AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Power Platformのご経験（1年程度、一人称で対応可能） ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・コミュニケーション能力の高い方 ・開発案件ではないことに理解があり、顧客折衝が得意な方

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験 顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験 開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験 データ利活用システムの要件定義または開発経験

Codex / Claude 等の生成AIを使って自身の運用業務を実際に効率化した実績（規模不問） デジタル広告のプランニングまたは運用経験 1年以上 Meta（Facebook, Instagram）での広告運用経験 複数社・複数アカウントを同時並行で担当した経験 定型業務の効率化・仕組み化に自ら取り組んだ経験（ツール導入、テンプレート化、フロー再設計など）

製造業向けシステムまたは製造データの取り扱い経験 生成AI／RAG（Graph RAG含む）を用いたシステム開発またはPoC経験 データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 非構造化データ（文書・図面・画像等）の処理・活用経験 クラウド環境（AWS／Azure／GCPいずれか）での開発経験 PoCをリードしつつ実装まで見据えられる技術力 製造現場とのコミュニケーション能力（現場課題を深掘れる力）

業務改善経験 BPR経験 業務フロー設計経験 運用設計経験 ガイドライン／ルール策定経験 部門横断調整経験 AI導入支援経験 ドキュメント作成能力

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

PowerBIを用いた開発・ダッシュボード構築実務経験 ETL処理の実装経験 SQLを用いた実務経験

LLMアプリケーションの設計・実装経験 RAGまたはAgentの開発経験 クライアントコミュニケーションの経験 クライアントとの要件整理・仕様調整経験

Linux 環境での実務経験 Mysql の実務経験（※SQLに習熟している方ならOK） Java（Terasoluna、Doma）での開発実務経験 Shellスクリプト（bash、csh等）の読解スキル（※読解できれば可） プライマリ（主担当）として外部や関係各所との折衝・調整ができるコミュニケーション能力 定例の夜勤対応および緊急時の駆けつけ対応が可能な方（※上位プロパーとの輪番体制） テスト期間中のフル出社対応が可能な方

業務ヒアリング、要求整理、課題整理、改善提案の経験 PMOまたはプロジェクト推進支援経験 複数の部署、関係者との調整、ファシリテーション経験 Microsoft Office（Excel / Word / PowerPoint）を利用した資料作成経験 ITプロジェクトに関する基礎知識

生成AI、AIコーディングツール（Claude Code/Cursor/ChatGPTなど）を使った実務経験

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）、生成AI関連での実務経験

システム開発の実務経験（Java、JavaScript、C/C++、Python、SQL等のいずれかでの開発経験） 開発プロジェクトにおけるPMとしての実務経験 複数チームやステークホルダーとの円滑な調整・合意形成ができるコミュニケーション能力 自律的に課題を発見し、チームを巻き込んで解決まで推進できる自走力

ウォーターフォール型開発の知見、およびシステム全体の構造に関する理解力 試験推進や課題の取り纏めなど、PMOとしての調整・折衝スキル 関係者へヒアリングを行い、自律的かつ能動的に業務を遂行できる実行力

SaaS等のプロダクトマネジメント経験 Webアプリ開発におけるマネジメント経験

Ruby on Rails の実務開発経験（3年以上） ReactやVue.jsなどを用いたフロントエンド開発経験（1年以上） SQLの利用経験:(3年以上) AIツールを活用した開発経験（GitHub Copilot, Claude Code, Cursor 等） • ペア/モブプログラミングでの開発経験 ・自社サービス開発経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Python経験5-10年程度 Google Cloud の開発経験 1年程度 AIへの深い知見

AI駆動開発の経験（言語問わず）

PMO経験、Java、SpringBoot

AIエージェントまたはAWS Kiroの利用経験がある方

Rubyでのアプリケーション・APIの開発、運用経験4~5年以上 React/Vueなどのフロントエンド開発 コンテナ技術利用経験3年以上(Dockerなど、k8s尚可)

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計～実装経験 大量データの分散処理経験

Pythonによるサーバーサイド開発の実務経験3年以上、MySQL等のRDBを用いたテーブル設計・マイグレーション、API設計・外部システム連携のI/F設計を基本設計から担当した経験、チーム開発でのコードレビュー経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価デバッグ経験 セグメンテーション物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 IoU・Precision Recall・F1等の評価指標の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセット設計経験 Train／Val／Test分割 クラス不均衡対応 OpenCV・ffmpeg等を用いた 画像・動画データの前処理経験 アノテーションデータの 品質管理経験 Pythonによる再現性のある データパイプライン実装 AWSの実務経験 S3・EC2・ECS・Batch・Lambda等いずれか Dockerを用いた環境構築・実験実行経験

Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安5年以上） 小中規模以上のチームまたはプロジェクトにおける技術リード（Tech Lead）実務経験 顧客折衝または要件定義・要件整理の実務経験 設計～実装～コードレビュー～品質管理までの一連の実務経験 曖昧な要件を自ら分解し、実装可能なタスクへ落とし込めるスキル

AWS及びLinuxサーバー運用経験 クラウドインフラ及びコンテナの概念理解 手順書作成経験

Webアプリケーション等のソフトウェア開発経験3年以上 テスト設計および、Playwright／Cypress等を用いたE2Eテスト自動化経験 自動テストの継続的な改善経験（Flaky・保守性・実行時間等） 開発者等と連携し、品質課題を主体的に改善・仕組み化した経験