PySparkのフリーランス案件・求人一覧

・エンジニアとしての開発実務経験3年以上 ・開発プロジェクトマネジメント(品質・進行管理)の実務経験3年以上 ・複数のプロジェクトを管理した実務経験 ・開発プロジェクトにおいて技術者・非技術者双方とのコミュニケーションを行なった実務経験

AWS GlueでVisualETL ご経験 PySpark ご経験 RDBMS ご経験

・BIツール（QuickSight、Tableau、Power BI等）を用いた実務のご経験2年以上 ・顧客対応折衝や要件定義をされたご経験1年以上（IT、システム開発、コンサル等） ・AWSのご利用経験 ・仕様書や設計書等ドキュメント作成のご経験

・開発言語不問で、要件定義または基本設計～テストまで一貫して1人称対応可能な方 ・長期参画可能な方 ・安定稼働（無断欠勤等がない）かつ、素直に吸収していける方 ・自ら報連相を行える能動的な姿勢のある方 ・エンドユーザーとのコミュニケーションに抵抗がない方

・Databricks構築（設計・実装・テスト）経験（取込/集計/パイプライン構築） ・SQL/Pythonの実務経験 ・既存処理の設計意図を類推できる ・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力 ・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトも推進できる ・顧客やベンダーとのコミュニケーション力・折衝力 ・プロジェクトやタスク管理の経験があり、進捗やリスク管理もできる ・複数関係者との調整や課題解決、プロジェクト進行管理できる ・自ら考えて行動し、課題解決に積極的に取り組む ・データ基盤構築やデータ処理業務の実績

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験

AWS GlueでVisualETL ご経験 PySpark ご経験 RDBMS ご経験

AWS GlueでVisualETL ご経験 PySpark ご経験 RDBMS ご経験

開発言語不問で、要件定義~テストまで一貫して1人称対応可能な方 長期三画可能な方 安定稼働(無断欠勤等がない)かつ、素直に吸収していける方 自ら報連相を行える能動的な姿勢のある方 エンドユーザーとのコミュニケーションに抵抗がない方

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・システムロジック開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験

Pythonを用いた開発経験（3年以上）、APIの設計・利用経験、AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験

JavaScriptやTypeScriptを用いたアプリケーションWebフロントエンドの開発経験（3年以上） ReactなどのJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験（Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Node.jsなど）

‐Pythonによる深層学習モデルの実装・評価が自力でできる実装力 （機械学習・深層学習モデルの開発経験、numpyやpandas等の主要ライブラリ使用経験含む） ‐Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 ‐Linux環境での基本操作経験（コマンドライン、シェル操作など） ‐Azure、GCP、AWSのいずれかのクラウド環境での実務経験（VM操作、ストレージ管理、ネットワーク設定など）

Power BIの設計・開発実務経験2年以上 クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発実務経験2年以上

PMまたはPMOとしてのプロジェクトマネジメント経験 ステークホルダー対応・報告資料作成スキル データ分析と戦略提案のスキル ビジネス英語力

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

日本語/英語バイリンガル テクニカルリードの経験 Azure DatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験 SQLによるクエリ開発経験 Azureサービスとの連携経験(Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・要件定義などの上流工程のご経験 ・システム開発のご経験(3年以上) ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・プロジェクト計画書の作成経験 ・事業会社側に立ってベンダー調整したご経験

・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

Databricks活用経験 要件定義など上流工程の対応経験

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・自宅に占有のPCとネット環境をお持ちの方

・以下のいずれかの開発経験 - 画像処理 (OpenCV, Pillow, numpy操作) - 深層学習 (TensorFlow, PyTorch) ・Pythonの開発経験5年以上 ・チーム開発経験（コード品質・レビュー文化に慣れている方） ・Visual Studio Code, Docker, git, Github, Slack, Notionの業務利用経験があること

Azure基盤　構築運用経験 Azure Data Factory　ご経験 クラウド(ETL/ELT)のご経験 PySparkを用いた大規模データ処理　ご経験

SQL, ETL, PySpark, Databricks