧客との調整経験、プロダクト改善における課題抽出および推進経験

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画(スケジュール、予算、体制、スコープ定義等)の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ(納品・リリース)まで完遂したご経験(目安として経験3年以上)

AIツールの導入コストの検討や調査経験 ツールごとの比較と最適案の提案 AWS基盤構築知識、インフラ・NW知識 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携 AIとその利活用に関する幅広い知識

AIツールの導入コストの検討や調査経験 ツールごとの比較と最適案の提案 AWS基盤構築知識、インフラ・NW知識 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携 AIとその利活用に関する幅広い知識

要件定義～テストの経験 DBを用いた開発経験

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

Power BIを用いたデータ分析・レポート作成の実務経験 顧客と円滑にコミュニケーションを取り、要望を正確に整理できる方 顧客要望に対し、必要なデータを自ら考察・提案できる方

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル