機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

ITプロジェクトへの参画経験 業務ヒアリング、業務整理、要件整理のいずれかの経験 業務フロー、要件定義書、設計資料等のドキュメント作成経験 顧客やエンジニア等の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 PowerPoint、Excel等を用いた資料作成スキル 生成AIに関する基本的な知識、および業務での活用経験

IT/SaaS領域における営業、カスタマーサクセス（導入支援）、またはPM/BizDevの実務経験。顧客との商談・対話を通じて、言葉の奥にある本質的な現場課題を引き出せる高いヒアリング能力と論理的思考力。未経験の業界ドメインや複雑な業務フローであっても、自ら泥臭くキャッチアップして構造化できる理解力。正解のない新規事業の環境下において、準備に時間をかけすぎず仮説検証（"Day 1"精神）のサイクルを高速で回せる行動力。開発メンバーや他部門のステークホルダーと円滑に意思疎通ができ、社内外を巻き込める高いコミュニケーション能力。新しくプロダクトを生み出す・状況が日々変わるため、基本的には仕事の型が染まっていない方（社会人経験8年以内目安）。データベースやAPI連携などを意識したプロダクトの企画・設計経験、または何らかのシステム開発プロセスへの理解。日常的に生成AI（LLM）を活用しており、テクノロジーへの拒絶反応がないこと。建築ドメインの業務知識。

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績必須）、AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験、自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

データ基盤構築案件経験3年以上 Snowflake経験 SQL実務経験 AWS経験 ETL／ELT開発 データパイプライン構築 基本設計以降を単独推進可能

・Webアプリケーション、スマホアプリのテスト実行経験（4年以上） ・テスト設計 / 計画経験 ・現場常駐（麹町駅、四ツ谷駅から徒歩5分）

Webシステム開発の実務経験 顧客や業務担当者との会話から、業務要件や例外条件を整理した経験 要件定義、基本設計、詳細設計のいずれかを主体的に進めた経験 設計内容を実装・テストへつなげ、成果物の整合性を確認できること AI支援ツールを使った調査・設計・開発に関心があり、出力を自ら検証できること 未確定事項やリスクを整理し、関係者へ相談・提案できること

データ基盤構築案件の経験3年以上、Snowflakeの実務経験、SQLの実務経験、AWS環境での構築・運用経験、ETL / ELT開発経験、データパイプラインの構築経験、基本設計以降を単独推進可能な方

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（開発力と同等に重視されます）

【リーダー枠】 Java＋JavaScriptでの業務開発経験5年以上、業務でのリーダー経験、Linuxサーバ環境での運用、障害対応、監視、ヘルプデスク等の実務経験、自走した調査・提案経験 【メンバー枠】 Java＋JavaScriptでの業務開発経験2.5～3年前後、Linuxサーバ環境での運用、障害対応、監視、ヘルプデスク等の実務経験、自走した調査・提案経験

AWS操作経験（AWSの運用保守の経験がなくても土台にのります） SQLによるDB操作経験 何かしらの言語での開発経験（フロンエンドでもバックエンドでも言語は問いません）

- Webアプリの開発経験（目安5年以上） - TypeScriptでのフロントエンド開発の経験 - Pythonを用いたバックエンドの2.5年~3年開発経験 - リーダー1年経験 - AWSを用いたWebアプリケーションの開発経験 - API仕様書やDBテーブル定義書といった資料の作成経験

建設業界の知見 AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験

KintoneにおけるJavaScript、CSSを用いたカスタマイズ経験 kViewer、FormBridgeの使用経験 基本設計～テストまでの一連の開発経験

VB.NET、C#.NETの設計、開発経験者

RPA化の実現可否判断および工数・費用見積もりの経験。 RPAツールの実装および構築経験。 業務プロセス改善に向けた提案経験。 SAP関連業務でのRPA活用、または開発経験。

AIに関する特定の領域での高い専門性（生成AIクリエイター、開発エンジニア、MLエンジニアとしての経験）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

M365導入にかかるIntune/Entra/MDEの知見 SaaSシステム導入における要件調整の経験 システム導入プロジェクトにおけるPM経験 Power Plattformの構築経験

MES・SCADAに関する知見・導入経験 IOT、センサーデバイスからの情報収集等の知見 専門性に長けている

データ分析基盤に関する業務経験 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程に携わった実務経験 エンドユーザー（顧客）と技術者の間に立ち、プロジェクトを推進できる方 顧客の要求・課題を正確に把握し、開発側で実行可能なタスクへ落とし込める方 顧客の課題整理や関係者との合意形成を行い、必要なサービス構成やプロジェクト進行上の観点を能動的に提案・依頼できる方

AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 建設業界の知見

・高度な設計スキル：オニオン/クリーンアーキテクチャの深い理解と、レガシーコードを読み解き再設計できる能力。 ・AI活用能力：AIツールを駆使し、整理・設計から実装までを迅速に進められるスキル。 ・リファクタリング経験：ビジネス優先度に基づいたコードの刷新・品質向上経験。 ・コミュニケーション能力：複雑なプロジェクトのコンテクストを理解し、他メンバーやビジネス側と要点を絞った的確な対話ができるスキル 下記の2軸を重視しております★ ・Javaの設計からレビューまで一貫して対応可能な方（経験5年以上目安） ・AIを駆使して設計書を作成できる、リファクタリングやクリーンアーキテクチャ経験豊富な方

Power Automate for Desktopを利用したデスクトップ操作の自動化、フロー構築・改修経験 顧客との要件整理から、業務設計・実装・検証・導入後の保守改善まで一貫して担当した経験 顧客・関係者とのWeb会議、チャット、メール等を通じた円滑なコミュニケーションおよび調整経験

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 RAGやLLMを組み込んだWebアプリ開発での業務経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI（Claude、Copilot など）の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

機械学習モデルの構築・改善経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験