統計 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

プロモーション実務経験5年以上（Webマーケ、OOH、クリエイティブ進行経験など）、スポーツビジネスへの興味関心、在宅業務可能な環境、常時接続可能なインターネット回線設備（光回線推奨）

AWS環境でのLambda（Node.js）開発経験 SQLおよびRDB（PostgreSQL系）を用いたデータ加工・集計・テスト経験 バッチ処理およびデータ連携の実装経験

テスト計画から具体的なテスト実行案を策定し実行した経験 大量データの処理・分析スキル（ログ分析から重い処理を特定し、検証対象を絞り込む能力） ツール・効率化手段を活用した作業推進の経験 Oracle（DB統計情報チューニング、バルクデータ投入・設定値変更の経験) Linux / Shell（スクリプト作成）

データサイエンティストとしての実務経験5年以上 2名以上のメンバー管理（タスク差配、進捗管理）、またはリードエンジニアとしての牽引経験3年以上 提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社、SIer、コンサルティングファーム不問） 統計や機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonの使用経験5年以上 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能なこと）

- テスト計画から具体的なテスト実行案を策定し実行した経験 - 大量データの処理・分析スキル（ログ分析から重い処理を特定し、検証対象を絞り込む能力） - ツール・効率化手段を活用した作業推進の経験 - Oracle（DB統計情報チューニング、バルクデータ投入・設定値変更の経験) - Linux / Shell（スクリプト作成）

・ご自身の携わった作品一覧もしくはポートフォリオの提出が可能な方 ・クリエイティブの企画～リリースまで一連の流れを主導した経験 ・デザイナーと連携してクリエイティブを制作した経験（デジタル／DTPいずれか不問） ・to Cサービスのマーケティング・プロモーション実務経験5年以上 ・スポーツビジネスへの興味関心 ・在宅にて業務が可能な環境を用意できる方 ・常時接続可能なインターネット回線設備(光回線推奨)を有している方 ※通信容量の上限のある回線は不可 ・サッカーのファン（サポーター）など熱中して応援するチームや選手がいる方

プロモーション実務経験5年以上（Webマーケ、OOH、クリエイティブ進行経験など）、スポーツビジネスへの興味関心、在宅業務可能な環境、常時接続可能なインターネット回線（光回線推奨）。

テスト計画から具体的なテスト実行案を策定し、実行までを推進した実務経験 大量データの処理・分析スキル(ログ分析から高負荷な処理を特定し、検証対象を絞り込む能力) 各種ツールや効率化手段を活用して作業を推進した経験 Oracleに関する実務知識(DB統計情報チューニング、バルクデータ投入、設定値変更の経験) Linux環境におけるShellスクリプト作成の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリスト実務経験5年以上 ビジネス課題の抽出〜仮説設計〜分析課題への落とし込み経験 顧客折衝／交渉経験3年以上（QCD含む） データ分析プロジェクトの推進／管理経験3年以上 テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） プレゼンテーション／ビジネスドキュメント作成スキル 統計／機械学習による分析実務経験3年以上 ビジネスでのモデル構築経験3年以上 生成AI（AI Agent／RAG等）の精度改善経験2年以上 日本語ビジネスレベル必須（読み書き・会話・業務経験5年以上）

JP1/IT Desktop Management 2(資産・配布・セキュリティ管理)の詳細設計以降のご経験 powershellの対応経験

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力

アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 統計に関する知見 SQL、R、Python等を用いた分析経験 Looker、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験 コンサルティングに関与するデータ分析の実務経験 AI開発の実務経験 GCP、AWS環境でのデータパイプラインの設計、開発経験

- テスト計画から具体的なテスト実行案を策定し実行した経験 - 大量データの処理・分析スキル（ログ分析から重い処理を特定し、検証対象を絞り込む能力） - ツール・効率化手段を活用した作業推進の経験 - Oracle（DB統計情報チューニング、バルクデータ投入・設定値変更の経験) - Linux / Shell（スクリプト作成）

JP1/IT Desktop Management 2(資産・配布・セキュリティ管理)の詳細設計以降のご経験 Linux(shell)および Windows(bat)の作成経験

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

生保有識者（10年生以上）、勤怠良好な方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 基礎的な統計、分析の知識 Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 様々なデータから提案や助言を行った経験 ゲーム分析への高いモチベーション

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

生保の業務知識、経験 コミュニケーション能力 一人称で業務を進めていける方

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

・製薬企業に対する営業またはコンサルティング経験 または ・製薬企業での勤務経験 ・ミッション達成に向けて泥臭く業務を推進できる方 ・現場で手足を動かしながら事業成長にコミットできる方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込んだ経験 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトのQCD等に関する折衝・交渉経験 データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験 テクニカルドキュメント作成経験（要件定義書、レポート等） プレゼンテーションおよびビジネスドキュメント作成経験（提案書、報告書等） 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 AI Agent／RAG等、生成AI関連システムの精度改善経験

Pythonを使ったデータ整理・加工・分析経験、Postgres（データベース）を使った情報検索・更新経験、AWS（クラウド環境）を利用してシステムを動かした経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力