AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

金融系業務における市場系パッケージ導入経験、プロジェクト推進経験、品質管理・成果物レビュー経験

POAまたはスクラムマスター経験 サーバーサイド開発（API等）の知見 アジャイル（スクラム）開発経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考が可能な方

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

機械学習モデルの構築・改善経験 特徴量設計およびモデルチューニング経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

機械学習モデルの構築・改善経験 特徴量設計およびモデルチューニング経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

大手コンサルファームの社員として在籍経験 大手コンサルファームのPJ参画経験3年以上 コンサルファームでのマネージャー職以上のご経験 RFPをもとにした提案資料作成の方な経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Python等による開発経験 生成AI（Copilot、ChatGPT等）の利用経験 Git等を用いた開発経験 コミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

AWS基盤構築の技術やサブリーダーまたはリーダー経験 AWS基盤構築知識、インフラまたはNW知識、資格 ステークホルダー調整力と合意形成スキル API連携設計経験、知識 AIツールの導入コスト検討、調査、比較、最適案の提案経験 ツールごとの比較と最適案の提案

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

フロントエンド開発経験（React / Next.js等）、バックエンドAPI設計・実装経験、AWSインフラを自分で設計・構築した経験がある方、生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル）、高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢、100点より70点のものをクイックに提供できる思考、最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢、要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性。

AWS利用経験(3年以上目安) Pythonを用いた開発経験 Gitを利用したチーム開発経験 AWS運用、インフラ運用、SREのいずれかの実務経験 生成AI等に興味のある方、または知見のある方

LLM APIを利用したアプリケーション開発経験 RAGを用いたアプリケーション開発経験 プロンプト設計・改善の実務経験

SAP導入経験 製造業での基幹系システム構築経験 大規模案件でのPMO経験

システムやサービスを利用している顧客に対して対面で技術説明・レクチャー・打ち合わせを行った経験 特定の顧客案件に対して継続的に担当し、伴走して関係を維持した経験が1年以上 複数の案件・問い合わせを並行して担当し、自ら期限・進捗を管理した経験 WebシステムまたはWeb API連携システムの開発・運用・技術サポートいずれかの経験 AWSを利用したシステムの基礎知識 顧客対応経験(テクニカルサポート、SE、開発リーダー等での顧客折衝) 円滑なビジネスコミュニケーション能力(顧客向けメール文書の作成力、社内エンジニアとの調整力) プロダクト開発チームや他部署へ調査・対応を依頼し、その進捗を主体的にフォローして完了まで進めた経験 技術的な内容を非エンジニア(顧客・営業等)に文書で分かりやすく説明した経験

システム開発における上流工程経験3年以上、リーダー経験

ITガバナンス、システム運用などの標準化整備を担当した経験 顧客折衝、ベンダーコントロール、開発側・業務側との調整能力

Python, SQL, データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験、およびバックエンド／フロントエンド双方のフルスタック開発経験 LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験（AI駆動開発） AWS／GCP／Azure等のクラウド環境での開発・運用経験、および日本語で顧客・開発メンバーと円滑に議論できるコミュニケーション力

DWH経験（特に、Snowflakeの経験） 設計工程で自走して作業ができること ポータブルスキル（コミュニケーション/報連相が問題ないこと、Officeスキル） ⇒相手にわかりやすい資料作成、説明ができること Python、SQLなどの開発言語（アプリ経験） AWS関連についての経験（インフラ経験）

Copilot Studio利用実務経験、高いコミュニケーション能力、レクチャー能力

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

TypeScript×React（or Vue.js）でのWebフロントエンド開発経験　3年以上 Python（FastAPI）でのWebAPI設計・実装経験　5年以上 Dockerを用いた開発運用経験 Azure環境での開発経験

生成AI/AIエージェントの設計、実装を行える技術力 プリセールス活動経験 顧客課題のヒアリングや論点整理を技術的観点で行える能力

mcframeの生産領域もしくは販売領域における実務経験 直近5年以内で通算2年以上のmcframe経験 一人称で要件把握から開発・保守まで遂行できる方

顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 データ分析に関する業務経験 CLIコマンドを用いた実務経験がある方 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 Pythonを用いた実務経験を有する方

mcframe導入経験（目安2年以上、原価領域の設定・設計経験） 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の上流～中流工程の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

・大小関わらず、上流工程（要件定義、設計）の経験のある方 ・開発の要件定義～リリースまでの一連の経験、知識のある方 ・PowerPointなどを用いて説明が出来る方 ・会議体のファシリテート、議事録作成が出来る方

AWSを用いた開発経験 フォローが少ない環境でも、自ら調査・検証しながら自走できること 未知の技術領域についても、情報収集しながら実装・課題解決を進められること