統計 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込んだ経験 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトのQCD等に関する折衝・交渉経験 データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験 テクニカルドキュメント作成経験（要件定義書、レポート等） プレゼンテーションおよびビジネスドキュメント作成経験（提案書、報告書等） 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 AI Agent／RAG等、生成AI関連システムの精度改善経験

Pythonを使ったデータ整理・加工・分析経験、Postgres（データベース）を使った情報検索・更新経験、AWS（クラウド環境）を利用してシステムを動かした経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

SQLチューニングの実務経験を有する方 実行計画を読解し、性能劣化要因の分析ができる方 他メンバーが作成したテストケース、テスト結果、エビデンスのレビューができる方

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

shell及びSQLの実装経験 JP1を使用した運用監視経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

プロモーション実務経験5年以上（Webマーケ、OOH、クリエイティブ進行経験など）、スポーツビジネスへの興味関心、在宅にて業務が可能な環境を用意できること、常時接続可能なインターネット回線設備（光回線推奨）を有していること。

クリエイティブの企画～リリースまで一連の流れを主導した経験 デザイナーと連携してクリエイティブを制作した経験（デジタル／DTPいずれか不問） to Cサービスのマーケティング・プロモーション実務経験5年以上 スポーツビジネスへの興味関心 在宅にて業務が可能な環境を用意できる方 常時接続可能なインターネット回線設備(光回線推奨)を有している方

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

SQLチューニングの実務経験を有する方 実行計画を読解し、性能劣化要因の分析ができる方 他メンバーが作成したテストケース、テスト結果、エビデンスのレビューができる方

・LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 ・データ分析の実務経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

BIツール（Tableau、Domo、Salesforce）の実務使用経験、およびデータに基づいた課題発見・解決の提案ができること PowerPoint、Excel（ビジネスレベル） 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示できる傾聴力、提案力、調整力 自ら課題を見つけ、解決策を検討し、実行まで推進した経験

BIツール（Tableau、Domo、Salesforce）の実務使用経験、およびデータに基づいた課題発見・解決の提案ができること PowerPoint、Excel（ビジネスレベル） 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示できる傾聴力、提案力、調整力 自ら課題を見つけ、解決策を検討し、実行まで推進した経験

SQLチューニングの実務経験を有する方 実行計画を読解し、性能劣化要因の分析ができる方 他メンバーが作成したテストケース、テスト結果、エビデンスのレビューができる方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Bシェルの経験 JP1での設計/構築経験

Webシステム開発における基本設計または詳細設計・仕様調整の実務経験 Excel、PowerPointを用いたビジネスレベルでの資料・ドキュメント作成スキル 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示・調整できる高いコミュニケーション能力 指示待ちにならず、自ら課題を見つけて解決まで実行・推進できる高い主体性

・英語でのコミュニケーションスキル（ビジネスレベルで会話できればベスト、最低でもライティングや日常会話など） ＜DBエンジニア＞ ・Big Query、AWS、SQL Serverを使用した異種DB間データ連携経験 ・SQLを使用したビジネスロジック開発・自動処理化経験 ・クラウド環境でのデータベース・データ連携開発の経験 ・基幹（受注、在庫管理、販売等）データベース開発の経験 ＜データアナリスト＞ ・レポートの要件定義・作成・検証経験 ・ダッシュボード、BIツールのレポート設計・作成経験 ・業務アプリケーション開発または要件定義の経験

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 必要時に出社対応可能な方

AWSの設計構築経験3年以上 EC2、S3、VPC等のみではなく、その他サービスの設計構築経験 Terraformのコーディング経験 Ansibleのコーディング経験 bashのコーディング経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験