AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Power Platformの実務経験1年以上 ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・コミュニケーション能力の高い方 ・顧客折衝が得意な方

ソフトウェア開発の実務経験 生成AIまたはAI開発支援ツールの利用経験 Java、Python、Node.js などのプログラミング言語による開発経験 開発に関するドキュメント・報告資料の作成経験 新しい技術や開発手法を自ら調査・検証できること お客様や開発チームと円滑にコミュニケーションが取れること 主体的に課題を整理し、業務を推進できること

AIアプリ開発のフルスタックエンジニアとしての経験 業務システムとの連携開発 他部門と調整しながら進められること アジャイルでの開発経験

ソフトウェア開発の実務経験 生成AIまたはAI開発支援ツールの利用経験 Java、Python、Node.js などのプログラミング言語による開発経験 開発に関するドキュメント・報告資料の作成経験 新しい技術や開発手法を自ら調査・検証できること お客様や開発チームと円滑にコミュニケーションが取れること 主体的に課題を整理し、業務を推進できること

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア

Google CloudまたはAWS等のモダンなクラウドインフラ環境に関する基礎〜実践的な知見 情シス/セキュリティプロジェクトにおいて、自走して計画立案〜全社展開・浸透までやり切った経験 社内問い合わせ対応や全社プロジェクト推進における円滑なコミュニケーション能力

Webアプリの開発経験（目安5年以上）、フロントエンドの開発経験、TypeScriptの経験、Pythonを用いたバックエンドの開発経験、クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験、API仕様書やDBテーブル定義書といった資料の作成経験、ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は自ら取りにいくなど主体的にコミュニケーションが取れる方

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フロー整備・定着化経験 SQLを用いたデータ調査経験 オンラインで顧客と要件調整・技術説明を行い、合意形成できるコミュニケーション能力

バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 MTGやドキュメントは、ほぼ英語を併用すると想定いただけますと BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 関連するIT開発スキル（BI, SQL, ETL, パフォーマンスチューニング, etc) DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 マスタデータ管理、データマート/データレイクの作成、他DB領域でのご経験 リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

BPRプロジェクトの実務経験(ヒアリング〜プロセス設計・実行) ステークホルダーマネジメント、部署間調整・折衝経験 資料作成スキル(PowerPoint等)、ファシリテーション能力 論理的思考力・課題構造化能力 金融・証券業務への理解、または学習意欲

大手コンサルファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

・アプリケーション開発、またはデータ分析基盤システム開発における要件定義・基本設計の複数案件での実務経験 ・Javaなどのオブジェクト指向言語による開発経験（5年以上、言語不問） ・各種AIツール（Claude、Copilot、ChatGPT、Gemini等）の活用経験 ・英語表記（システムコンソールや海外拠点のデータなど）に対して抵抗感がない方（会話は不要・AI翻訳利用可）

・Power Platformのご経験 　→1年ほど経験しており、一人称で対応できる方を想定　※最も重要 ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・20代～40代前半の方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・開発案件ではないことに理解があり、顧客折衝が得意な方

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python/ Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

Python経験5-10年程度 Google Cloud の開発経験 1年程度 AIへの深い知見

Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 診断の実施だけでなく、結果分析・対策案検討・顧客向け報告書作成までの一連の経験 HTTPリクエスト／レスポンス（ヘッダ、ボディ等の構造・データ形式）を理解できる方 クライアントとサーバの仕組みを把握・説明できる方 LLM、MCP、Webサーバの関係を把握し、LLM込みのアプリケーションアーキテクチャを理解できる方 LLMをチャット以外の用途でも活用している方 お客様との調整・提案・折衝ができる方 案件の目的を理解し、一人称で推進できる方（ITSSレベル4相当） PythonまたはJavaでのスクリプト開発実績がある方（AI駆動開発ではないもの） 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできる方

アジャイル開発経験 PJにおいて技術をリードした経験（テックリード等） Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験 Python／TypeScript／HCLでの開発経験 インフラ関連スキル（Terraformを利用したIaC導入経験、CI/CD、監視・運用設計） 生成AI活用・開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等） 主体的に提案・推進できる方

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python/ Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

BPRプロジェクトの実務経験(ヒアリング～プロセス設計・実行) ステークホルダーマネジメント、部署間調整・折衝経験 資料作成スキル(PowerPoint等)、ファシリテーション能力 論理的思考力・課題構造化能力 金融・証券業務への理解、または学習意欲

SQLを用いたデータ抽出の実務経験 テーブル定義書を読み解き、必要なテーブル・項目を特定できる方 複数テーブルの結合、条件指定、集計などのSQLを自力で記述できる方 既存データベースの構造を理解し、目的に応じたデータ抽出ができる方

- 情報システムまたは事業会社のIT／開発部門での5年程度の実務経験 - システム開発プロジェクトを要件定義から本番リリースまで完遂したPM経験 - 自ら手を動かしてコード／設計に踏み込める技術的バックグラウンド - 経営層・事業部門と対話し、技術投資を意思決定に落とし込めるコミュニケーション力 - AI（LLM／生成AI）またはWeb3／ブロックチェーンのいずれかへの強い関心と学習意欲

開発経験（上流～下流）、業務支援・社員支援等の調整業務経験、丁寧かつ効率的な作業遂行能力、良好なコミュニケーション能力、新しい知識を幅広く覚える意欲、主体性

DWH経験（特に、Snowflakeの経験）、設計工程で自走して作業ができること、Python、SQLなどの開発経験、AWSのご経験、フットワーク良く柔軟な対応が取れる（能動的に動ける）、自分のタスクを最後までやり切る責任感があること、対人関係におけるコミュニケーション能力を十分に兼ね備えていること、勤怠/体調管理に問題がないこと

ステークホルダーへの提案・折衝経験（成果物や仮説を言語化して相手に伝えた経験） データやログをもとに問題の原因を特定し、仮説を立てて検証・改善を進めた経験 AI系ツールやAIプロダクトの導入・設定・改善経験

Excel、Word、PowerPointのドキュメント作成が問題なく対応可能な方 開発ベンダー側でのPMO経験 大規模データ移行経験 AWSの経験 PM/PMO経験（目安：3年～5年以上） 30代前半～40代後半

OpenAIのCodex

プロダクトオーナー経験、またはPM・PMO経験者でPOに挑戦したい方 スクラム方式での開発経験 Webシステム開発経験

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLM回答品質のテスト・評価手法の策定および精度改善の経験

Python経験5-10年程度 Google Cloud の開発経験 1年程度 AIへの深い知見

チーム開発の経験 LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(3年以上) Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験(3年以上) ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること