AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

サイバーセキュリティ業務経験(3年以上)、SOCまたはCSIRT業務経験、セキュリティログ分析経験・ネットワーク/OS/クラウドの基礎知識、脆弱性診断業務経験、英語(グローバルチームとのコミュニケーション)。

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

セキュリティ基礎原則の理解（サイバーセキュリティ／ITセキュリティ）、サイバー脅威・脆弱性に関する知識、ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル、テクニカルライティング・レポーティング能力（読み手に合わせた書き砕き）、論理的思考・問題解決力（批判的思考・情報判断・問題解決スキル）

アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 統計に関する知見 SQL、R、Python等を用いた分析経験 Looker、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験 コンサルティングに関与するデータ分析の実務経験 AI開発の実務経験 GCP、AWS環境でのデータパイプラインの設計、開発経験

toB向け or toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1念以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 RAGやLLMを組み込んだWebアプリ開発での業務経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

ROSまたはROS2を利用した開発経験 ロボット開発に関する知識または実務経験 Pythonを利用した開発経験 機械学習または深層学習の知識・経験 AWS環境での開発経験 ロボット実機を用いた開発または検証経験

SnowflakeまたはBigQuery、Redshiftの運用経験 ELT/ETLパイプライン構築、運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

SAP(SDまたはMMモジュール)における保守運用、設計、または開発の実務経験 顧客と直接コミュニケーションを図り、課題解決や変更要求の要件定義を適切に進められる能力(コンサル・設計者枠) CDSビューを用いた実装・開発の実務経験(開発者枠) 豊洲オフィスの現場へ、基本出社(常駐)にて問題なく勤務対応が可能なこと(※リモート相談可、月1〜2回程度の関西出張の可能性に対応できる方歓迎)

AI活用、AIエージェント開発における業務経験 ビジネスレベルの英語経験（スピーキング） プロジェクトマネジメント経験（PMO経験がベター） ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 基本的なMS製品（BI、PPT、Word、Excel）の使用経験

Azureの操作（特にネットワーク・アカウントセキュリティ周り）、Windows Server 2016以降、生成AIの操作（Agent Skillsが望ましい）、スクリプティング（PowerShell、TypeScript等）、クラウド関連の英語文献に関する最低限の読解力、読み手の目線に立ったドキュメント作成

AI活用、AIエージェント開発における業務経験 プロジェクトマネジメント経験（PMO経験がベター） ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 基本的なMS製品（BI、PPT、Word、Excel）の使用経験 ビジネスレベルの英語（スピーキング含む）

上流ポジション(PM・PLやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 DBやその他ミドルウェアのトラブルシュート経験 GCP環境での開発経験 AIツールを活用したプロダクト開発経験

PM／PdM（経験3年以上 WebサービスまたはスマホアプリにおけるPdM経験 事業戦略を踏まえた要件定義経験 機能仕様書作成経験 業務プロセス標準化経験 多様なステークホルダーとの合意形成経験 生成AIを活用した業務設計経験

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

Java（Spring Boot）を用いたバックエンド開発経験3年以上 Vue.js（v3）およびTypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 Oracleを利用したシステム開発経験 AWS（Amazon ECS）環境での開発経験 生成AIを活用した開発経験（ツール不問、目安1年以上）

- ネットワーク領域における社内情シスの実務経験 - IT担当者と専門的な話ができる知識 - 非IT担当者（現場スタッフやビル管理会社）に対して、分かりやすく説明・調整ができる柔軟なコミュニケーション能力 - ベンダー任せにせず、クライアント側の担当者として主体的に動けるスタンス

toC向けWebサービスにおいて、プロジェクトマネジメント／開発ディレクションを5年以上経験してきた方 ※以下の場合は見送ります。 ・直近3年間でPMとしての稼働経験がない方 ・社内システム／スマホアプリ／Web制作／ToB開発のみの経験 ・SE/PGなどの兼任がほとんどの方 ┗兼任＝案件規模が小さい・物量が少ない・実装に比重がよっているなどが考えられ、PMに求める複数案件の管理・調整業務の遂行能力が正しく読み取れないため 複数の開発プロジェクトを同時並行で推進し、エンジニアと密に協業しながら開発案件のタスク管理を担ってきた実績がある方 ※2プロダクト以上担当いただくことが前提となるため、複数プロダクトにおける多数の開発案件を抜け漏れなく適切に管理できることを期待します。 開発側の窓口として、事業部・マーケ・運営/CSなど開発部署以外のステークホルダーと日々、調整・折衝・合意形成を主導してきた経験がある方 ※開発↔︎開発以外部署とのやりとりは基本的にPMが窓口となるため、開発以外のステークホルダーとのコミュニケーション方法（抽象・具体の使い分け、技術的な話を簡易化して話すなど）を理解されている方 ※プロダクトの技術的な仕様（主にアプリケーションの具体的な処理ロジック）を理解し、エンジニアを介さずステークホルダーへ説明できる方（技術理解） 会議のファシリテーションとドキュメンテーションを日常的にこなせる方 ※デイリーMTGのファシリ、要点を抑えた議事録の作成（AI利用歓迎）を担当していただきます AIへの関心を持ち自発的に情報をキャッチアップしているだけでなく、実務でもAIを利活用した経験がある方 ※組織でAI化を推進しており、全く興味ない・調べていないなど感度が低い場合はチームの雰囲気に合わないため見送ります

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験 AI活用における課題（精度・再現性・品質）に対し、主体的に改善施策を回せる方 現場にフィットさせるための運用設計・チューニングができる方 ナレッジとして展開・資産化できる方 新しい技術やAIトレンドを自走してキャッチアップし、業務へ落とし込める方

機械学習エンジニアとしての実務経験（MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験） Deep Learningを用いたモデル開発経験 PyTorch / TensorFlowなどを用いたモデル開発経験 Python、C++などを用いたソフトウェア開発経験 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）

SAP,SD,MM,FI,CO,PP,PS,CDSビュー,Fiori

PM／PL／コンサル／PdMいずれかの上流経験 エンジニアとしての開発経験 または Dify等LLMオーケストレーションツールを用いたPoC推進経験 顧客課題ヒアリング～要件／プロトタイプ落とし込み経験 AI領域の実務経験または強い興味関心

PM／PL／コンサル／PdMいずれかの上流経験 エンジニアとしての開発経験 または Dify等LLMオーケストレーションツールを用いたPoC推進経験 顧客課題ヒアリング～要件／プロトタイプ落とし込み経験 AI領域の実務経験または強い興味関心

生成AI開発またはAI駆動開発の経験 Python及びJavaScriptでのwebアプリ開発経験 AWSのサービス利用経験 ユーザー折衝、設計開発まで1人称で自走可能な方 フットワーク軽く、自発的、能動的にコミュニケーションをとれる方