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・Python、Next.js(TypeScript)のどちらか ・クラウド(AWS)基盤での開発実績 ・DB(SQL)を使った開発経験

・アプリ寄りのSQLチューニング経験として下記のスキル - 直近3年以内で、既存SQLの性能問題を主担当として改善した経験 - EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE などで実行計画を読み、ボトルネック特定〜改善案（SQL／インデックス／スキーマ）まで落とし込める - スロークエリのBefore/After（例: 5秒 → 0.3秒 等）を説明できるレベルの実績 ・PostgreSQLでのSQL開発またはチューニング経験 ・MySQL／Oracle／SQL Server のいずれかで、SQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験

SQLチューニング経験, PostgreSQLの経験, MySQL／Oracle／SQL ServerのいずれかにてSQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験

SQLチューニング経験 PostgreSQLの経験 MySQL／Oracle／SQL ServerのいずれかにてSQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験

Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） 機械学習・統計モデリングの基礎知識 Git/Backlog を利用したチーム開発経験 AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 ・要件定義設計以降の経験　1年以上 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

5年～10年以上のアプリケーション開発経験 他人が作成したソースコードを理解して、改修した経験 アジャイル開発、スクラム開発と同様の開発経験

・ポートフォリオの提出が可能な方 ・下記2つのどちらかの経験、もしくは両方の経験 └toC向けアプリケーションのUIデザイン経験5年以上（うちリード経験2年程度） └複雑な業務フローや情報構造を持つ業務システムのUIデザイン経験が5年程度（うちリード経験2年程度） ・iOS/AndroidアプリのUI/UXデザインに関する知見、もしくは経験 ・要件定義書を理解して、情報設計・ワイヤーフレーム・プロトタイピング・ユーザーフローをリード、作成した経験 ・UXリサーチ手法の選定、計画、実査、分析、報告までの経験と、PJへの適用と成果創出経験2年程度 ・UXリサーチ結果を分析し、具体的なデザイン改善案に落とし込める方 ・デザインシステムまたはデザインライブラリの構築、管理、運用、改善提案の経験 ・PMなどと連携しながら要件定義の初期段階から関与し、UXの観点から仕様策定に貢献した経験 ・エンジニアチームが開発可能なFigmaデータを作成の上、エンジニア等と連携し、リリースまで担当した経験 ・スタイル実装(HTML/CSS)、システム開発に関する基本的な知見

Javaでの開発3年以上の実務経験 リーダーまたはサブリーダーの1年以上の実務経験 基本設計～システム試験のご経験 指示待ちではなく自ら考えて動ける方

Python、およびSQLを利用したプログラム開発経験

テスト計画から具体的なテスト実行案を策定し、実行までを推進した実務経験 大量データの処理・分析スキル(ログ分析から高負荷な処理を特定し、検証対象を絞り込む能力) 各種ツールや効率化手段を活用して作業を推進した経験 Oracleに関する実務知識(DB統計情報チューニング、バルクデータ投入、設定値変更の経験) Linux環境におけるShellスクリプト作成の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリスト実務経験5年以上 ビジネス課題の抽出〜仮説設計〜分析課題への落とし込み経験 顧客折衝／交渉経験3年以上（QCD含む） データ分析プロジェクトの推進／管理経験3年以上 テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） プレゼンテーション／ビジネスドキュメント作成スキル 統計／機械学習による分析実務経験3年以上 ビジネスでのモデル構築経験3年以上 生成AI（AI Agent／RAG等）の精度改善経験2年以上 日本語ビジネスレベル必須（読み書き・会話・業務経験5年以上）

JP1/IT Desktop Management 2(資産・配布・セキュリティ管理)の詳細設計以降のご経験 powershellの対応経験

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力

アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 統計に関する知見 SQL、R、Python等を用いた分析経験 Looker、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験 コンサルティングに関与するデータ分析の実務経験 AI開発の実務経験 GCP、AWS環境でのデータパイプラインの設計、開発経験

JP1/IT Desktop Management 2(資産・配布・セキュリティ管理)の詳細設計以降のご経験 Linux(shell)および Windows(bat)の作成経験

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

生保有識者（10年生以上）、勤怠良好な方

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

生保の業務知識、経験 コミュニケーション能力 一人称で業務を進めていける方

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

・製薬企業に対する営業またはコンサルティング経験 または ・製薬企業での勤務経験 ・ミッション達成に向けて泥臭く業務を推進できる方 ・現場で手足を動かしながら事業成長にコミットできる方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験

Pythonを使ったデータ整理・加工・分析経験、Postgres（データベース）を使った情報検索・更新経験、AWS（クラウド環境）を利用してシステムを動かした経験

SQLチューニングの実務経験を有する方 実行計画を読解し、性能劣化要因の分析ができる方 他メンバーが作成したテストケース、テスト結果、エビデンスのレビューができる方

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

shell及びSQLの実装経験 JP1を使用した運用監視経験