AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

COBOL、JCL開発経験（しっかりと手が動くこと）、調査分析、設計～製造、テストまで対応可能なこと、複数メンバーのリーダー経験（上位者不在時に代行が可能なこと）、コミュニケーション力、勤怠に不安のないこと

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考が可能な方

社員数500名以上（目安）の企業に対するAI導入コンサルティングの実務経験 ヒアリングから課題抽出、解決策の策定、実装までを一気通貫で一人称で回せるコンサルティングバックグラウンド 単なるシステム導入ではなく、企業の業務プロセスそのものを改善・再構築することに特化したスキル

PM経験（PMBOK知見・PM経験豊富な方）、AI駆動開発経験、もしくは知見

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方） 　※多少の業務経験や知見がある程度の方で問題ございません。 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　※ユーザーとのやりとりが発生する為フォローはございますが若手過ぎると少々厳しいです。 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

要件定義～テストの経験 DBを用いた開発経験

機械学習・AI組み込みシステム開発経験（2年以上） AIエージェントフレームワークを用いたAIエージェント開発経験 コンテキストエンジニアリング経験 プロダクトKPIに基づく効果検証・継続的改善経験 ビジネスレベル英語力（TOEIC 800点以上）

・AI駆動開発の実践経験 ・AIを活用した開発効率化の実績 ・AI活用ルールの整備経験（Skills/ハーネスの整備、コンテキストエンジニアリング等） ・JavaまたはPythonを用いた開発経験（概要設計～結合試験までの実務経験）3年以上 ・チームでの協調性および一人称で能動的に業務を推進できるコミュニケーション力

クライアントと一体となった業務要件定義・システム要件定義、およびPRD作成経験 開発以降のテストフェーズ（総合テスト・受入テスト）における進行管理、品質管理、バグトラッキングの経験 外部開発・テストパートナー（ベンダー等）への指示出し、進捗管理、遅延リカバリーの方針策定ができる方 ドキュメント・報告資料（PowerPoint、GitHub、Excel等）の高い作成精度・わかりやすさ クライアントへのAI活用（Claude等）のアドバイス、および開発への活用経験 Figmaの使用経験 プレイングマネージャーとして主体的にチームを牽引できる方

・Salesforceの権限モデルに関する基礎知識（プロファイル、ロールなど） ・Salesforceフローの開発経験 ・Apexを用いた開発経験 ・LWCを用いた開発経験（JavaScriptのES6以降の体系知識があれば可） ・カスタムオブジェクトの設計・構築経験

ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験、およびバックエンド／フロントエンド双方のフルスタック開発経験 LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験（AI駆動開発） AWS／GCP／Azure等のクラウド環境での開発・運用経験、および日本語で顧客・開発メンバーと円滑に議論できるコミュニケーション力

AWS Bedrockを利用した開発経験 AWS上での開発経験 Pythonによるシステム開発経験 コミュニケーション良好

・Pythonを用いたデータ分析・開発経験 ・以下いずれかの経験 - 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 - 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

AWS環境でのWeb業務アプリ設計・開発経験（要件定義以降）、React、Next.js、またはPythonを用いた設計・開発経験、リファクタリングおよびコードレビューの実務経験

mcframeの生産領域もしくは販売領域における実務経験（直近5年以内で通算2年以上） 一人称で要件把握から開発・保守まで遂行できる方

BIツール（QuickSight、Tableau、Looker Studio等）の使用経験 データパイプラインを読み解き、実装できる知識・経験 Pythonを用いたデータ処理のコード化、スクリプト作成経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

mcframeの生産領域もしくは販売領域における実務経験 直近5年以内で通算2年以上のmcframe経験 一人称で要件把握から開発・保守まで遂行できる方

データ整備の実務経験 PythonまたはSQLでのデータ加工／集計／抽出経験 データパイプライン構築またはETL／ELT実装経験 テーブル結合／フィルタリング／集計／データ整形経験

Pythonでの開発経験（3～5年程度）、AIおよびデータ処理関連ライブラリ / フレームワークの使用経験、Django または FastAPIに関する知見・活用経験、SQL、InfluxDB、Prometheusの使用経験、アジャイル環境での開発実務経験、英語でのコミュニケーション能力（TOEIC800点相当が目安）、勤怠良好で心身ともに健康な方

D365FO導入経験 D365FO会計領域のコンサル経験（会計コンサルポジション） D365FOデータ移行経験（移行ポジション）

JVM言語（Kotlinメイン、TypeScript、Java）でのtoC向けシステム開発経験5年程度 大規模システムの開発または運用の経験 プロダクト開発・運用における主体的な経験（チームリード、技術選定、アーキテクチャ考案・決定等）

UiPath開発（Automation Cloudで）のご経験

RPAでの業務自動化プロジェクトリーダー経験 業務分析から業務自動化可否判断のプロセス経験 対顧客との会話力、口頭指示及び文章の作成能力および理解力 UiPathでの開発経験 なにかしらのシステム開発経験

・下記いずれかがある方 ① 上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

顧客との要件定義の経験 バックエンドおよびフロントエンドの開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験

・ベンチャーマインド、主体的に動ける方 ・事業会社での就業経験 ◆SE職 ■必須： ・必要に応じて提案や主体的に調査、開発に臨める方 ・Typescript（Vue3系,Nuxt）での開発経験(5年程度) もしくは、Ruby、nodeでの開発経験5年程度 ・パフォーマンス改善の経験 ・AWS環境下での開発経験(ご自身でチューニングなどをした経験がある方) ・インフラ構成を理解した上でバックエンドを組めるか、トラブル時にインフラ側のログを見れるか ◆PM職(プレイングマネジメント) ・管理だけでなく実際に手を動かしていただきます。 ・上記技術スタック経験(手を動かしつつマネジメント関与するため) ・非エンジニアとの合意形成 ・AIを含む技術トレンドを理解し、技術標準化やレビュー文化の構築、ガイドライン整備など開発やチーム運営への影響を判断できるリテラシー ・3〜8名規模のチームに対するPM経験

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

ArcherなどのGRCツール導入経験（利用経験のみは不可） GRCツールの要件整理、導入推進、運用設計の経験 RCSA（Risk & Control Self Assessment）の実施、または推進に携わった経験 システムリスク管理またはITガバナンス領域での実務経験 関係部門との調整、ドキュメント作成を主体的に推進できる方

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

SaaSのビジネスOpsの知見 SFA（Salesforce/HubSpot等）を触れる 生成AI・GAS・API連携での内製ツール開発 業務設計・オペレーション構築/改善の実務経験 目的から自律的に段取り・実行できる自走力