AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

①仕様策定～開発推要員 【必須】 ・要件定義のご経験 ・顧客折衝/仕様調整のご経験 【尚可】 ・Databricksのご経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 ・python/power shellをつかったアプリ開発経験 ②技術的サポート 【必須】 ・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 【尚可】 ・AI/分析基盤案件のご経験 ①②共通 ・自走して課題整理・提案ができる方

・広く技術を見たい、幅広く見れる方 ・なんらかのシステムの構築/運用経験者(年数不問) ・顧客への初回訪問で話せる方 ・関係者が多いので、意見をまとめていける方 ・フレキシブルで動ける方。

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 技術選定、要件定義などの上流工程経験 GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

ソリューション選定経験 何らかのAIサービス導入経験 既存業務をAIを活用して効率化した経験 サービス／システム構成設計経験

コンサルファーム/上流SIer/支援会社　いずれかの出身であること 業務改善/業務コンサル経験者 生成AIを日常的に業務で使いこなせる方 ジュニア枠: 業務プロセスの整理や要件定義を上流から経験していること リーダー格(少数): シニアコンサル昇格後の若手相当の要員 独力で1-2件のプロジェクトを回した経験があれば尚可

Python、各種LLM、AIツール 下記いずれかがある方 ① コンサルやPM 且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 - 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 - AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

PLアシスタントまたはPMOサポート経験 WBS、進捗管理資料、報告資料等の作成経験 関係者との調整、報告、確認ができる方

AI駆動開発、またはWeb開発における豊富な知見 顧客の要件を深く理解し、それに基づいたシステム設計・開発能力 AIによって生成されたコードを適切に手入れ・調整し、高品質なプロダクトへ仕上げるスキル TypeScriptを用いたWeb開発の実務経験 プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと連携し、円滑にプロジェクトを推進するコミュニケーション能力

LLM／生成AIを用いたエージェント設計経験 プロンプト設計、ツール連携、処理フロー設計経験 API／Webhookによる自動化実装経験 ログ／アラート／チケット管理ツールの取り扱い経験 RunbookをAI／自動化フローへ落とし込める方

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問）、インフラの3年以上の開発経験（GCP）、テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル、複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または論文のスクラッチ実装経験 高度な数学知識（線形代数、微分積分、数理最適化、空間幾何学等） Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理の実務経験

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル

下記いずれかがある方 (1)上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 (2) Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

WinActor開発経験2年以上（VBS含） SQLの実務経験 要件定義の経験 設計～テストまで自走可能なこと

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装経験 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセットの設計経験 画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理経験 Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験

・Webアプリケーション、スマホアプリのテスト実行経験（4年以上） ・テスト設計 / 計画経験 ・現場常駐（麹町駅、四ツ谷駅から徒歩5分）

生成AI（ChatGPT優先）の利用経験 Codex、Workspace Agentsなどの新機能の評価、検証経験

▼1.開発ディレクター・PMO支援: エンジニアとしての実務経験（目安3年以上）。 円滑な対人折衝能力、および上流工程やPM/PMO業務への強い興味。 ▼2.シニアバックエンドエンジニア（SEクラス）: エンジニア歴5年以上、かつバックエンド開発の実務経験3年以上。 SQLを用いたデータ操作、および年単位の長期プロジェクト参画経験。 能動的に課題を解決し、技術的な提案が行える自走能力。 ▼3.バックエンドエンジニア（PGクラス）: エンジニア歴3年以上、かつバックエンド開発の実務経験1年以上。 SQLを用いた開発経験、および年単位の長期プロジェクト参画経験。

Javaを用いた開発経験5年以上 Spring Bootを用いた開発経験3年以上 フロントエンドの開発経験1年以上 要件定義から運用保守まで一貫した業務経験 RDBMSやNoSQL等を用いたデータモデル設計・運用経験 ECサイトやチケット販売・予約システムの開発〜運用保守経験 大規模Webアプリの開発経験 Gitを用いたコードレビュー経験 直近1年未満で終了している案件が続いていない方

・LLM／生成AIを使った業務エージェント設計経験 ・プロンプト設計、ツール呼び出し、処理フロー設計 ・API／Webhook等を使った自動化連携 ・ログ、アラート、メール、Teams、チケット管理ツールを入出力として扱えること ・Runbookを分解し、AI・自動化処理に落とし込めること ・AIの判断範囲と、人へのエスカレーション範囲を設計できること

Python、PyTorchのプログラミングスキル AI開発を伴うPoC～小規模本番運用までの一連のPJ経験 開発をリーダーとして主導・品質担保した経験 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

医療機関または自治体向けのシステム導入提案営業経験（3年以上） 官公庁における医療/保健行政の実務経験 複数ステークホルダー間の調整力と課題解決力 情報セキュリティ/コンプライアンスに関する基礎知識

主体性があり、素直に成長できる方。柔軟性がある方。