PySpark×フルリモートの案件

・3年以上のプログラミング実務経験 ・Pythonを用いた実務経験（AWS環境でのAPI/バッチ開発経験歓迎） ・pandasを使ったデータの前処理・集計・加工 ・クラウド開発経験： AWS、Docker、Terraform、Gitのいずれかの実務経験 ・SQLを用いた3年以上のデータ処理実務経験（複雑なクエリ, JOIN, サブクエリ/CTE, 最適化, モデリング, エラー処理等の理解と実装経験）

・AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・python ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 ・納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・アプリケーション開発経験 3年以上 ・Goの開発経験2年以上 ・顧客視点のコミュニケーションができる方

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

・Rails（ruby）の開発経験2年以上

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・Snowflakeの開発経験 ・SQL ・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験 ・コミュニケーション力

・Splunkの利用経験（ELKでも可） ・SQL等でのDB操作経験 ・shellなどでのスクリプト作成経験 ・LinuxベースOS上でのコマンドベースでの業務経験

・Snowflakeの開発経験 ・SQL ・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験 ・コミュニケーション力

・Splunkの利用経験（ELKでも可） ・SQL等でのDB操作経験 ・shellなどでのスクリプト作成経験 ・LinuxベースOS上でのコマンドベースでの業務経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

経理/財務など会計に関する基礎知識を有している方 PowerBIのご利用経験

GlueでのETL処理経験 PySpark経験 単純作業でも継続できる忍耐力・責任感

・Python、PyTorchを用いたプログラミング経験 ・AIのPoC（概念実証）経験 ・データサイエンスの知見 ・仮説構築・検証のPDCAを高速で回す能力 ・非エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・システム全体の開発リード経験 ・技術リーダーとして複数エンジニアを取り纏めた経験 ・PHP, Laravel, React, Remix, TypeScript, Aurora, MySQL, AWS (ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)を用いた実務経験2年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

AWS GlueでVisualETL ご経験 PySpark ご経験 RDBMS ご経験

・Databricks構築（設計・実装・テスト）経験（取込/集計/パイプライン構築） ・SQL/Pythonの実務経験 ・既存処理の設計意図を類推できる ・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力 ・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトも推進できる ・顧客やベンダーとのコミュニケーション力・折衝力 ・プロジェクトやタスク管理の経験があり、進捗やリスク管理もできる ・複数関係者との調整や課題解決、プロジェクト進行管理できる ・自ら考えて行動し、課題解決に積極的に取り組む ・データ基盤構築やデータ処理業務の実績

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験

AWS GlueでVisualETL ご経験 PySpark ご経験 RDBMS ご経験

AWS GlueでVisualETL ご経験 PySpark ご経験 RDBMS ご経験

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・システムロジック開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験

Pythonを用いた開発経験（3年以上）、APIの設計・利用経験、AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験