AIエンジニア × 東京都の案件

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

・Python開発経験(2年以上目安) ・新しい技術（生成AI技術）に対する強い好奇心 ・未知の技術領域を自身で調べ、人に説明・実装する力

実務経験5年以上 AI開発・プロジェクト参画経験（社内向けアプリや業務改善の取り組み等） Pythonでの開発経験 メンバーの教育経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウドor複数環境）。

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）、Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）、スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）、CI/CDパイプライン構築経験、Gitを用いたチーム開発経験、AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

MAツールの使用経験またはメール配信、アプリ配信の経験 MAツールが使用できてSQLが書ける方 DB/SQL経験2年以上 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

Azure環境の設計・構築経験 Pythonの経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 ユーザーとの直接のコミュニケーション経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

Azure環境の設計・構築経験 Pythonの経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 ユーザーとの直接のコミュニケーション経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

Python 基本設計・詳細設計(自身で考え設計の詳細化ができる)

医療機関での業務構築・改善経験 or コンサル経験（3年以上） 生成AIサービスの業務活用経験または強い関心 高いコミュニケーション・調整能力

Azureに関する深い知識（最上位資格相当）、Azure各種サービスを用いた設計、構築経験、Terraformによるインフラ構築経験

React, TypeScriptを用いたフロントエンドの実務開発経験3年以上目安 Node.js等を用いたバックエンドの実務開発経験（API設計・開発経験） Azure環境での開発、またはインフラ構築・運用経験 GitHub等で、コードの質やアウトプットを確認できるポートフォリオを提示できる方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

インフラの設計、構築経験 Pythonの実務経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化、コーディング含む） OpenAIやGeminiの活用経験 生成AIの経験（業務効率化PJやアプリ開発） 能動的に実装まで推進できるマインド

Azure環境での開発経験 システム構成／アーキテクチャ検討の経験 技術的な課題に対して自走して対応できる方 AI開発案件における実装経験

PythonによるAI開発経験 分析AIの設計および開発実績

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

Python、React、Next.js、FAST APIなどによるWEBアプリケーション開発経験 WEB APIの開発経験 Azure（AOAI、AI Search、Document Intelligence、Cosmos DBなど）の知見 AWS（Sagemaker、API Gatewayなど）の知見 RAGの開発経験 プロンプトの作成経験 生成AIを活用した精度検証経験 精度指標（正解率・適合率・再現率）の理解 未経験の技術でも前向きに取り組める方

・事業会社でのWeb系プロダクトにおけるバックエンド実務経験5年以上 ・Node.js実務経験2年以上 ・実務におけるプロンプトエンジニアリング経験

インフラの設計、構築経験 Pythonの実務経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化、コーディング含む） OpenAIやGeminiの活用経験 生成AIの経験（業務効率化PJやアプリ開発） 能動的に実装まで推進できるマインド

生成AI(LLM)を業務フローに組み込み、業務プロセスを設計した経験 AIが理解・活用しやすい形への「ナレッジ構造化」および、プロンプトや要件定義の設計経験 ROI(投資対効果)を意識した自動化ロードマップの策定と、実装から運用定着まで一貫して行ったご経験

Typescript（React）での開発経験 Python AWS上でのWebアプリ開発