AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

建設業界の知見 AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験（分析については多少の業務経験や知見がある程度の方でも可）、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

AIを活用し開発経験がある方 システム開発経験 課題に対して自ら考え主体的・能動的にアクションできる方 正解が決まっていない状況でもトライ＆エラーを繰り返しながら推進できる方 自らアイデアを出して改善提案ができる方 関係各所と積極的にコミュニケーションを取り連携できる方

KintoneにおけるJavaScript、CSSを用いたカスタマイズ経験 kViewer、FormBridgeの使用経験 基本設計～テストまでの一連の開発経験

経営幹部の側近としてキャリアアップを目指す志向をお持ちの方 ビジネス英会話力（社内外の英語コミュニケーションが可能なレベル） 社会人経験5年以上 会議議事録・報告書等のドキュメント作成スキル（日本語・英語） ExcelやITツールの基本操作（AIツール活用歓迎）

自社or他社プロダクトの開発ディレクター実務経験 2年程度以上 toCプロダクトの運用/ディレクション経験 アジャイル開発経験 figma、notionを活用したプロジェクトマネジメント経験 プロダクト/サービスのグロースハック実務経験 - 数値をもとに課題を特定し施策実行 - 施策PDCAの実行

①PO（Product Owner） 【必須】 ・アジャイル（スクラム）開発プロジェクトにおけるPO、PO補佐、またはBAとしての経験、またはそれに準ずる経験 【尚可】 ・業務要件の整理・要件定義の経験 ・顧客や業務部門との折衝・調整経験 ・開発チームと連携し、プロダクトバックログの管理や開発優先順位の検討を行った経験 ・ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを図り、プロジェクトを主体的に推進できる方 ・金融システム開発経験 ・大規模アジャイル開発（SAFe等）経験 ②LE（Lead Engineer）※テックリード 【必須】 ・アジャイル（スクラム）開発プロジェクトでのLead Engineerの経験、またはそれに準ずるプロジェクト内でのテクニカルリーダーとしての経験 ・TypeScript、React、Node.js 等を用いたWebアプリケーション開発の経験 【尚可】 ・設計・実装・コードレビューの経験 ・技術課題の整理・分析を行い、最適な解決策を提案・推進した経験 ・メンバーへの技術支援やレビューを通じて、チーム全体の品質向上を推進した経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、技術面をリードできる方 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・アーキテクチャ設計または技術選定の経験 ・金融システム開発プロジェクトへの参画経験 ③上級Dev（Developer） 【必須】 ・TypeScript、React、Node.js 等を用いたWebアプリケーション開発の充分なご経験 【尚可】 ・アジャイル（スクラム）開発プロジェクトへの参画経験 ・設計・実装・コードレビューの経験 ・開発チーム内でのメンバー支援、技術的なフォロー経験 ・金融システム開発プロジェクトへの参画経験

VB.NET、C#.NETの設計、開発経験者

・Power Platformの実務経験1年以上 ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・コミュニケーション能力の高い方 ・顧客折衝が得意な方

顧客や業務担当との要件定義～結合テストまで一貫したご経験 Webシステム開発経験(目安：10年以上) AI駆動開発による成果物作成・品質向上 未確定事項やリスクを整理して関係者へ相談・提案できること

RPA化の実現可否判断および工数・費用見積もりの経験。 RPAツールの実装および構築経験。 業務プロセス改善に向けた提案経験。 SAP関連業務でのRPA活用、または開発経験。

AIに関する特定の領域での高い専門性（生成AIクリエイター、開発エンジニア、MLエンジニアとしての経験）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

プログラミング開発経験(言語不問)、AI/LLMを活用した開発経験、PoC(概念実証)案件の経験、AWSの経験

Python開発経験 PostgreSQL使用経験またはSQL作成経験 AI活用への抵抗がないこと 基本設計～リリースまでの一通りの経験

M365導入にかかるIntune/Entra/MDEの知見 SaaSシステム導入における要件調整の経験 システム導入プロジェクトにおけるPM経験 Power Plattformの構築経験

MES・SCADAに関する知見・導入経験 IOT、センサーデバイスからの情報収集等の知見 専門性に長けている

オンプレでのサーバ設計・構築経験3年以上 既存インフラ環境の調査・分析経験 サーバー／ネットワーク等、インフラ全般の知識 IVR／CTI／PBX等の経験 AI駆動の現場経験 顧客折衝経験(要件整理、要件定義)

データ分析基盤に関する業務経験 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程に携わった実務経験 エンドユーザー（顧客）と技術者の間に立ち、プロジェクトを推進できる方 顧客の要求・課題を正確に把握し、開発側で実行可能なタスクへ落とし込める方 顧客の課題整理や関係者との合意形成を行い、必要なサービス構成やプロジェクト進行上の観点を能動的に提案・依頼できる方

AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 建設業界の知見

・高度な設計スキル：オニオン/クリーンアーキテクチャの深い理解と、レガシーコードを読み解き再設計できる能力。 ・AI活用能力：AIツールを駆使し、整理・設計から実装までを迅速に進められるスキル。 ・リファクタリング経験：ビジネス優先度に基づいたコードの刷新・品質向上経験。 ・コミュニケーション能力：複雑なプロジェクトのコンテクストを理解し、他メンバーやビジネス側と要点を絞った的確な対話ができるスキル 下記の2軸を重視しております★ ・Javaの設計からレビューまで一貫して対応可能な方（経験5年以上目安） ・AIを駆使して設計書を作成できる、リファクタリングやクリーンアーキテクチャ経験豊富な方

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

Power Automate for Desktopを利用したデスクトップ操作の自動化、フロー構築・改修経験 顧客との要件整理から、業務設計・実装・検証・導入後の保守改善まで一貫して担当した経験 顧客・関係者とのWeb会議、チャット、メール等を通じた円滑なコミュニケーションおよび調整経験

Python経験5年以上、AI利用によるコーディング経験（AIとPythonを組み合わせて早期にプログラミング開発やデバックの経験があり、実際に仕事上で利用しリリースした経験がある）、現場適応・対人柔軟性（非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能））。

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 RAGやLLMを組み込んだWebアプリ開発での業務経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

toB向け / toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

PMOとしての工程管理・進捗管理実務経験 Access VBA の実務開発経験 SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験 社内外関係者（顧客、ベンダー、現場スタッフ等）との高い調整・折衝能力 指示待ちではなく、自ら考えて能動的に手を動かせる自走力

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI（Claude、Copilot など）の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力