AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

Unity（C#）を用いたアプリケーションの開発実務経験 3DCGを扱ったアプリケーションの開発実務経験 企画書やアイデアを基に、必要なハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク環境を割り出し、システム構成図に落とし込めるスキル・知見 インタラクティブ開発ツール（Unity, Unreal Engine, TouchDesignerなど）に関する幅広い知見

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

AIを主語にオペレーションを作り直し、価値に繋げるコンサル×エンジニアの知見・実務経験 AI駆動開発（ツール選定、手順確立、AIエージェント等のグランドデザイン設計、システム稼働環境の検討等）に関する知見・実務経験 AI活用における基盤整備、ガバナンス整備（利用ルール策定、契約・セキュリティ整備、リスク管理等）の推進・コンサルティング経験

ROS2/ROSを用いたロボットシステム開発経験 PythonまたはC++によるソフトウェア開発経験 ロボット周辺機器のハードウェア制御プログラム実装経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

ServiceNow資格保有、またはServiceNow開発経験（設計／実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計／実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー／サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

会社に対する生成AI導入の経験がある（PMとしてであればなお良し） 生成AI導入にかかる製品調査、利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定／提案経験 課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある AIとその利活用に関する幅広い知識（NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者であれば尚可)

Javaでの設計、実装経験（若手枠はJava開発3年～5年目安） 長期参画が可能な方

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

・大小関わらず、上流工程（要件定義、設計）の経験のある方 ・開発の要件定義～リリースまでの一連の経験、知識のある方 ・PowerPointなどを用いて説明が出来る方 ・会議体のファシリテート、議事録作成が出来る方

・M365 Copilotの実務経験 ・大手企業に対する折衝経験

kintone・JavaScript・node.jsの独力での設計・開発 Azureの業務活用経験 ウォーターフォール形式での開発経験 一人称でお客様と仕様調整・課題管理ができる チーム内メンバーとのコミュニケーションが取れる

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

英語スキル（バイリンガルレベル：インド開発会社との円滑な調整が可能なレベル） 「保険金支払」や「損害保険」に関する業務、またはシステムの知見・経験（※業界用語への理解は必須） 要件定義の実績・実務経験

AWS実務経験（EC2構築・運用）、Linux習熟（Ubuntu）、コンテナ技術（Docker）、技術調整力

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファームまたは大規模案件を扱うSIerまたは大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・データ戦略／データアーキテクチャ／データガバナンスのグランドデザインを上流から主導した経験 ・AI活用を見据え、「AIの捉え方→データ基盤方針→開発体制→開発フロー」の多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・データ活用ユースケースの定義と、経営・業務部門を巻き込んだ合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

SOCまたはCSIRT業務の実務経験（1年以上）、セキュリティインシデントの初動対応（トリアージ・エスカレーション）の経験、SIEM、EDR等のセキュリティツールを用いた監視・調査の経験、ネットワーク、OS（Windows／Linux）の基礎知識、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方、セキュリティ分野への継続的な学習意欲があり、勤怠良好な方、九段下へのフル常駐が可能な49歳以下の方 (シニアレベル) CSIRT業務の実務経験（3年以上）、インシデントレスポンスの主導およびフォレンジック調査の経験、脅威インテリジェンスを活用した攻撃分析・対策立案の経験、顧客向けのインシデント報告書・対応手順書の作成経験、顧客折衝、社内調整を主体的に担える方、後進育成やジュニアメンバーへのフォローに前向きで、勤怠良好な方、九段下へのフル常駐が可能な49歳以下の方

システム開発経験3年以上、要件定義・設計・実装・テスト経験、Python開発経験、バイブコーディング経験

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

業務でCopilot Studioの環境整備をリード経験がある 顧客折衝が可能 チーム内で自発的な行動がとれる。

システム運用の実務経験 他チームや関係者との円滑なコミュニケーション経験

AIでの開発経験が1年以上ある方（小さくても自走してコーディングにてプロダクトを1から最後まで構築した経験必須） 高いコミュニケーション能力（面談時に受け答えの柔軟性を重視します）

HubSpotを用いた実務経験(1年以上)、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hubいずれかの深い利用経験、ワークフロー(自動化機能)の設計・設定実務経験、CRM / MAに関する基本的な知識(リード管理、ナーチャリング、パイプライン等)、要件定義または業務整理の経験、データ操作(CSVインポート・クレンジング等)の確実な遂行力

バックエンド言語での開発経験 Webアプリケーション開発経験3年以上 会計に関する知識 会計ソフト／会計システムの導入・運用経験

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること

基本的なPC操作 IT基礎知識（アカウント／メール／NW用語の理解など） 管理業務経験（進捗・稼働・情報整理など） 報連相が問題なくできる 勤怠良好 自ら考えて業務を進められる

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）