統計 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Tableau、Domo、SalesforceなどのBIツールの実務使用経験がある方 （データに基づいた課題発見・解決提案ができる方。） PowerPoint、Excelをビジネスレベルで問題なく使用できる方。 要件定義の経験 主体性と課題解決能力： 自ら課題を見つけ、解決策を検討し、実行まで推進した経験のある方。

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Webシステム開発における基本設計または詳細設計・仕様調整の実務経験 Excel、PowerPointを用いたビジネスレベルでの資料・ドキュメント作成スキル 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示・調整できる高いコミュニケーション能力 指示待ちにならず、自ら課題を見つけて解決まで実行・推進できる高い主体性

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験（FastAPIがメイン） SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験（数千～数億のデータ数を使用した経験） AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

AWSの設計構築経験3年以上 EC2、S3、VPC等以外のサービス設計構築経験 Terraformのコーディング経験 Ansibleのコーディング経験 bashのコーディング経験

SQLを利用した開発経験1年以上（複雑なSQL解析、パフォーマンスチューニング経験尚可） 不整合データ発生時の調査・原因分析・結果説明経験 未習得技術のキャッチアップに抵抗がない方 顧客担当者や他社エンジニアとの円滑なコミュニケーション、ヒアリング、整理、報告スキル VBA、Access、Power Shellの知識

JP1/IT Desktop Management 2(資産・配布・セキュリティ管理)の詳細設計以降のご経験 Linux(shell)および Windows(bat)の作成経験

SQLを利用した開発経験が1年以上 (複雑なSQLも解析ができる、パフォーマンスチューニングを行った経験が少しでもあれば良いです) 不整合データが発生した場合のデータ調査や、原因分析、結果説明などの経験がある方 未習得の技術やスキルについて、キャッチアップすることを苦手としない方 客先担当者や他社の開発エンジニアと密に会話をしながら進めていきますので、相手の求めている事を理解し、的確に整理ができ、報告できるスキルを保有している方(最重要) VBAや、Access, Power Shellを利用したツールもあるため、これらの知識を保有している方

SQLを用いた複雑な集計、データ抽出：3年以上 表計算ツールの関数、ピボットテーブル利用経験3年以上 AI系APIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 BI環境の構築経験：3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 クラウド上のクエリエンジン利用経験1年以上（AWS Athena 又はGoogle BigQuey）

中小企業診断士資格保有、工場（製造業現場）での生産性改善の実務経験、現状分析〜課題設定〜施策立案〜実行〜効果検証までを一気通貫で回した経験、基本的な改善手法の理解と適用経験（5S、ムダ取り、標準作業、IE、なぜなぜ分析等）、数値で語れること、関係者調整力、資料作成/報告スキル（PowerPoint/Excel相当）

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

ASP.NET、C#での開発経験3年以上

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

・Tableau、Domo、SalesforceなどのBIツールの実務使用経験(データに基づいた課題発見・解決提案ができること) ・PowerPoint、Excelをビジネスレベルで使用できるスキル ・要件定義の実務経験 ・自ら課題を見つけ、解決策の検討から実行まで推進した主体性と課題解決能力

顧客の社員とのコミュニケーション、客前プレゼンテーションがあるため、コミュニケーションが円滑に取れる方。しゃべりが論理的で、テンポが良いとなお良し。 提案工程の経験者、提案書の執筆が可能 ＜いずれか2点必須＞SQL、統計・分析経験

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

JP1/IT Desktop Management 2（資産・配布・セキュリティ管理）の詳細設計以降のご経験 Linux（shell）および Windows（bat）の作成経験

テストの経験 生保の経験、知識 コミュニケーション力

Pythonでの開発経験 AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 基本設計以降一人称で対応可能なこと

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

PMとしての実務経験 AI（生成AI、機械学習）関連プロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる知見 要件整理や企画フェーズにおける仮説立案能力（未経験可）

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 顧客要件整理力

Pythonでの開発経験 AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 基本設計以降一人称で対応可能なこと

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）