AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AI駆動開発の全体課題整理・定着化提案の経験 AWS Kiroの活用経験、または同等ツールの活用経験

Pythonを用いた開発経験 JavaScriptを用いた開発経験 LLMや生成AIの活用経験

Webシステム開発の実務経験 顧客や業務担当者との会話から、業務要件や例外条件を整理した経験 要件定義、基本設計、詳細設計のいずれかを主体的に進めた経験 設計内容を実装・テストへつなげ、成果物の整合性を確認できること AI支援ツールを使った調査・設計・開発に関心があり、出力を自ら検証できること 未確定事項やリスクを整理し、関係者へ相談・提案できること

Claude Code を利用した AI 駆動開発の経験 Python または TypeScript での Webアプリケーション開発経験（2年以上） RDB（PostgreSQL 等）の設計・実務経験 GCP または AWS での開発・運用経験 割り当てられたタスクを、仕様の確認から実装・テストまで自走して進めた経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

ExcelまたはPython（pandas、matplotlib等）によるデータ分析・可視化の実務経験1年以上、または同等の実績 生成AIツールによる業務プロセス改善・自動化の提案経験 生成AIツール（特にClaude Code、Codex）のSkills等を実務に導入・活用した経験

データ分析基盤に関する業務経験 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程に携わった実務経験 エンドユーザー（顧客）と技術者の間に立ち、プロジェクトを推進できる方 →顧客の要求・課題を正確に把握し、開発側で実行可能なタスクへ落とし込める方 →顧客の課題整理や関係者との合意形成を行い、必要なサービス構成やプロジェクト進行上の観点を能動的に提案・依頼できる方

プリセールス・技術営業・ソリューション営業いずれかの実務経験（3年以上）、顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力、エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Linux（RHEL9）でのCUI操作スキル

上流工程（要件定義、設計）の経験、開発の要件定義～リリースまでの一連の経験、知識、PowerPointを用いた説明能力、会議体のファシリテート、議事録作成能力

要件定義からテストまでの経験、提案資料作成、顧客への提案経験

業務改善・効率化において、AIツールの提案および導入支援を行った実務経験 第三者に対し、AI活用のメリット（導入理由、具体的活用法、期待できる業務インパクト）を論理的かつ分かりやすく説明できるコミュニケーション力

AWS環境でのWeb業務アプリケーション設計・開発（基本設計以降）、Python 設計・開発経験（基本設計以降）、リファクタリング・コードレビュー・品質向上経験、上級SEとして設計・開発をリードできる方、未経験の新しい技術・サービスを自ら調べながらキャッチアップして対応できる方、コミュニケーション力の高い方

Linux上でのサーバ構築経験(ミドルウェアのインストール・バージョンアップ経験) クラウド環境(AWS)上での開発経験 サーバサイドの開発言語・FWとして以下いずれかの実務経験 PHP／Java／Kotlin／Python／Node.js等 外部APIとの連携（同一サービス内ではなく外部のAPIとの連携）

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（開発力と同等に重視されます）

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

経理業務におけるAI活用・業務効率化の支援経験 経理業務に関する知識（入金消込、勘定科目、費用配賦など） 顧客へのヒアリングを通じて現状業務を整理しAI活用の方法を具体化できること

AI / LLM・先端技術に関する幅広い知識と導入支援経験 ・AI戦略策定、最新AI動向・国内外事例の調査/評価、業務適用（AX）の提案経験。 ・オートパイロット / コパイロット型などの業務変革・自動化設計スキル。 CXO（代表・役員クラス）対峙・コンサルティング経験 ・経営陣や代表の構想・ビジョンを抽象的な状態からヒアリングし、論理的に構造化・体系化してロードマップや施策に落とし込める能力。 ・代表・ステークホルダーとの直接セッションを通じた合意形成・意思決定支援スキル。 IT/AIプロジェクトにおけるPM / Advisory / ITコンサルタント経験 ・業務要件定義、実現可能性（Feasibility）評価、優先順位付けの支援経験。 ・後続の現場PMOや開発エンジニアチーム（実装・構築）に対する戦略・技術面の助言およびブリッジ（橋渡し）経験。 業務プロセス改革（BPR）/ 業務設計スキル ・AIによる自動化領域と人が担う業務の切り分け・業務フロー再設計能力。

COBOL, SQL, Oracle

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

AWS環境+AIエージェントを作るノーコードツール経験（copilotstusioなど） Difyを利用してのAI実装プロジェクト経験

AI技術に深い知見を持つ代表と、技術・戦略について直接議論できる高度な専門性 最新のAI技術・動向および国内外の活用事例を継続的に把握し、具体的な提案へつなげられる知見 技術の可能性・制約を踏まえ、AX戦略と事業・業務への適用方針を検討できる能力 AIエージェント・LLM・RAGの実装および技術評価経験

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Linux（RHEL9）でのCUI操作スキル

・一人称でのPython実装経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

Kiroを利用した経験または知見 AI駆動開発の経験

AIエージェントおよび生成AIに関する実務レベルの知識・理解 ITコンサルティングスキル（仮説構築、業務分析、資料作成） AI／ITプロジェクトにおけるPoCの企画・実行・リード経験 業務改革（BPR）や業務設計の経験 顧客代替として主体的に動ける推進力

AIエージェント、Power Platform、BI、RPA等を活用した業務改善経験 ヒアリング、要件定義から開発、保守運用まで一貫して対応できる方 関係者との調整に加え、自ら開発・調査・改修を行える方

AIの導入コンサルやAIプロダクト開発など、AIに関する何かしらの業務経験 コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門等における、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験 顧客または社内の経営層・部門責任者へのヒアリングを通じて、課題を構造化し、実行可能な施策に落とし込んだ経験 複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを実行・推進した経験 顧客折衝・資料作成・ファシリテーション経験